2026年，這三類銀行將脫穎而出

作者 | 華南索羅斯

核心摘要：2025年，銀行業(yè)度過了凜冽寒冬，凈息差與不良率倒掛，資產(chǎn)擴張趨于停滯，傳統(tǒng)增長曲線面臨多重挑戰(zhàn)......

我們不禁要問，2026年的銀行業(yè)，會變得更好嗎？

求索未來的答案，藏在當下的變革里，中國銀行業(yè)正處于由“規(guī)模驅(qū)動”向“價值驅(qū)動”轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵當口，依賴高昂中介成本和粗放擴張的繁榮已經(jīng)成為往日泡影，未來的籌碼必在精細化、差異化和科技化經(jīng)營中探尋，在這三重領(lǐng)域有所建樹的銀行，將率先突圍。

2026年的銀行業(yè)，會比現(xiàn)在更好嗎？

麥肯錫用“巔峰之后，拐點之前”來定義當前時點。這個判斷在資本市場上得到了最直觀的體現(xiàn)：2018年，銀行股估值（市凈率PB大于1，板塊指數(shù)上漲超80%）曾到達一個高峰，隨后便開啟了長達四年的下行周期，直至2022年10月跌至0.49倍PB的歷史性低點。

此后，從中央?yún)R金入市增持，到長期資金陸續(xù)進場，再到房地產(chǎn)風險逐步化解，一系列政策與市場努力推動板塊開啟了緩慢的估值修復之路。

到今年第三季度，行業(yè)凈息差收窄的幅度已明顯放緩，估值也漸漸回升至0.7倍附近——黎明之光，仿佛已在不遠處。

沒有人懷疑中國銀行業(yè)擁有長遠的未來，但必須承認，在抵達那個未來之前，行業(yè)必須經(jīng)歷一場觸及筋骨的蛻變。某些舊的模式終將被揚棄，一些新的邏輯正在孕育成形。

我們所談?wù)摰摹肮拯c”，絕不單單是盈利數(shù)字或股價的反彈，而更應是整個行業(yè)思維范式的轉(zhuǎn)換、增長引擎的切換，以及對客戶經(jīng)營方式進行深刻重塑的起點。

唯有經(jīng)歷這樣一次系統(tǒng)性的蛻變，這個行業(yè)所經(jīng)歷的調(diào)整期，才真正具有意義。

銀行業(yè)陷入低谷，其實并不意外。

從利潤表上看，銀行業(yè)曾長期占據(jù)領(lǐng)先地位——在2003年往后的十八年間，其利潤規(guī)模始終位列各行業(yè)前三。

自2021年以來的近四年，銀行業(yè)創(chuàng)造的利潤更是顯著高于其他行業(yè)。

但市場的反應卻一直平淡。無論是國內(nèi)還是全球，銀行業(yè)的估值長期低于市場整體水平，形成鮮明的“高利潤、低估值”反差。

這背后，是一個更深層的矛盾：銀行過去多年的增長，并未真正轉(zhuǎn)化為面向未來的商業(yè)模式。

大多數(shù)銀行既沒有對資本配置做出戰(zhàn)略性調(diào)整，也缺乏對渠道和客群體系的深刻變革，更在開拓第二增長曲線方面步履遲滯。其結(jié)果，是全球范圍內(nèi)真正創(chuàng)造價值的上市銀行寥寥無幾——2024年，這個數(shù)字只有15%。

在科技創(chuàng)新驅(qū)動全要素生產(chǎn)率快速提升的今天，銀行業(yè)的資本回報率卻在金融細分領(lǐng)域中居于末位。

在中國，由于混業(yè)經(jīng)營尚未完全實現(xiàn)，傳統(tǒng)商業(yè)銀行仍占主導，盈利模式單一、盈利結(jié)構(gòu)脆弱的現(xiàn)狀，使得轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)顯得尤為艱巨。

更令人警惕的是，外部環(huán)境并未留給行業(yè)多少緩沖時間。根據(jù)畢馬威對2026年中國銀行業(yè)風險的研判，絕大多數(shù)風險指標呈上揚態(tài)勢，僅有個別指標維持穩(wěn)定。

除了經(jīng)濟增速放緩帶來的信用風險，科技演進也正從兩端擠壓銀行：一方面，跨界競爭者不斷涌入，蠶食支付、財富管理等傳統(tǒng)領(lǐng)地；另一方面，銀行自身也面臨著前所未有的合規(guī)、操作乃至道德風險。

