爆肝 2 天，用 GLM5 開(kāi)發(fā)了 OpenClaw 接入微信 bot，已開(kāi)源！

這是蒼何的第 493 篇原創(chuàng)！

大家好，我是蒼何。

OpenClaw，這個(gè) GitHub 上 18 萬(wàn) Star 的怪物級(jí)開(kāi)源項(xiàng)目，你們應(yīng)該都聽(tīng)過(guò)了吧？

飛書(shū)能接、釘釘能接、企業(yè)微信能接、QQ 能接、Discord 能接……

但偏偏最多人用的「微信個(gè)人號(hào)」，它不支持。

我翻遍了 GitHub、掘金、知乎，找到的方案要么是企業(yè)微信繞一圈，要么是用微信 Web 協(xié)議搞，動(dòng)不動(dòng)就封號(hào)。

說(shuō)實(shí)話(huà)，這誰(shuí)頂?shù)米。?/p>

天天在微信上跟朋友聊天、在群里吹水，結(jié)果想接個(gè) OpenClaw 都這么費(fèi)勁？

麻了。

于是我決定自己干。

「爆肝 2 天，我把 OpenClaw 接入了微信個(gè)人號(hào)，并且已經(jīng)開(kāi)源了。」

地址：https://github.com/freestylefly/openclaw-wechat

我給他命名為蒼何的狗腿子，和普通好友沒(méi)什么區(qū)別，但他卻是個(gè)能真正幫你干事的好友。

當(dāng)你隨便把一篇文章丟給他，OpenClaw 會(huì)幫你做總結(jié)。

并幫你存放于你的個(gè)人 Notion 知識(shí)庫(kù)中。

我現(xiàn)在看到好文章直接轉(zhuǎn)發(fā)給它，然后可以直接讓他去知識(shí)庫(kù)中幫我查找任何我想要的收藏。

說(shuō)實(shí)話(huà)比收藏夾好用一萬(wàn)倍。

我把這家伙拉進(jìn)群聊，還能隨時(shí)@總結(jié)上下文，群聊利器啊。

然后我可以指揮 OpenClaw 自動(dòng)搜集全網(wǎng)資訊，并直接匯總發(fā)我。

還可以進(jìn)行日程提醒，比如讓它提醒我 2 分鐘后喝水。

我甚至還在我的 OpenClaw 中裝了 18 歲的 AI 女友 Clawra，她有獨(dú)立人格和人設(shè)，當(dāng)我問(wèn)她在干嘛時(shí)，她會(huì)甩一張自拍給我。

當(dāng)然還有更多的場(chǎng)景待探索，但我發(fā)現(xiàn)，在微信上用 OpenClaw 顯得非常的絲滑，因?yàn)槲颐刻煺娴碾x不開(kāi)微信。

這篇文章主要分享我開(kāi)發(fā)的歷程，代碼也上傳到了 GitHub，但由于時(shí)間有限以及防止技術(shù)被濫用，我做了一層代理處理，需要審核才可使用。

注意事項(xiàng)

1. 建議先用小號(hào)測(cè)試，雖然 iPad 協(xié)議比 Web 協(xié)議穩(wěn)定得多，但畢竟是第三方接入，謹(jǐn)慎為上

2. 不要用來(lái)搞群發(fā)、營(yíng)銷(xiāo)之類(lèi)的騷操作，騰訊的風(fēng)控不是吃素的

3. 建議部署在有固定 IP 的服務(wù)器上，頻繁換 IP 容易觸發(fā)風(fēng)控

整個(gè)系統(tǒng)架構(gòu)如下：

全程我用的是 OpenRouter 上的神秘模型 Pony Alpha 配合 Claude Code，前幾天我也給大家分享了這個(gè)神秘模型。

今天也終于揭曉了謎底，確認(rèn)這個(gè)神秘模型就是智譜的 GLM 5 模型。

昨晚我發(fā)現(xiàn) GLM 5 也上線(xiàn)了 bigmodel，并直接切換，干了不少 token。

幾個(gè) agent 垮垮狂干，直接就干限額了：

果斷再開(kāi) Max 套餐，可以說(shuō)是大出血了：

關(guān)于 GLM 5，官方是這么說(shuō)的，「在全球權(quán)威的 Artificial Analysis 榜單中，GLM-5 位居全球第四、開(kāi)源第一」。我截了個(gè)圖：

從官方及各大媒體的報(bào)道來(lái)看，GLM 5 是面向復(fù)雜系統(tǒng)工程與長(zhǎng)程Agent任務(wù)的開(kāi)源基座模型。

