春節大模型混戰升級：豆包2.0沖擊最強多模態Agent，超級AI牛馬搞定企業級難題

智東西
作者 云鵬
編輯 漠影

春節將至，國內AI大模型賽道好不熱鬧，多款國產模型更新引爆海內外，不少海外網友都“跪求”體驗方式，2026開年AI檔，還要看中國玩家。

在這場AI盛宴之中，我們看到各類超級Agent走到舞臺C位，AI逐漸深入到具體的工作流中，甚至開始幫企業啃下真正的“硬骨頭”任務。

AI從“玩具”轉向“工具”，這一趨勢十分明顯、

在國內AI模型爆更熱潮中，字節火山引擎成為其中代表性玩家，重磅新品發布不斷，主打一個“量大管飽”，近三天直接新模型“三彈連發”：

12日豆包視頻生成模型Seedance 2.0正式登場、13日圖像創作模型Seedream 5.0 Lite發布，今天，最新多模態Agent模型豆包2.0（Doubao-Seed-2.0）正式登場，這也是豆包大模型自2024年5月正式發布以來首次大版本的跨代升級。

總體來看，豆包2.0系列包含Pro、Lite、Mini三款通用Agent模型和Code模型，經實際體驗測試，其在企業級Agent能力、多模態理解、推理代碼能力及靈活工具調用能力方面都有著顯著增強，在真實長鏈路任務中表現亮眼。

▲豆包2.0在各類視覺理解任務上實現SOTA，視覺推理、感知能力、空間推理與長上下文理解能力表現突出，在大多數相關基準測試中取得最高分

▲在推理和Agent能力評測中，豆包2.0 Pro在IMO、CMO數學奧賽和ICPC編程競賽中獲得金牌成績，在Putnam Bench上超越Gemini 3 Pro，在HLE-text（人類的最后考試）中，豆包2.0 Pro取得最高分54.2分，在工具調用和指令遵循測試中成績領先

在豆包2.0的加持下，我們可以輕松擁有一個可以實時互動的AI健身教練：

或者基于給定圖像，精準生成匹配的matplotlib Python繪圖代碼，實現圖像到繪圖代碼轉化：

豆包2.0還可以直接操作軟件執行專業復雜任務，比如進行CAD設計與操作，建模并完成幾何參數提取：

在當前行業聚焦攻克AI處理企業復雜長任務的大趨勢下，豆包2.0無疑成為字節火山引擎在企業級市場的重要一步。

目前，豆包2.0 Pro已在豆包App、電腦端和網頁版上線，我們只需要選擇專家模式就可以體驗，火山引擎也上線了豆包2.0系列模型的API服務。

▲豆包App界面

一、實測上手驚艷：一句話制作專業可視化報告、輕松開發網頁游戲，自主調用海量工具技能

今天，我們看到AI大模型賽道一個突出的趨勢，就是行業更在乎模型實際做事的能力，尤其是當AI開始深入產業、企業之后，公司更關心的是AI能否真正扛起任務、給公司創造生產力。

從實際體驗效果來看，豆包2.0，是真的可以稱得上是企業級“超級AI牛馬”了，新模型在多模態理解、企業級Agent能力、推理和代碼編程方面的表現都令人印象深刻。

在企業級Agent和多模態能力方面，我們首先考察了一個常見場景：針對某一主題，匯總數據、制作表格、可視化分析、給出分析和策略建議。

需求為：匯總梳理2025年1月1日至2025年12月31日發布的所有智能眼鏡產品，將產品名稱、發布日期、價格、廠商、主要參數配置、核心亮點匯總整理成表格，并據此生成可視化報告，至少要包括價格分布、產品發布數量趨勢、產品類型分布等，分析當前智能眼鏡市場發展特點，如果一家創業公司想要入局AI眼鏡市場，給出建議的市場策略。

這個需求十分復雜，涉及Agent拆解復雜任務、自主多輪工具調用、多模態數據轉換、深度調研分析等多方面能力的考察。

從最終呈現效果來看，豆包2.0制作的可視化網頁十分美觀、簡潔、重點突出，要點信息齊全，要素呈現直觀。

同時，頁面信息匯總比較全、準確性較高、可用性較強，不論是產品名稱、價格還是產品特點，都提煉的較為準確，需要調整修改的地方并不多。

AI給出的分析性內容邏輯性比較強，有一定深度，給出的結論和建議有根據出處，并非傳統AI生成常見的“假大虛空”內容。

值得一提的是，這一復雜長程任務涉及公開信息收集梳理、用Python腳本創建可視化報告和圖表，涉及文字、圖像、表格、網頁等多模態數據的轉換，同時需要Agent自主調用大量工具，而豆包2.0完成任務的全程幾乎不需要干預，僅有必要的系統權限授權確認即可。

