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      豆包2.0來了!中國版Trae免費用~

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      大家好,我是袋鼠帝。

      臨近春節,AI 界的編程模型是真的卷瘋了。

      前有 Claude、GPT 的重磅更新,緊接著國內的 GLM-5 強勢開源,Minimax-2.5 也不甘示弱。


      后天就除夕了,我都以為春節前的大戰就此結束了,結果字節又憋了個大招,悄悄發布了Doubao-Seed-2.0

      首先是這次的,不僅有對標 GPT-5.2 和 Gemini 3 Pro 的旗艦版 Pro,還有性價比極高的 Lite 和主打速度的 Mini。

      當然,作為開發者,我最關心的還是這個Seed 2.0 Code

      Seed 2.0 Code是字節 專門面向編程場景優化的,目前可以在Trae國內版里面免費用:


      而且它也是目前國內少有的,支持多模態(圖片、視頻理解)的編程模型

      先給大家總結一下這次 2.0 版本的核心升級點(省流版):

      1. Agent 能力大漲:在多輪指令遵循和工具調用上,穩定性提升很大。同時支持使用Skills,可以配合多個Skills完成更復雜的任務。尤其是跟Trae配合使用效果更佳;

      2. 視覺理解能力加強:這次的多模態能力真的很強,不僅能看懂 UI 設計圖,還能理解視頻里的動作和空間關系。你可以直接丟個視頻給它,它復刻的效果會更好;

      3. 前端能力提升:在使用常見的前端框架時,有更好的表現。

      比如我用它搓了一個桌面寵物

      靈感來源于前段時間我看到的一個很有意思的桌面寵物產品 Clawdy。

      說實話,這個過程并不是一帆風順的。

      因為涉及到桌面窗口管理、透明背景這些比較底層的操作,中間還是踩了不少坑。

      但是,這次 Seed 2.0 Code 的糾錯能力真的讓我刮目相看。



      無論是PyQt6的桌面應用開發,還是FastAPI的后端API設計,或是HTML/CSS的前端界面實現,都能得心應手。前端審美還不錯。

      而且我發現,Seed 2.0 Code閱讀整個項目文件的速度巨快,沒有見過這么快的..

      然后用Seed 2.0 Code幫我開發新功能。

      關注我的朋友大概知道,我最近準備開源我的“數字人營銷短視頻一鍵生成平臺”。

      為了讓大家更方便地使用,我需要把模型API配置那塊做成可視化的配置項,方便大家接入自己中意的模型,以及一些API中轉站。

      這個任務涉及到前端 UI 的動態渲染和后端配置文件的讀寫,以及API調用那塊邏輯的重構,還是挺不簡單的。

      我直接切換到Trae Solo,先讓它列出一個計劃,準備對齊之后在進行開發。

      它給的開發計劃也非常詳細,直接干到了460多行


      過程中,有一點還挺好的,它會給我多個選擇,可并行執行,或者先完成API調研。我這里還是選擇了先完成API調研


      在生成后端代碼的時候,它還會使用合適的設計模式來重構API調用這塊邏輯。

      我去,懂得使用設計模式來開發新功能,我感覺已經超越很多碼農了呀。


      不過后續也還是花了一些時間來修復問題,最終大概花了30分鐘搞定了,速度還是比較快的(我全程也沒有動手寫過一行代碼)。

      可以看到,按照要求完成的很棒,而且配置完成之后,原來的功能正常跑通,并沒有影響到主流程。

      另外,前幾天聽朋友說,用 Remotion-Skills 做視頻很香。


      正好 TRAE 也支持 Skills,我就想著試一試。

      我把 Remotion-Skills 的 GitHub 地址丟給 TRAE,直接讓它幫忙安裝。

      https://github.com/remotion-dev/skills/tree/main/skills/remotion

      很快,它就自動獲取了倉庫內容,把 Remotion-Skills 安裝到了 TRAE 的項目技能中。


      然后我找了一篇最近寫的公眾號文章鏈接,丟給它,幫我轉成視頻:

      2分鐘左右,一段帶動畫、帶字幕的視頻就生成好了,完成的不錯。

      體驗下來感覺Trae對Skills的支持非常好,而且Seed 2.0 Code也能順利的調用Skills完成各種任務,關鍵是速度賊快。

      「最后」

      前兩天分享 GLM-5 的時候,評論區有不少朋友嫌它跑得太慢了。

      而這次的Seed 2.0 Code,我感覺它的執行速度非常快。相比 1.0 版本,代碼的質量和準確性都有了質的提升。

      無論是寫前端頁面,還是寫后端邏輯,它都能更好的勝任,全棧能力很強了。

      我也在Trae國內版也摸索出了一套高效的“組合拳”:

      面對復雜的系統級任務,可以先讓 GLM-5 做架構師,幫我生成一個非常詳細的 plan.md,把任務拆解得明明白白。

      因為Trae國內版也集成了GLM-5:


      然后,我把這個 plan.md 丟給 TRAE 里的Seed 2.0 Code,按照規劃一步一步去實現代碼。因為Seed 2.0 Code執行力和效率都非常高。

      而且我始終覺得,自研工具搭配自研模型是最好的形態。

      TRAE 是字節出的 IDE,Seed 2.0 Code 是字節的模型。

      自家模型搭配自家工具,在上下文理解、工具調用上的配合度肯定是最高的。

      如果你最近想要嘗試 AI 編程,非常建議安裝Trae國內版,并采用我上述的組合,而且都是免費的。

      我是袋鼠帝,一個春節還在努力更新的AI博主~

      能看到這里的都是鳳毛麟角的存在!

      如果覺得不錯,隨手點個贊、在看、轉發三連吧~

      如果想第一時間收到推送,也可以給我個星標?

      謝謝你耐心看完我的文章~

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