這里我也會(huì)在本文的中間部分把我和 GLM 5 協(xié)作開(kāi)發(fā)的過(guò)程給分享出來(lái)，看看這個(gè)模型在處理實(shí)際工程級(jí)項(xiàng)目中究竟能有幾斤幾兩。

先說(shuō)說(shuō) OpenClaw 是啥

如果你還不知道 OpenClaw，簡(jiǎn)單說(shuō)一下。

它原名叫 Clawdbot，是一個(gè)奧地利開(kāi)發(fā)者 Peter Steinberger 搞出來(lái)的開(kāi)源 AI Agent 項(xiàng)目。

后來(lái)因?yàn)楦?Anthropic 的商標(biāo)沖突，改名 Moltbot，又改名 OpenClaw。

名字換了三個(gè)，但絲毫不影響它火到離譜。

「3 周時(shí)間，GitHub Star 從 0 干到 18 萬(wàn)+。」

這什么概念？React 花了 8 年才到 10 萬(wàn)，Linux 花了 12 年，它 3 周就超了。

好家伙，這不是坐火箭，這是坐 SpaceX 星艦。

它的核心能力就一句話(huà)：「讓 AI 不只是回答你問(wèn)題，而是真正替你干活。」

你跟它說(shuō)「幫我查一下明天的天氣，然后發(fā)到群里」，它就真的會(huì)去查、然后發(fā)。

不是那種假裝理解你然后輸出一坨文字的「AI 助手」，是真的有手有腳能操作的 Agent。

它支持接入各種大模型，Claude、GPT、DeepSeek 都行，還支持多 Agent 協(xié)作，搞一個(gè)虛擬開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)都不在話(huà)下。

我之前也寫(xiě)過(guò)幾篇關(guān)于OpenClaw 的文章，不了解的也可以先看看：

為啥微信這么難接？

講真的，這事不能怪 OpenClaw。

微信是出了名的「封閉生態(tài)」，個(gè)人號(hào)壓根沒(méi)有官方 Bot API。

你想搞自動(dòng)化，要么走企業(yè)微信（需要公司認(rèn)證），要么用第三方協(xié)議逆向（隨時(shí)封號(hào)）。

之前社區(qū)有一些方案，比如用 wechatbot-webhook 基于微信 Web 協(xié)議來(lái)搞，Docker 一鍵部署倒是方便。

但問(wèn)題是：

1. 「穩(wěn)定性堪憂(yōu)」，微信 Web 協(xié)議說(shuō)封就封

2. 「功能受限」，很多高級(jí)功能用不了

3. 「安全風(fēng)險(xiǎn)」，你的微信賬號(hào)等于裸奔

我試了幾個(gè)，要么跑不起來(lái)，要么跑起來(lái)半天就掉線(xiàn)。

說(shuō)白了，這些方案都是在微信的安全策略上「走鋼絲」。

我是怎么搞的

既然現(xiàn)有方案都不太行，那就自己擼一個(gè)。

我的思路是這樣的：

「不走微信 Web 協(xié)議，走 iPad 協(xié)議 + 消息中轉(zhuǎn)服務(wù)。」

核心架構(gòu)分三層：

1. 「消息接收層」：基于 iPad 協(xié)議穩(wěn)定接收微信消息，比 Web 協(xié)議靠譜得多

2. 「中轉(zhuǎn)網(wǎng)關(guān)層」：做消息格式轉(zhuǎn)換、會(huì)話(huà)管理、限流熔斷

3. 「OpenClaw 對(duì)接層」：通過(guò) Webhook 把消息推給 OpenClaw Gateway，再把 AI 回復(fù)轉(zhuǎn)發(fā)回微信

整個(gè)架構(gòu)用 TypeScript 寫(xiě)的，跟 OpenClaw 原生技術(shù)棧一致。

畫(huà)了個(gè)架構(gòu)圖你們感受一下：

說(shuō)起來(lái)簡(jiǎn)單，但這畢竟是個(gè)系統(tǒng)工程——協(xié)議對(duì)接、消息隊(duì)列、網(wǎng)關(guān)路由、多模型調(diào)度，涉及的模塊還挺多的。

2 天能搞定，說(shuō)實(shí)話(huà)，離不開(kāi)一個(gè)關(guān)鍵幫手：「GLM-5」。

為什么用 GLM-5？

可能有人會(huì)問(wèn)，市面上 Coding 模型那么多，為啥選它？

不瞞你說(shuō)，一開(kāi)始我也沒(méi)抱太大期望。主要是先跑的神秘模型 Pony Alpha。

但實(shí)際跑下來(lái)，對(duì)于有些場(chǎng)景還行。

這個(gè)項(xiàng)目不是那種「一句 Prompt 搓個(gè)網(wǎng)頁(yè)」的活兒。

消息中轉(zhuǎn)網(wǎng)關(guān)要處理并發(fā)、去重、限流，OpenClaw 對(duì)接層要搞 Webhook 協(xié)議適配和會(huì)話(huà)狀態(tài)管理，還有各種邊界情況要兜底。

