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      歷史同期新低!東莞1月樓市成績單出爐!

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      1、新房遇冷:歷史同期最低,淡季疊加政策真空

      2026年1月,東莞新房市場交出了一份令人擔憂的答卷。全市商品住宅網簽僅689套,成交建面不足10萬平方米,同比下滑超三成。


      這一數據創下歷史同期最低水平,甚至低于疫情初期的2020年。春節前的傳統淡季效應被放大,開發商推盤意愿低迷。

      更值得關注的是,1月最后一周新房供應掛零,市場幾乎陷入停滯。購房者觀望情緒濃厚,交易活躍度降至冰點。

      這背后既有季節性因素,也有政策真空期的影響。2025年底到期的契稅補貼新政未能及時延續,導致需求被暫時凍結。

      不過,就在1月底,東莞官方宣布推出3萬元購房補貼,為市場注入了一劑“強心針”。這或許能為2月及后續市場帶來轉機。

      價格微漲但分化加劇

      盡管成交量慘淡,1月新房均價卻達到24940元/平方米,環比上漲約18%。這一看似矛盾的現象背后,隱藏著深刻的市場邏輯。

      高端項目集中網簽拉高了整體均價。

      南城、東城、松山湖等核心區域價格穩居3萬至4萬元/平方米以上,而外圍鎮街則普遍在1萬至2萬元/平方米區間。

      這種結構性分化反映了購房者向核心區集中的趨勢。即使在市場低迷期,優質地段的房產仍具備較強的價格支撐力。

      2、二手房逆襲:量價齊升,成為市場絕對主力

      與新房的低迷形成鮮明對比,1月東莞二手房市場異常活躍。網簽3043套,是新房的4倍多,同比大幅上漲28%。

      成交均價13607元/㎡,環比12月份13797元/㎡稍微下滑,但整體還算平穩。

      這一現象并非偶然。自2025年以來,二手房月度成交量持續超越新房,徹底改變了東莞樓市的供需格局。

      購房者心態日趨理性,更關注房產的實際居住價值與性價比。二手房配套成熟、即買即住的特點,恰好滿足了這一需求。

      核心區引領復蘇

      二手房市場的回暖并非全面開花,而是呈現出明顯的區域分化特征。南城、東城、松山湖等核心區域表現最為搶眼。

      以松山湖為例,1月二手房成交175套、環比大漲約95%,成交均價23029元/㎡,價格卻環比下滑超15%,;南城、東城成交皆超過220套,成交量環比微漲,價格幾乎持平。

      這些區域產業集聚、教育醫療資源豐富,需求持續旺盛。即使在市場調整期,也展現出較強的抗跌性和流動性。

      相比之下,外圍區域價格仍有下行壓力。

      但整體來看,“核心區穩價、外圍區降價”的分化格局正在穩定市場預期。

      3、市場分化背后的深層邏輯

      購房者心態的根本轉變

      過去幾年的市場調整,徹底改變了東莞購房者的決策邏輯。從盲目追逐新房到理性選擇二手房,反映了消費觀念的成熟。

      二手房的性價比優勢日益凸顯。同等預算下,購房者能在核心區域買到更成熟的社區、更好的配套和更大的建面。

      這種轉變不是短期現象,而是長期趨勢。隨著人口結構變化和居住需求升級,二手房將成為市場主流。

      產品力競爭取代價格戰

      2026年,東莞樓市正從“量的擴張”轉向“質的提升”。新規產品的推出,對得房率、戶型動線、收納系統等細節提出了更高要求。

      例如,松山湖推出的容積率1.2低密住宅項目,以及東莞CBD片區學校、商業、軌道交通等配套的集中兌現,都體現了市場對高品質居住體驗的追求。

      開發商也在調整策略,從單純降價促銷轉向產品優化。戶型設計、社區配套、物業服務成為新的競爭焦點。

      政策效應逐步顯現

      廣東省率先優化樓市調控,首套住房商業貸款首付比例最低降至15%,房貸利率降至3.05%的歷史低位。

      換房退稅政策延續至2027年底,為改善型需求提供了有力支持。這些措施精準覆蓋剛需、改善等群體。

      東莞本地推出的3萬元購房補貼雖力度有限,但傳遞了積極信號,有助于修復市場信心。

      4、未來展望:小陽春可期,但需理性看待

      隨著春節假期結束,東莞樓市即將迎來傳統的“小陽春”。政策效應有望在3月集中釋放,帶動市場進一步回暖。

      但需要理性看待的是,市場全面復蘇仍需時日。新房庫存壓力依然存在,去化周期長達30多個月。

      購房者應根據自身需求做出決策。對于剛需和改善型買家而言,當前或許是不錯的入市時機。

      投資客則需更加謹慎,重點關注核心區域的優質資產。外圍區域的投資價值仍有待觀察。

      你認為東莞樓市的“小陽春”會如期而至嗎?歡迎在評論區分享你的觀點和購房計劃!

      【AI生成】本內容由深度智聯·決策專家人工智能模型生成。


      文章來源:樂居買房

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