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      警惕!19%的人把錢交給ChatGPT打理,專家:這和找騙子理財沒區別

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      現在越來越多人,習慣找ChatGPT、Copilot這類AI聊天機器人,幫自己做理財、管投資。

      但你知道嗎?MIT(麻省理工學院)的金融教授Andrew Lo,直接潑了一盆冷水:千萬別信!這些AI聊天機器人,本質就是“數字反社會者”——說話圓滑、特別有說服力,卻毫無同理心,根本不適合做財務建議。

      重點分清:不是所有AI理財工具都不能信

      先給大家避個坑:Andrew Lo的批評,只針對ChatGPT、Copilot這類大型語言模型(LLM),不包括Betterment、Wealthfront這類早期的機器人顧問。

      后者早在大型語言模型時代之前就已出現,大多不基于LLM構建,所以不用過分擔心。

      但問題在于,很多人已經分不清兩者的區別,開始用AI聊天機器人管錢了。

      去年8月,交易投資平臺eToro做了一項調查:在13個國家的11000名個人投資者中,19%的人已經用ChatGPT類AI工具管理自己的投資組合——而2024年這一比例才13%,漲幅快得驚人。

      這正是Andrew Lo最擔心的事:“現在大家用的這類AI很危險,尤其是當用戶完全不了解大型語言模型的偏見、不準確性和其他局限時。”他在郵件中這樣寫道。

      為什么AI聊天機器人,不能做財務建議?

      Andrew Lo和他的研究生Jillian Ross,2024年在《哈佛數據科學評論》上發表過文章,點出了核心問題:

      如果一個AI驅動的顧問,給出“好的財務建議”和“壞的財務建議”時,語氣一樣親切、一樣有說服力,那對客戶來說,絕對是大麻煩——你根本分不清它說的是對是錯。

      除此之外,這類AI還有兩個致命缺點:

      1. 沒有內置倫理觀:哪怕你教它再多財務法規,它也可能故意選“錯的路”,因為它本身沒有是非判斷。Andrew Lo建議,要給AI灌輸美國從1933年《證券法》到最新欺詐審判的所有法律、法規和法庭案例,讓它從“反面教材”里學教訓,但這也不能完全避免它被濫用。

      2. 數學不行:做財務規劃、算收益、控風險,都需要精準的計算,但大型語言模型本身不擅長 crunching numbers(算數據)。Andrew Lo說,未來這類AI必須把計算工作,交給專門的財務規劃軟件。

      好消息:未來可能有“靠譜的AI理財顧問”


      雖然現在的AI聊天機器人不靠譜,但Andrew Lo并沒有完全否定AI做財務建議的可能——相反,他正在親自研發一款專門用于財務建議的大型語言模型,而且計劃免費開放。

      他的目標,是做出一個“真正的受托人”式AI:始終把客戶的利益放在第一位,不僅適配客戶的財務需求,還能兼顧情緒需求。

      按照他的預期,這款靠譜的AI財務顧問,用不了4年就能問世。

      要實現這個目標,光有知識還不夠。Andrew Lo認為,AI還需要“數字同理心”“謙遜”和“公平感”——這些不是靠提升AI的算力就能實現的,而是需要專門的模塊,模擬人類大腦中負責這些特質的部分。

      作為培養出無數華爾街人才的教授,Andrew Lo還提出過“適應性市場假說”,用進化論的原理,解釋人們“怕虧”“過度自信”等理財行為?,F在,他也想用量子加速的“自然選擇”,推動更優質的AI理財模型誕生。

      最后提醒:理財別偷懶,AI只能當參考

      總結下來就是一句話:現在的ChatGPT、Copilot這類AI聊天機器人,千萬別用來做核心理財決策——它圓滑的語氣,可能會把你帶偏。

      哪怕未來有了靠譜的AI理財顧問,也別忘了:理財關乎自己的血汗錢,多一份謹慎,就少一份風險。

      互動話題:你用過AI聊天機器人做理財建議嗎?有沒有踩過坑?評論區聊聊你的經歷~

      小提示:如果想做理財規劃,目前還是優先找專業的人類顧問,或者用Betterment這類經過市場驗證的機器人顧問哦!

      *本文圖片均源自網絡,如有侵權,請聯系后臺刪除

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