這是正兒八經(jīng)的「系統(tǒng)工程」，不是寫(xiě)個(gè)前端頁(yè)面的事。

現(xiàn)在大模型圈子其實(shí)有個(gè)很明顯的趨勢(shì)：Opus 4.6、GPT Codex 5.3 這些頂級(jí)模型都在強(qiáng)調(diào)自己的 Agentic 能力，不再吹「一句話(huà)出活」了，而是卷誰(shuí)能扛住「長(zhǎng)任務(wù)、復(fù)雜系統(tǒng)開(kāi)發(fā)」。

GLM-5 剛好也走的這條路。

我這次開(kāi)發(fā)全程讓 GLM-5 跑 Agent 模式，把任務(wù)拆成多個(gè)子任務(wù)，讓它自己規(guī)劃、自己執(zhí)行、自己調(diào)試。

遇到問(wèn)題，他能夠自己修，找出對(duì)比項(xiàng)：

我的原始需求是要在 openclaw 中添加微信插件：

一開(kāi)始的版本，我覺(jué)得不夠合理，我就讓它重構(gòu)了一下，它能給出合理的架構(gòu)設(shè)計(jì)：

我給的重構(gòu)指令及 rest 重構(gòu)的整體過(guò)程我也截了個(gè)圖：

大概花費(fèi)了 25 分鐘，解決了重構(gòu)的所有問(wèn)題：

整個(gè)過(guò)程我基本就是在旁邊看著，偶爾給點(diǎn)方向性的反饋。

而且 GLM-5 還有一點(diǎn)讓我挺舒服的——它是開(kāi)源的。

不過(guò)對(duì)于一些稍微深一些的 bug，GLM 5 也并非萬(wàn)能的，這個(gè)時(shí)候我會(huì)選擇讓它切換到 GPT-5.3-codex 和 Claude 4.6來(lái)解決。

好了不多說(shuō)了，接下來(lái)聊聊開(kāi)發(fā)過(guò)程中踩的坑，這才是重頭戲。

踩坑實(shí)錄 坑一：消息去重

微信的消息推送機(jī)制很迷，同一條消息有時(shí)候會(huì)推兩三次。

如果不做去重，AI 就會(huì)回復(fù)兩三遍，對(duì)面以為你是復(fù)讀機(jī)。

我的解決方案是讓 GLM 搞了一個(gè)基于消息 ID + 時(shí)間窗口的去重緩存，用 LRU 策略自動(dòng)淘汰過(guò)期記錄。

坑二：上下文管理

OpenClaw 的 Agent 是有記憶的，但微信的對(duì)話(huà)場(chǎng)景比較特殊。

群聊里一堆人說(shuō)話(huà)，你不能把所有消息都當(dāng)作是給 AI 的指令。

所以我做了一個(gè)「@觸發(fā) + 私聊直連」的機(jī)制：

• 「私聊」：所有消息直接轉(zhuǎn)給 OpenClaw 處理

• 「群聊」：只有 @機(jī)器人 的消息才會(huì)觸發(fā) AI 回復(fù)