此外，我們考察了Agent根據長文本內容生成指定主題PPT的能力，需求為：根據給定的一份萬字左右的會議紀要，生成一份關于季度銷售數據匯報的PPT，要求內容可視化程度高、數據呈現形象直觀，不要有大段文字，PPT風格簡約商務。

從最終PPT生成效果來看，PPT制作的風格符合要求，同時在設計上比較簡約、美觀。

最重要的是，其主要的數據均與會議紀要一致，數據準確，基本不需要調整修改。PPT中的圖表制作較為美觀，數據呈現直觀。

此外，PPT整體的邏輯結構比較清晰，有頭有尾，結尾甚至用上了“凝心聚力”這樣的常用網紅熱詞。

在圖文多模態內容轉換方面，我們還讓Agent根據一家企業財報的多個圖表（包括柱狀圖、折線圖、餅狀圖和文字表格），提取其中關鍵信息，生成關于財報數據的匯總表格，從呈現結果來看，其數據提取準確，可用性強。

在企業級AI非常重視的代碼能力方面，我們使用TACE進行了測試。首先，我們直接提出了熱門的網頁游戲開發制作需求：

從頭開發一款休閑卡通風格的“黃金礦工”游戲，游戲核心機制是擺動的鉤爪，玩家需要通過精準的時機預判來抓取不同重量和價值的物品，以此平衡風險與回報。核心功能要包括升級（鉤爪速度、炸藥、幸運值）關卡商店，游戲模式有帶BOSS戰的劇情模式、對戰模式、合作模式。游戲要有匹配的音效和動畫效果，最后直接以網頁版游戲形式呈現，要直接可玩。

我們看到，Agent在收到需求后直接開始創建詳細的游戲開發計劃，梳理出8個待辦事項，并依次執行。在完成游戲設計后，Agent還測試并優化了游戲體驗，確保可以直接游玩。

從最終游戲成品來看，黃金礦工游戲與我們印象中的經典版本十分接近。

游戲完成度較高，從游戲玩法、核心功能、游戲模式到動效、音效都有比較好的呈現。

Agent甚至自己給游戲添加了文本劇情說明，這是比較出彩的地方。整個游戲的畫面風格簡潔、直觀，操作比較流暢。

交互項目設計方面，官方給出了更進一步的案例，基于TRAE，豆包2.0可以直接開發一個關于馬年廟會的互動項目，只需要1輪提示詞就能構建出基本的架構和場景，整個作品完成只需要5輪提示詞。

▲場景中，多位由大模型驅動的NPC回根據人設自然聊天，還會招攬顧客，甚至是砍價，AI游客們會自己逛廟會，場景中有煙花聲控、孔明燈題詞，均由AI即時生成，并且每次進入小鎮看到的互動都不相同

除了游戲和交互項目設計，給公司制作指定主題的網站也是當前考驗Agent編程能力的一個關鍵項目，我們給Agent提出如下需求：

為一家人工智能公司設計官方網站，融入地球主題元素。使用黑、白、藍、灰作為主色調，營造出酷炫、精致且充滿科技感的氛圍。我特別需要一個能讓用戶感到震撼的精美地球動畫。

從網站呈現效果來看，最關鍵的“地球動效”的確有比較好的呈現，雖然與專業設計人工打造的動效還有一定差距，但整體視覺效果還是比較吸睛的，立體感十足，并且地球可以隨著鼠標運動，這是比較亮眼的。

除了動效，網頁制作的基本元素、色調、氛圍都符合要求，并沒有出現明顯偏差，網站基本功能也都是完善的，包括公司愿景、口號、核心技術、成果等。整體來看，可用性較高，基本框架完全可以“拿來即用”了。

在更進階的代碼能力方面，根據官方實測，豆包2.0還可以完成Solovay-Kitaev算法修復這樣的任務，這證明其具備數值分析直覺和幾何代數知識，具備數學推理與代碼修復的綜合能力。

▲Solovay-Kitaev算法修復

此外，我們還考察了另一類企業常見的復雜任務：每日固定信息匯總梳理及可視化呈現。

我們要求Agent提供過去24小時內科技領域的重點新聞摘要。每條新聞要提煉一個核心要點，并附帶網絡檢索來源，設計一個網頁呈現這些新聞，每個新聞都要有配圖，每個新聞的配圖，如果原文中有就用原文的，如果沒有，就生成一個適合的圖配上。

從最終呈現結果來看，新聞抓取非常準確，時效性強，均為最近24小時內新聞，可用性強，并沒有出現其他Agent常見的用舊聞當新聞的錯誤。

同時，網頁可以很好地還原需求，包括網絡檢索來源、清晰易讀、要點突出，整體網頁制作美觀度較高、有一定的設計感。

值得一提的是，網頁中每個新的配圖都基本符合對應的新聞要素，AI生成圖片效果比較好。

最后，在多模態能力方面，我們重點考察了Agent對于圖像的分析和理解能力，比如根據家中的幾個全景照片，給出新購置掃地機器人的合理擺放位置建議。

Agent可以準確識別照片中的房間、家具，比如客廳、玄關、餐廳，沙發、餐桌、電視柜等，同時其給出的建議比較符合直覺（電視柜旁邊、沙發旁開闊區域，避開玄關和餐廳）。

