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      震撼全球的Seedance 2.0,是魔丸還是靈珠?

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      圖片來源:網絡

      出品|搜狐科技

      作者|張 瑩

      編輯|楊 錦

      近日,字節跳動發布了新一代AI視頻生成模型Seedance 2.0,目前處于小范圍內測階段。

      這是被官方在使用手冊上稱為“kill the game!(殺死比賽)”的一代模型。還有人評價該模型“碾壓 Sora2”,游戲科學創始人兼CEO、《黑神話·悟空》制作人馮驥,更是高度評價該模型為“當前地表最強的視頻生成模型,沒有之一”。

      Seedance 2.0的發布,帶動傳媒板塊股價大漲,多支股票漲停。

      與此同時,影視颶風創始人Tim揭示了恐怖一面——當他僅上傳個人照片、未提供任何聲音樣本與提示詞時,模型自動生成了與他本人音色高度匹配的配音。

      面對爭議,Seedance 2.0正在針對反饋進行緊急優化,目前暫不支持輸入真人素材作為主體參考。

      Tim事件也折射了一個老生常談的問題:當AI學會了創造,它“學習”的邊界在哪里?


      地表最強視頻生成模型“有點恐怖”

      影視颶風創始人Tim在視頻中從大范圍的運動、分鏡、音畫的匹配等三方面,盛贊Seedance 2.0的技術。他在視頻中感嘆,“傳統影視流程距離被AI海嘯沖走已經徹底進入倒計時”。

      這是被馮驥稱為當前“地表最強”的視頻生成模型。

      方正證券在研報中指出,Seedance2.0的核心突破,在于徹底脫離了傳統AI視頻“圖像拼接”的局限,升級為具備完整敘事與制作能力的“全能AI導演”

      該研報稱,Seedance2.0的落地使得AI視頻技術的競爭焦點已從基礎生成能力,轉向對創作意圖的理解與執行效率的提升。

      就在外界普遍驚嘆于Seedance2.0的模型能力時,Tim在視頻中提到讓他覺得“恐怖”的一點——當他僅上傳個人照片、未提供任何聲音樣本與提示詞時,模型竟自動生成了與他本人音色高度匹配的配音。

      更甚者,模型僅憑公司大樓正面照,“推斷”并生成了該大樓背面景觀。“Seedance 2.0很大量地訓練了我們公司的視頻。”Tim由此推斷。

      他表示不確定用戶協議中是否暗藏授權條款,但自己從未被聯系過授權。“也許他們在法理上是合規的,但有點恐怖。”

      Tim的個人遭遇并非孤例。近日,不少用戶在短視頻平臺上上傳AI生成周星馳經典電影片段,2月9日,周星馳經紀人陳震宇發文質疑這是否侵權,尤其這兩天大量傳播,“相信創作者應該已經盈利,而某平臺是不是都放任不管提供給用戶生成發布?”


      “無明示禁止即可用”是通行做法

      這段被Tim稱為“恐怖”體驗,將AI大模型普遍存在的“數據隱憂”再次推至臺前。

      快思慢想研究院院長田豐提到,主流文生視頻/語音模型(如Sora、Veo、Pika、Runway Gen-2、Stable Video Diffusion)以及語音合成模型(如ElevenLabs、Meta Voicebox)均依賴從互聯網爬取的公開音視頻、文本、圖像數據。

      他指出,“無明示禁止即可用”這是當前大模型行業的“通行做法”,也是Scaling Law令AI模型能夠愈變愈強的基礎。模型能力的來源,本質上都是對易獲得的超大規模文字、圖片、視頻數據的“統計學歸納”。

      北京航空航天大學人工智能研究院教授沙磊也表示,目前國內外AI大模型,都在使用公開數據進行訓練。之前有外媒報道過,谷歌Veo 3模型推出時,人們發現Veo 3生成的視頻很像一些知名創作者的作品,OpenAI在最早推出Sora時,外媒也測試到Sora能高度模仿一些經典電影和劇集的片段。Tim作為一個明星級的公眾人物,他的視頻素材進入一些公開的數據集,是非常正常的現象,普通人無需過度擔心。

      沙磊補充道,現在Seedance 2.0還在小范圍內測階段,聽說字節也限制了一部分模型功能,如只有在進行活體認證的情況下可以生成真人視頻,不支持輸入真人圖片/視頻做主體參考等,防止AI技術被濫用,這種嘗試是企業在技術狂奔時要守住的責任底線。

      沙磊稱,AI的進步從不會因爭議停下腳步,而如何在技術創新與數據合規、版權保護之間找到平衡,讓技術突破的紅利真正惠及行業與用戶,不僅是字節或某家公司需要持續探索的問題,更是全球AI產業共同的命題。


      訓練無定論,輸出有紅線

      面對類似Tim的事件,人工智能服務商是否侵權,需要分為訓練和輸出兩個部分來看。

      關于訓練是否要取得著作權人同意的問題,上海大邦律師事務所高級合伙人游云庭表示,因為人工智能是新生事物,原有著作權法上的合理使用,目前尚無定論。

      游云庭指出,這不僅是中國著作權法上的問題,也是美國碰到的。最新美國判例認定,只要人工智能訓練具有轉換性,可以生成新內容。而不是對于原來的作品做市場替代,沒有不合理損害著作權人權益的,可以適用轉換性使用,也就是構成合理使用。

      “除了版權問題,訓練還涉及他人的肖像權和聲音權。”他補充道,如果輸出的內容包含被訓練素材中的聲音和肖像,那應該屬于使用了他人的聲音和肖像。根據民法典,應當取得聲音權和肖像權人的同意。

      “但如果輸出的內容是全新的聲音和肖像,問題又會回到跟版權類似的使用他人聲音和肖像做訓練是不是侵權。這個問題目前法律上也沒有定論。”

      游云庭表示,創作者如果要維權,還是要抓輸出的內容。但對于單純的訓練是不是侵權,創作者確實可以起訴,但目前法律確實還沒有定論。

      “雖然訓練是不是侵權沒有確定,但人工智能輸出的內容不能包含侵犯版權、聲音權、肖像權的內容這點是確定的。”

      單就影視颶風Tim這件事而言,游云庭表示,如果是Tim要求人工智能生成自己聲音的視頻或音頻,這可以視為他對人工智能使用聲音做了授權。

      他指出,如果是其他人要求生成影視颶風同款主持人聲音的,此時生成的音頻沒有原來音色持有者的授權,涉嫌侵犯該自然人的聲音權利。“如果其他人只要求生成的,沒有在互聯網上發布,可以歸入個人使用的,合理使用,不一定構成侵權;但人工智能服務商肯定侵權了。”



      運營編輯 |曹倩審核|孟莎莎




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