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      埃森哲報告:“泡沫論”難阻企業AI投資熱情,三重落差正阻礙AI規模化應用

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      圖片來源@unsplash

      在生成式AI浪潮席卷各行各業的當下,幾乎所有企業都已經從“要不要用AI”轉向“如何用好AI”的新階段。面對同行的加速嘗試和行業范式的持續重塑,企業老板們一邊看到技術帶來的巨大想象空間,一邊也清醒意識到:站在原地觀望的成本正在被迅速抬高。

      埃森哲認為,不想被快速進步的AI能力拋下是企業加大投入的首要原因,但橫亙在短期投資熱情和長期規模化應用質疑之間的依然是愿景、數據和組織等多重挑戰。對于各個企業來說,從“投資于技術”到“投資于人”尚有一段路要走。

      達沃斯期間,埃森哲發布了最新一期“變革脈動”(Pulse of Change),覆蓋全球包括中國在內的20個國家和地區、20個行業的3650名企業高管(中國:260)與3350名員工(中國:234)。

      調研顯示,多數(64%)中國企業高管對于2026年的業績增長表示了樂觀。這樣的情緒在很大程度上源自企業對于技術領域尤其是AI領域的持續投入。盡管全球范圍內對于AI是否存在泡沫的討論和擔憂正變得越發認真,持續加大AI投入并推動其規模化應用已經成為了企業的共識。

      埃森哲董事長兼首席執行官沈居麗(Julie Sweet)指出,對于企業來說,AI的價值更多體現在推動業務增長,而不僅是降低成本。

      “泡沫論”難阻企業AI投資熱情,Agent部署正在加快

      從2025年末至今,多位技術、投資和商業領袖或專家在各種場合公開表達了對“AI泡沫”的擔憂,資本市場也經歷了一些修正。但這一切討論和回調并沒有驅散企業的樂觀情緒。

      調研顯示,超過九成(93%)的中國企業高管表示,計劃在2026年加大AI投資。更有不少中國企業表示,即使AI市場出現泡沫破裂,他們仍會繼續加碼AI投資(56%)和增加招聘(50%),高于全球平均水平,但也有36%的企業表示如遇此情況會減少投資和招聘。

      AI正從試驗階段邁向全企業規模化應用,全球范圍內,已有31%的企業正跨多個職能部門部署智能體,這一比例較2025年中旬的調研有所提升。該比例在受訪中國企業中為26%,33%的中國企業選擇在特定職能或業務單元試點智能體,而有21%的中國企業則稱正制定方案,將智能體(Agent)整合至更廣泛的AI戰略中。

      受訪中國高管認為,2026年AI將創造最大價值的三大領域分別是,運營效率提升與成本削減(17%)、提升員工生產力與能力(17%)、營收增長及新市場機遇挖掘(16%)。全球來看,企業普遍將加速產品或服務創新的創意產出視作首要的價值創造領域。

      而在運用AI推動業務增長方面,中國企業首選在新產品與新服務開發中應用AI,加速創新、打造差異化優勢(43%),緊隨其后的是通過AI大規模盤活并共享知識資產,深化洞察、加快決策(42%)。

      三重落差,正阻礙AI規模化應用

      當高管們在董事會暢想AI驅動的未來時,他們和一線員工之間的認知落差或將阻礙AI從“影響”走向“價值”。

      調研發現,超四分之三(77%)的中國企業高管表示,基于自身在生成式AI領域的實踐經驗,他們看到了這項技術對業務產生更大影響的潛力。但是,僅有11%的管理者將投資回報率(ROI)列為AI投資的首要驅動力,表明當前企業亟需看到清晰的價值創造路徑或商業用例。

      同時,僅有13%的中國企業高管認為,AI能在很大程度上幫助企業實現了轉型——從單純考核業務活動的執行情況,轉向衡量業務的實際成果。此前,埃森哲在《2025中國企業數字化轉型指數》報告中同樣發現,46%的受訪中國企業正在規模化應用生成式AI,但只有9%實現了顯著價值。

      一是愿景上的落差。

      高管們普遍認為自己正以清晰的方向引領企業發展,但員工卻并不這么認為。受訪的中國企業員工群體中,只有12%的人強烈認同所在公司“已經清晰傳達了2026年的變革愿景”。同時,員工感受到預算和成本控制(48%)以及工作量增加(45%)所帶來的壓力。

      員工們雖然能夠共情高管看到的AI前景,但他們中的多數并不認為自己是“AI重塑工作模式的共創者”。在被問到如何看待智能體對企業文化所產生的影響(例如對于技術的信任、對創新的包容、團隊協作、決策透明等)之時,員工普遍沒有高管積極。

      在引入和激勵機制方面,員工也覺得企業能做得更多。少數員工強烈認同所在企業能讓員工對如何在職場引入和使用AI發聲(14%),以及獎勵員工對AI的好奇和實踐(25%)。

      二是投入與產出的落差。

      企業正大力投資AI基礎設施。調研顯示,32%的中國企業高管認為,“正確的數據戰略和核心數字能力”是加速AI落地的關鍵。但一線的反饋卻是:52%的中國受訪員工表示,低質量或誤導性的AI輸出導致了時間浪費和效率下降,其中7%的員工表示頻繁遇到AI輸出的誤導性或低質量問題。

      在這種情況下,員工使用AI的意愿正在降低。調研發現,與2025年中的調研相比,經常使用AI的中國企業員工大幅下降,從65%降為36%,對“愿意將常規或重復性任務交給AI”表示十分認同的員工比例從幾個月前的52%降至26%;認為自己“準備好管理由智能體扮演積極角色的團隊”的員工比例也從46%降至21%。

      三是流程與崗位重構的落差。

      工作流程和崗位職能必須互相適配。調研發現,雖然有20%的中國企業已經啟動全面流程重構,但只有11%的企業在同步重新設計崗位。而企業把主要關注點放在了員工技能提升和培訓上(39%)。

      這可能是來自于高管和員工在認知上的差異:有28%的企業高管認為工作崗位和職責會因為AI的部署而有根本性的改變,而持有這樣觀點的員工只有6%。

      盡管如此,在工具層面,AI依舊受到了多數員工的認可。近三成(28%)的中國高管稱自己每天都會使用生成式AI工具,有六成的員工認為AI幫助提升了工作質量。同時,有62%的中國員工表示會先求助于AI工具而不是人類同事,顯著高于全球平均。

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