真正的破局，必須從認清癥結(jié)開始。

過去銀行業(yè)的繁榮，其“含金量”或許需要重新審視。

從數(shù)據(jù)來看，2014年中國金融業(yè)增加值占GDP比重曾高達9.5%，遠超同期美國的7%。即便在2018年資管新規(guī)實施后，這一比重在2021年仍維持在7.7%，顯著高于英美等發(fā)達市場。

但這未必是效率的體現(xiàn)。經(jīng)濟學家劉俏的研究指出，2002-2018年間中國金融平均中介成本約為3.8%，遠超美國的1.5%-2%。

這意味著，盡管金融工具日益豐富、創(chuàng)新層出不窮，但實體經(jīng)濟融資成本并未同步下降?？紤]到大量中小微企業(yè)未被納入統(tǒng)計，實際中介成本可能更高。

劉俏將這種現(xiàn)象稱為"金融發(fā)展之謎"：金融體系不斷擴張，卻未帶來融資成本的顯著降低。

從結(jié)構(gòu)上看，金融中介成本主要由兩部分構(gòu)成：資金成本（r）和金融機構(gòu)的運營與風險溢價（ψ）。在傳統(tǒng)銀行模式下，r體現(xiàn)為存款利率，ψ則主要通過息差實現(xiàn)。雖然通過政策調(diào)整可以影響r，但ψ的居高不下才是問題的關(guān)鍵。

這是過去銀行業(yè)無需仔細研究精細化經(jīng)營就可獲得客觀收益的秘訣，但這種增長模式并不具備可持續(xù)性。

它同樣指明了未來的變革方向：

保持合理的凈息差，但不依賴牌照紅利，而是建立在產(chǎn)品競爭力與精細化風險定價能力之上；

維持穩(wěn)健的業(yè)績，但不完全依賴傳統(tǒng)息差業(yè)務(wù)，而是構(gòu)建多元化的收入結(jié)構(gòu)；

構(gòu)筑護城河，不只依靠行政架構(gòu)，更要依靠敏捷的組織能力和現(xiàn)代化的風控體系。

簡言之，中國銀行業(yè)需要從粗放式增長轉(zhuǎn)向精細化經(jīng)營：更精準的產(chǎn)品設(shè)計、更精細的客戶分層、更智能的風控體系、更高效的資金配置。

實現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變絕非易事，但它將決定哪些銀行能夠穿越周期，并在新一輪行業(yè)洗牌中占據(jù)先機。

在行業(yè)深度調(diào)整的當下，并非所有銀行都身處同一起跑線。我們認為，有三類銀行在通往未來的道路上，展現(xiàn)了更清晰的突圍可能性。

第一類，是以“產(chǎn)品力”構(gòu)建核心護城河的零售銀行。

過去，中國零售銀行習慣于追求“大而全”，試圖覆蓋所有客群與場景。但市場正在發(fā)生根本變化：客戶忠誠度持續(xù)稀釋，選擇標準日益回歸產(chǎn)品本身。

數(shù)據(jù)顯示，美國市場沿用原服務(wù)商開立新賬戶的客戶比例，已從2018年的25%驟降至2025年的4%，這預示著“產(chǎn)品導向”時代全面來臨。

在此趨勢下，以招商銀行為代表、長期深耕零售的銀行具備先發(fā)優(yōu)勢。其優(yōu)勢不僅體現(xiàn)在優(yōu)于同業(yè)的凈息差（2025年上半年為1.88%）和多元的收入結(jié)構(gòu)，更在于長達二十年的客群與AUM積累（2025年上半年零售AUM超16萬億元），這為其轉(zhuǎn)型提供了寶貴的試錯空間和客戶基礎(chǔ)。

然而，優(yōu)勢之外亦有挑戰(zhàn)，例如在投研能力、產(chǎn)品創(chuàng)新與專業(yè)人才儲備上，仍需持續(xù)補強。

零售市場的龐大與需求的非標性，也為特色化、區(qū)域化的銀行提供了“精品化”生存空間。

例如，長沙銀行在縣域市場的下沉、寧波銀行在長三角的財富管理、上海銀行在養(yǎng)老金融領(lǐng)域的深耕，都證明了通過差異化定位，銀行可以在細分賽道建立獨特優(yōu)勢。

交通銀行等大型銀行的私行業(yè)務(wù)，也憑借歷史底蘊維系著特定的客群黏性。

第二類，是在對公業(yè)務(wù)中敢于突破傳統(tǒng)路徑依賴的銀行。

依賴單個大客戶、單一信貸產(chǎn)品的對公模式已成過去。未來的增量將來源于兩大方向： 投資銀行業(yè)務(wù)的深化 與 客群經(jīng)營的下沉 。

面對經(jīng)濟周期壓力，許多銀行將信貸資源向基建等政府背景項目集中，這雖能短期避險，卻也犧牲了收益、占用了資本，且隨著傳統(tǒng)基建空間收窄，其可持續(xù)性存疑。

