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      禾賽2025年中國車載主激光雷達市占率第一

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      近日,高工智能汽車研究院與蓋世汽車研究院相繼發布 2025 年度激光雷達市場份額數據。高工數據顯示,禾賽在中國市場乘用車前裝標配前向主激光雷達領域,以超 40%的市場份額穩居行業第一。蓋世數據顯示,禾賽年度市占率高達 41.35%,單月最高市占率突破 47%,連續四個季度市占率第一,以絕對優勢持續引領行業增長。

      據蓋世研究院數據,2025 年,中國乘用車市場主激光雷達總裝機量為 275.6 萬臺,禾賽貢獻 114.3 萬臺,裝機量是行業第二名的近 1.5 倍、第三名的近 2 倍。目前,禾賽激光雷達總裝機量已連續 5 年翻番,在中國乘用車市場裝機量同比提升近 3 倍,持續領跑規模化量產賽道。



      當前,汽車產業已從電動化“上半場”邁入智能化“下半場”,以“全民智駕”“油電同智”為代表的智能化浪潮正全面鋪開。激光雷達作為乘用車領域核心三維感知傳感器和安全部件,已跟隨 NOA(領航輔助駕駛) 及 AEB (主動安全自動緊急制動 )等功能的普及,逐步成為汽車的“隱形安全氣囊”。激光雷達可以有效避免因強光、暗光、盲區、惡劣天氣等視覺感知缺陷引發的碰撞事故,相比純視覺方案,搭載激光雷達的車輛可降低 90%的高速致命事故風險,并減少 30%的常規交通事故(1) 。


      2025 年,激光雷達行業已進入到跨越鴻溝(2)關鍵節點。據蓋世數據,2025 年新能源乘用車銷量為 1248 萬輛,搭載激光雷達車型銷量為 258 萬輛,激光雷達滲透率高達 21%,單月最高達 28%,相當于每四輛新能源新車就有一輛配備激光雷達。尤其值得關注的是,2025 年 11 月至 12 月,激光雷達在整個乘用車市場的滲透率已達 17%-19%,首次跨越 16%鴻溝臨界點,標志著激光雷達技術已完成早期市場到主流市場的關鍵躍遷,正式進入規模化普及新階段。行業預測,至 2030 年,激光雷達在新能源車中的滲透率有望提升至 56%,市場規模將持續“倍增”(3)。



      銷量和口碑的背后,是禾賽持續引領的產品實力。禾賽爆款產品 ATX 開啟交付首年裝機量即突破 100 萬臺,成為行業內首款達成此里程碑的產品。作為面向 L2 級駕駛輔助系統安全要求設計的小巧型遠距激光雷達,ATX 憑借其卓越的測遠能力,以及獨家具備的光子隔離安全技術等,可以提前發現潛在危險,助力汽車顯著提升主動安全性。同時,禾賽 2025 年 11 月底發布的 ATX 煥新版也已累計獲得多家頭部車企超 400 萬臺訂單,計劃于 2026 年 4 月啟動量產交付。

      領先技術成就禾賽暢銷產品。據全球專利數據平臺智慧芽(PatSnap)統計,禾賽在激光雷達領域全球公開專利總量持續保持行業第一。截至 2025 年底,禾賽在全球已累計獲得 2071 項授權專利及申請。知識產權分析機構 KnowMade 報告指出,禾賽不僅在激光雷達專利總量上、專利綜合強度上均位居行業全球第一,在單光子探測器(SPAD/SiPM )、VCSEL 發射器及 APD 探測器三大關鍵器件的專利數量上全部全球第一且大幅領先行業。其中 SPAD/SiPM 相關專利數上,禾賽是行業第二名博世的 2 倍,是其他激光雷達同行企業的最高 40 倍。

      通過全棧自研與芯片化垂直整合,禾賽已構建覆蓋 AT/ET/FT/XT/OT/JT 等多系列、多場景產品矩陣,成為行業內唯一實現七大核心部件全棧自研的激光雷達企業。在產能布局方面,禾賽已將年產能從 2025 年的 200 萬臺翻倍至 2026 年的 400 萬臺,并穩步推進泰國曼谷新工廠建設,預計 2027 年初投產,持續支撐全球交付需求。當前,禾賽自建的高自動化激光雷達生產線采用業內先進的智能制造技術,應用大量智能工業機器人,核心工序自動化率 100%,已做到 10 秒下線一臺激光雷達

      截至目前,禾賽已獲 38 家汽車品牌超過 150 款車型的量產定點覆蓋中國銷量前十的全部汽車品牌,并已斬獲前兩大 ADAS 客戶 2026 年全系車型定點合作。隨著 L3 級自動駕駛功能進入量產元年,汽車行業對相關功能落地和安全冗余需求顯著提升,禾賽亦已獲得多家海內外頭部車企的 L3 定點,其中 ETX+FTX “主雷達+補盲雷達”組合方案也已落地首個乘用車量產定點,計劃 2026 年底啟動量產,推動行業邁向“多雷達”感知時代(單車 3-6 顆激光雷達)。

      2025 年,禾賽全年激光雷達全球總交付量突破 160 萬臺,其中 ADAS 產品交付約 140 萬臺,機器人產品交付超 20 萬臺歷史累計交付量已超過 240 萬臺。從技術引領到規模領先,禾賽正以扎實的研發體系、高效的制造能力與開放的合作生態,推動激光雷達成為智能汽車時代的標配安全部件,賦能行業平穩跨越“技術鴻溝”,駛入智能化普及新航道。

      (1)理想汽車數據

      (2)杰弗里·摩爾“跨越鴻溝”理論

      (3)蓋世汽車研究院、高盛、國金證券、乘聯會數據

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