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美國前國家安全顧問,被拜登欽點為民主黨“明日之星”的沙利文,在退休后再談中國時,說的都是以前不敢說的實話。
2026年春節(jié)前后,正是中國AI企業(yè)集體發(fā)布新版大模型產(chǎn)品的時節(jié)。在海外媒體上,關于中美AI競爭的討論又多了起來。
最近美國前拜登政府的國家安全顧問,同時也著名“技術鷹派”的杰克·沙利文,在美國PBS電視臺上關于中美AI競爭的視頻訪談值得我們一看,這是因為沙利文在卸任后開始說實話了。
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沙利文在卸任后入職了哈佛大學肯尼迪政府學院,擔任“基辛格實踐教授”,專注于研究全球秩序與大國競爭等議題,充分利用其在外交實踐中的經(jīng)驗。
值得一提的是,沙利文以學者的身份活躍在媒體評論領域,變得敢于說在拜登政府任職時無法明說的實話。
比如對于臺灣問題,他罕見地承認,佩洛西在2022年竄訪臺灣給臺灣帶來的代價遠大于收益,導致臺海周邊環(huán)境發(fā)生了“不可逆”的變化;
他還直言特朗普政府在面對中國的強硬反制措施時,表現(xiàn)出“猶豫”和“脆弱”,并認為美方在半導體出口管制等國家安全領域的立場出現(xiàn)了“根本性松動”。
在這次節(jié)目中,沙利文關于中美AI競爭的觀點主要有如下幾個:
中美正在競相實現(xiàn)具有自我完善能力的真正的“超級智能”,首先實現(xiàn)這一目標的國家可能會在國家安全、經(jīng)濟增長和科技進步方面獲得顯著而持久的優(yōu)勢。
這種結(jié)果也可能給世界帶來巨大的風險,需要美國和中國之間進行對話以管理風險。
雖然美國的人工智能模型目前處于領先地位,但中國不難趕上。
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一年前Deepseek的出現(xiàn)震動了美國,它展示出與當時美國頂尖AI大模型相當?shù)男阅埽牡乃懔s只有美國模型的一小部分。
當然,沙利文把Deepseek的成功,歸結(jié)于“蒸餾美國AI公司的數(shù)據(jù)”而不是技術創(chuàng)新,這是美國政客一貫的抹黑中國技術進步的話術,早已被Deepseek公司發(fā)表的一系列技術論文所駁斥。
沙利文主要強調(diào)的是,美國和中國“絕對需要”就人工智能帶來的風險和安全管理進行嚴肅、聚焦于技術和持續(xù)的談判,類似于冷戰(zhàn)時期美蘇之間的控制核武器談判,但這次風險更高。
他透露早在2024年拜登政府就與中國就人工智能風險和安全管理展開了討論,并且中美高層已經(jīng)達成了一個粗略的框架協(xié)議:不允許核武器被人工智能控制。
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人工智能被用于軍事領域可能造成的風險早就在無數(shù)的好萊塢科幻電影中展示過:人工智能控制著核武器消滅了人類。
為此世界上包括中美在內(nèi)的幾十個國家,在2023年就在荷蘭海牙召開了首次“軍事領域負責任使用AI”(ResponsibleAIintheMilitaryDomain,簡稱REAIM)全球峰會。
隨后,在2024年的韓國、2026年的西班牙,分別舉辦了第二三屆REAIM峰會。
不過中美都沒有在這次會議通過的承諾書上簽字,俄羅斯沒有參加。中美之間已經(jīng)達成的框架協(xié)議可能就是這次中美沒有簽字的原因之一,因為會議通過的承諾書過于寬泛,“管得太多”。
沙利文還認為,需要一個國際機構(gòu)來解決人工智能帶來的安全問題、協(xié)調(diào)問題和風險,需要全球合作來管理網(wǎng)絡安全、生物武器和“流氓人工智能系統(tǒng)”等領域的風險。
由于人工智能的跨領域性質(zhì),該機構(gòu)不僅應涉及政府,還應涉及私營部門和民間社會。
這個觀點原則上沒錯,中國理論上也應該支持,但是以美國政府的霸道本性,他們必然會試圖主導這個國際機構(gòu),通過的規(guī)則更有利于美國及其“盟友”,而不利于中國和其他發(fā)展中國家,這是中國需要防備的。
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從沙利文的訪談節(jié)目中可以看出,美國政界對于是否監(jiān)管以及如何監(jiān)管美國的AI行業(yè)充滿了矛盾心理。與過去美國政府主導的技術進步不同,人工智能主要由私營公司推動。
美國社會已經(jīng)意識到了私營公司與整體公共利益不一致,美國政府應該與私營部門合作,以確保人工智能的發(fā)展有利于國家,平衡創(chuàng)新與安全,防止被濫用。但是美國政府又擔心監(jiān)管措施會讓美國企業(yè)在AI競爭中落后于中國。
此外,這輪人工智能熱潮已經(jīng)把相關公司的股價泡沫吹得巨大,所謂“美股七巨頭”(英偉達、蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、Meta、特斯拉)的股市市值已經(jīng)達到約20.6萬億美元,約占美國股市總市值55萬億美元的37.5%。
這個泡沫已經(jīng)“大到不能破”,美國政府的監(jiān)管一旦刺破了這個泡沫,對美國經(jīng)濟和金融帶來的損害有可能是致命的。
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文|聶森 前諾基亞、愛立信工程師、軍工科技領域創(chuàng)作者
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