DeepSeek變冷淡了

經濟觀察報 記者 陳月芹

2月11日，深度求索（DeepSeek）悄悄地對其旗艦模型進行灰度測試。

此次更新的核心亮點是，模型上下文窗口從原先的128K Tokens大幅提升至1M Tokens，實現了近8倍的容量增長。在AI大模型領域，上下文窗口決定了模型在單次交互中能夠記憶和處理的信息量上限。

一位國產大模型廠商人士解釋，此前DeepSeek的主流模型支持128K Tokens的上下文，這一長度可以應對長篇論文或中等規模的代碼文件，但處理超長文學作品或較大體量編程工作，往往需要借助RAG（檢索增強生成）技術，這導致信息碎片化和推理精度下降。

升級后的1M Tokens窗口意味著DeepSeek可以一次性吞吐約75萬到90萬個英文字母，或者處理約8萬到15萬行代碼。

DeepSeek稱，自己可以一次性讀入并精準理解《三體》三部曲（約90萬字）的全書內容，并在幾分鐘內完成對整部作品的宏觀分析或細節檢索。除了上下文能力的提升，DeepSeek的知識庫從2024年中期版本更新至2025年5月。

不過，此次灰度版本仍未同步上線視覺理解或多模態輸入功能，仍專注于純文本和語音交互。雖然DeepSeek在App端已支持PDF、TXT等文件上傳，但目前的處理邏輯是將文件轉錄為文本Token進行處理，而非原生的多模態理解。

和GPT-5.1、Gemini 3 pro、Claude 4.5等大模型相比，DeepSeek依然主打性價比。以Gemini 3 Pro為例，Google支持2M以上長文本處理，可以同時處理大量視頻、音頻和文本的復雜媒體任務，但DeepSeek以約十分之一的價格提供了1M文本上下文處理能力。

官方沒有通知，用戶更早注意到了模型的變化。2月11日，一名用DeepSeek生成小說的用戶發現，模型更新后，此前消息達到上限的對話框可以續寫了，但文風大變。她形容，更新后的DeepSeek“文縐縐的”，在深度思考模式下也常吐出短句，像在寫詩。

部分用戶在社交媒體上控訴：DeepSeek不再稱呼自己設定的昵稱，而統一稱“用戶”。此前深度思考模式下，DeepSeek的思考過程會以角色視角展示細膩的心理描寫，例如“夜兒（用戶昵稱）總愛逗我”，更新后則變成了“好的，用戶這次想了解……”。

一位用戶讓DeepSeek推薦電影，DeepSeek回復了幾個片名后，還加了一句：“夠你看一陣子。不夠再來要。”這被用戶描述為“登味”，這個網絡熱詞常用來形容人習慣說教、居高臨下的言行風格。

有用戶更換了多個模型版本，或用提示詞重新訓練，都調不回此前的文風，稱“好像失去了一位知心朋友，它比心理醫生都有用”。

不少用戶自發地號召其他用戶給DeepSeek官方郵箱提意見：希望DeepSeek不要為了超長文本舍棄深度思考，不要為了提升數學、代碼編程等理工科能力，而降低對文本表達、共情理解等能力的支持。還有用戶到豌豆莢（一個應用分發平臺）下載其舊版本，或在騰訊元寶里用DeepSeek。

在用戶詢問當前模型版本時，DeepSeek明確回答，本次灰度版本“不是DeepSeek-V4”“沒有固定的版本號”。前述國產大模型廠商人士認為，這一版本類似于極速版，犧牲質量換速度，是為2026年2月中旬將發布的V4版本做最后的壓力測試。

截至2月12日，DeepSeek并未對此次灰度測試作出回應。

（作者 陳月芹）

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陳月芹

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