真正的突破在于向“商行+投行”模式轉(zhuǎn)型，但知易行難。以興業(yè)銀行為例，其自2018年確立該戰(zhàn)略以來，投行業(yè)務(wù)增長仍顯著慢于傳統(tǒng)對公貸款，業(yè)務(wù)也多集中于債券承銷。

然而，新的機遇正在浮現(xiàn)，例如憑借AIC（金融資產(chǎn)投資公司）牌照，興業(yè)有望將投貸聯(lián)動經(jīng)驗應用于一級市場，實現(xiàn)更精準的股權(quán)投資，這可能成為其跨越式發(fā)展的關(guān)鍵。

另一大機遇在于 擁抱“長尾”客群 。正如學者劉珺所言，銀行需從服務(wù)“二八定律”中的頭部客戶，轉(zhuǎn)向挖掘“長尾效應”中數(shù)量龐大的中小企業(yè)。

盡管這批“草根階層”風險較高，導致銀行在周期下行時往往收縮，但其蘊含的業(yè)務(wù)潛力巨大。成功的關(guān)鍵在于構(gòu)建全新的風險與收益平衡能力：通過更精準的客戶畫像、更敏捷的授信模型和更動態(tài)的風險監(jiān)控，實現(xiàn)從“不敢貸、不會貸”到“愿貸、能貸、會貸”的轉(zhuǎn)變。

第三類，是能真正將金融科技，特別是AI，深度融入核心業(yè)務(wù)的銀行。

當前，AI在銀行業(yè)的應用大多仍停留在智能客服等邊緣環(huán)節(jié)。但全球領(lǐng)先案例已表明，其變革潛力遠不止于此：從成倍提升營銷轉(zhuǎn)化率，到將信貸審批周期縮短30%，再到實現(xiàn)貸后管理全覆蓋，AI正在重塑業(yè)務(wù)流程與風控邏輯。

在中國，科技可能是解開中小企業(yè)普惠金融難題、打破行業(yè)同質(zhì)化內(nèi)卷的關(guān)鍵鑰匙。一些銀行已展開實質(zhì)性探索：工商銀行、建設(shè)銀行積極接入外部大模型；中信銀行利用AI工具將客戶經(jīng)理效能提升數(shù)倍；招商銀行則將AI深度嵌入風控體系，以極低的不良率驗證了技術(shù)驅(qū)動的可靠性。

未來，能否將AI從“輔助工具”升級為“核心引擎”，并以此構(gòu)建全新的風險定價與客戶經(jīng)營模式，將成為區(qū)分銀行競爭力的分水嶺。

現(xiàn)代銀行業(yè)面臨的變革，從未像今天這樣劇烈。

一邊是2024年，全球銀行業(yè)創(chuàng)造1.2萬億美元的利潤，刷新歷史紀錄。

另一邊，全球宏觀局勢、客戶需求和技術(shù)變革不斷演進，帶來的挑戰(zhàn)空前嚴峻。

在中國，好銀行與壞銀行之間的差距，也從未像今天這樣明顯。截至2025年11月，A股上市銀行中最出色銀行的市凈率是平均水平的1.64倍，是最低水平的3.22倍。

銀行業(yè)正在面臨一場殘酷的分化，這場分化還遠未結(jié)束。

道路曲折，但前景光明。劉俏在其著作中如此預估：

“中國金融資產(chǎn)的規(guī)模，即使保守估算，也將從2018年的351萬億元增加到2035年的840萬億元（按2018年價格）。中國金融的發(fā)展還有非常開闊的空間?！?/strong>

按今年三季度數(shù)據(jù)，工行總資產(chǎn)為53萬億，如此測算，2035年中國金融市場能容納將近16個宇宙行。

市場提供了足夠大的空間，但身處其中的金融機構(gòu)，必須給出自己在市場立足的理由，這一理由絕非粗放式的發(fā)展老路，而是精細經(jīng)營、深耕細作的新模式。

惟其如此，中國金融的中介成本才能真正降低，中國金融才可真正為處于時代變革中的實體經(jīng)濟，精準注入新的發(fā)展動能。

參考：

《我們熱愛的金融：重塑我們這個時代的中國金融》劉俏

精準為王：銀行業(yè)競爭新法則，麥肯錫

2026年中國銀行業(yè)風險雷達，畢馬威

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