▲家中環境照片

▲給出建議

在圖像3D空間理解、分析方面，Agent可以根據一份零部件的三視圖，生成這個零部件的3D視圖，還原零件立體結構，描述零件的核心功能與裝配邏輯。

▲零部件三視圖

▲零部件結構功能分析

Agent針對三視圖，可以準確分析零部件的結構組成，對核心功能的描述比較準確，數據單位使用都較為專業和正確，可用性較強。

二、多項關鍵能力突破，讓企業級Agent走入現實

從上述諸多實際體驗中，我們看到豆包2.0在多輪指令遵循、工具調用能力、數據和圖表處理、格式輸出穩定性等方面表現都比較突出，支持更靈活的上下文管理。

模型在處理復雜任務中，自主進行各類工具的調用，執行復雜流程十分順利，整個過程需要極少介入，全流程自動，模型多Skills、復雜Skills準確調用能力比較強。

這些特性都是企業級Agent所需要的關鍵能力，讓Agent可以更好地支持企業級復雜、長程任務，對于數據分析和客服Agent等企業場景，這些能力幾乎都是“剛需”。

與此同時，模型在多模態感知、高精度文字提取、圖表理解、空間理解、運動理解、視覺知識和推理、長視頻理解等方面同樣表現出色，多模態能力的提升極大擴展了Agent能力的覆蓋范圍，也讓Agent的易用性大幅提升。

在推理和代碼能力方面，模型的推理能力（規劃、思考、反思）有顯著增強，并且支持思考長度的調節，在各思考長度下，Tokens效率都有提升；模型的代碼能力，特別是前端開發能力有著令人印象深刻的表現。

從實際基準測試成績來看，豆包2.0在考驗視覺推理及感知的MathVision等基準測試中達到SOTA水平，運動感知方面，豆包2.0強化了對時間序列與運動感知的理解能力，在MotionBench等測評中成績領先，此外，豆包2.0在指令遵循、復雜Agent能力評估中都已經達到業界第一梯隊水平。

▲豆包2.0在視覺推理及感知、運動感知、真實世界任務等方面的基準測試表現

此外，豆包2.0在LLM、VLM、Agent等領域的任務評估中相較豆包1.8版本均有比較明顯的提升。

三、AI從玩具走向工具，深入企業工作流

字節CEO梁汝波曾在演講中點明企業級AI突破重要意義，以及字節對B端業務的理解和重要布局。

當前，行業已經形成共識：AI助手已遠不止于搜索問答，從創作、生圖、生成視頻到強大的AI編程，AI快速擴展新場景。

在梁汝波看來，除了面向C端的AI助手產品，ToB領域也存在重大機會，MaaS（模型即服務）是現在火山引擎發展最快的業務。

▲字節跳動CEO梁汝波

從數據來看，已有超過100萬企業和個人使用了火山引擎的大模型服務，超過100家企業在火山引擎上累計Tokens使用量超過了1萬億。根據Gartner報告，2025年火山引擎在全球AI應用開發平臺的產品“執行能力”上，位于全球第五、中國第一。

可以說，火山引擎AI云服務一直跑在行業前列。

梁汝波提到，ToB業務對模型的長上下文、推理能力、代碼等能力有更高的要求，同時做好ToC助手和ToB MaaS，模型能力才更全面。

豆包2.0此次的核心升級方向，正是字節重要AI業務策略的直觀體現。

未來，企業級Agent的快速迭代升級必然會給更多行業帶來深遠影響，企業AI正從單一工具型AI進化為智能Agent型AI，而豆包2.0讓我們看到頂級多模態Agent在變革企業生產力范式方面所展現出的巨大價值。

結語：超級AI打工人深入千行百業，企業生產力革命浪潮已至

此次基于豆包2.0實現的Agent體驗令人驚艷，實際效果證明，AI是真的可以成為超級AI打工人，深入企業的。在諸多能力加持下，Agent已經不再是生產噱頭性內容的“玩具”，而是真正擁有變革生產力潛力的強大工具。

回望近期AI大模型領域的發展，復雜長任務執行、多模態理解、出色代碼能力等Agent特性已經成為行業競爭焦點。

在這樣的大背景下，字節火山引擎從圖像、視頻等領域的專業模型到企業級全能Agent模型全方位升級，構建了頗為扎實技術底盤，也在這場焦灼競賽中展露出自身的獨特優勢。

毫無疑問，今天的火山引擎已經成為AI賦能企業轉型的核心推手。