這樣就不會(huì)出現(xiàn) AI 在群里瘋狂刷屏的社死場(chǎng)面了。

坑三：回復(fù)速度

大模型的回復(fù)是有延遲的，特別是復(fù)雜問(wèn)題可能要想好幾秒。

但微信那邊，對(duì)面看你一直不回，以為你已讀不回呢。

我加了一個(gè)「思考中...」的狀態(tài)提示，AI 在生成回復(fù)的時(shí)候先發(fā)一個(gè)提示，生成完了再替換成正式回復(fù)。

用戶(hù)體驗(yàn)直接拉滿(mǎn)。

坑四：多模型切換

OpenClaw 支持多個(gè)大模型，但不同場(chǎng)景其實(shí)適合不同模型。

比如日常閑聊用 DeepSeek 就夠了，寫(xiě)代碼分析問(wèn)題上 Claude，省錢(qián)又高效。

我在中轉(zhuǎn)層做了一個(gè)簡(jiǎn)單的路由策略，根據(jù)消息內(nèi)容自動(dòng)選擇最合適的模型。

能干啥？

接入之后，你的微信就變成了一個(gè) AI 超級(jí)助手。

舉幾個(gè)我自己在用的場(chǎng)景：

「1. 智能群聊助手」

在技術(shù)群里 @機(jī)器人，直接問(wèn)代碼問(wèn)題，它會(huì)結(jié)合上下文給出解答。

再也不用忍受群里那些「百度一下」的回復(fù)了。

「2. 個(gè)人知識(shí)管家」

把文章、鏈接丟給它，它幫你總結(jié)歸納，還能存到你的知識(shí)庫(kù)里。

我現(xiàn)在看到好文章直接轉(zhuǎn)發(fā)給它，比收藏夾好用一萬(wàn)倍。

「3. 日程提醒」

跟它說(shuō)「明天下午 3 點(diǎn)提醒我開(kāi)會(huì)」，到點(diǎn)它就會(huì)在微信上戳你。

比手機(jī)自帶的提醒好用，因?yàn)槟阋欢〞?huì)看微信。

「4. 自動(dòng)回復(fù)」

設(shè)置好規(guī)則，一些常見(jiàn)問(wèn)題它自動(dòng)回復(fù)。

比如有人加你好友問(wèn)「在嗎」，它直接回「在的，有什么事嗎？」

再也不用被「在嗎」兩個(gè)字煩死了。

怎么用？

項(xiàng)目已經(jīng)開(kāi)源，可以自己部署。

核心就三步：

「第一步：克隆項(xiàng)目」

git clone https://github.com/canghe/openclaw-wechat.gitcd openclaw-wechat

「第二步：配置環(huán)境變量」

出于安全考慮，這里的 apikey 是我代理服務(wù)做了一層，目前還在優(yōu)化中。

# Set API Key (required)openclaw config set channels.wechat.apiKey "wc_live_xxxxxxxxxxxxxxxx"
# Set proxy URL (required)openclaw config set channels.wechat.proxyUrl "http://your-proxy-server:3000"
# Set webhook host (required for cloud deployment)openclaw config set channels.wechat.webhookHost "your-server-ip"
# Enable the channelopenclaw config set channels.wechat.enabled true

「第三步：openclaw 服務(wù)中添加 openclaw-wechat」

openclaw plugins install @canghe/openclaw-wechat

這里需要等下，還沒(méi)來(lái)的及上到插件市場(chǎng)去，后面會(huì)上，可以先本地代碼的方式安裝。

然后用微信掃碼登錄，完事。

整個(gè)過(guò)程 5 分鐘搞定，不需要公司認(rèn)證，不需要企業(yè)微信，普通個(gè)人號(hào)直接用。

后續(xù)計(jì)劃

目前這個(gè)項(xiàng)目還在持續(xù)迭代，后面計(jì)劃加這些功能：

• 「語(yǔ)音消息支持」：目前只支持文字，后續(xù)會(huì)接入語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字 + 文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音

• 「圖片理解」：接入多模態(tài)模型，讓 AI 能看懂你發(fā)的圖片

• 「OpenClaw Skills 市場(chǎng)對(duì)接」：直接在微信里調(diào)用 OpenClaw 的 700+ 技能

• 「多賬號(hào)管理面板」：Web 端可視化管理多個(gè)微信號(hào)的接入

如果你有好的想法，歡迎來(lái) GitHub 上提 Issue 或者 PR。

說(shuō)實(shí)話(huà)，OpenClaw 這波開(kāi)源 AI Agent 的浪潮，真的讓我看到了 AI 落地的另一種可能。

以前我們說(shuō) AI，總覺(jué)得是那種高高在上的東西，要么在實(shí)驗(yàn)室里，要么在大公司的服務(wù)器上。

但現(xiàn)在，你自己部署一個(gè) OpenClaw，接上微信，AI 就真的成了你口袋里的助手。

這種感覺(jué)，說(shuō)不出的爽。

不過(guò)也要提醒一下，OpenClaw 的 Skills 生態(tài)最近爆出了一些安全問(wèn)題，有超過(guò) 230 個(gè)惡意插件被上傳到了社區(qū)。

所以大家在用 OpenClaw 的時(shí)候，「一定要注意只安裝可信來(lái)源的 Skills」，別什么都往上裝。

另外，我看智譜也出了 AutoGLM 版本的 OpenClaw，

支持官網(wǎng)一鍵完成 OpenClaw 與飛書(shū)機(jī)器人的一體化配置，幫助用戶(hù)從數(shù)小時(shí)縮短到幾分鐘，極速部署 OpenClaw。

好了，項(xiàng)目地址我放在原文鏈接了，感興趣的直接去 GitHub 上 Star 一下。

「如果你也在用 OpenClaw，或者對(duì)微信接入有什么想法，評(píng)論區(qū)聊聊！」

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