信評報告AI替代 從66小時巨幅壓縮至 3小時！評級生態或面臨深度重構

財聯社3月4日訊（編輯 李響）不到 20 秒生成一份完整的信用評級報告、幾分鐘完成數百只債券主體的批量分析點評……AI 工具的加速落地，讓信用評級行業的從業者大大提升了工作效率。

數據顯示，2025年信用債市場發行規模突破22萬億，存量債券主體超過5000家。2026年也將進一步放量。當信用沖擊從"個案"演變為"普查"，每一家機構都被迫進入排雷模式。

這一輪調整，比的不僅是研究深度，更是響應速度。 5000+發債主體，傳統方式逐一排查需要幾周。但市場留給你的窗口，可能只有兩三天。

今日，國內頭部金融數據庫服務商萬得正式在官方公眾號宣告上線 “萬得 Alice 信評報告” 功能，以標準化、高效率的智能信評能力，攪動了原本依靠牌照紅利與專業能力立足的評級市場，整個行業的生態格局正站在深度重構的節點。

在業內人士看來，數據機構的智能信評工具快速落地，正與傳統評級機構、新興 AI 平臺形成全新的多元競爭格局，這場由 AI 掀起的效率革命，正深度滲透至信用評級行業的核心環節，也讓 “技術賦能” 與 “專業價值” 的邊界被重新定義。

信評工具落地 20秒生成報告支持批量處理

據財聯社實測操作，萬得Alice信評報告的功能操作流程較為簡便。用戶采用其研發的模板或自己上傳一份評級機構報告樣例，系統即可自動識別并復刻報告的大綱框架；后續只需在系統內輸入任意一家發債主體名稱，系統便能結合該主體最新財務數據、市場輿情等信息，自動生成一份全新的評級報告，全流程耗時不到20秒。

實操可以注意到，該模塊可看被作為一個格式化文檔生成器，已能實現內容個性化定制，可支持城投、產業、金融類發債主體的評級報告生成。目前全市場尚未發現其他平臺落地類似產品。

據萬得公號文章表示，該系統可以將100份標準信評報告從原本更新時間66小時壓縮至 3小時以內，能對相關產業主體接快速排雷，完成海量的信用排查。

財聯社注意到，新生成的報告內容詳盡度與上傳樣例高度匹配，不僅覆蓋了全面的財務指標拆解與分析，還能同步生成企業經營狀況、行業競爭地位、區域發展特色、潛在風險提示等多維度內容段落。

不過相較于人工撰寫的原樣例報告，當前版本生成的內容暫無法基于最新數據給出明確的評級展望，也無法精準研判影響主體信用等級調整的核心因素，核心內容仍以反映發債主體的信用變化狀況為主。

“該產品的核心亮點之一，是支持報告的多線程批量處理。面對多企業、多債券品種的報告需求，用戶只需在自選債券板塊勾選對應標的，數百只債券主體基于最新數據的分析點評報告，幾分鐘內即可生成查看，同時報告內容支持動態更新”，萬得產品經理表示。

傳統機構競速AI轉型 人機協同與監管框架同步完善

除了頭部金融數據廠商的跨界入局，傳統評級機構也早已開啟AI技術的內部布局與應用落地，行業內的AI轉型競速已然拉開帷幕。

有頭部評級機構業內人士對財聯社記者透露，AI輔助撰寫報告的相關應用，早在2025年初就已在機構內部鋪開，目前每個業務團隊都有相關工具的使用場景，但整體仍處于持續完善的試用階段。“實際業務場景中，AI技術如何匹配前端業務需求、如何與企業盡調實操深度融合，還需要經過大量的調試與優化。目前我們也在持續試用，不斷向后臺反饋問題、推動系統迭代。”

前述評級機構人士補充道，2025年下半年監管要求落地的“一頁紙”報告，或是當前AI寫稿應用的成熟場景之一。“自動提煉核心財務指標、核心風險點與展望結論，生成可視化摘要這類輔助性工作，目前AI系統已經可以穩定支持。”

不過該人士同時坦言，隨著債項強制評級取消，當前機構核心業務更多聚焦于主體評級，這類主體盡管當前債券發行以“借新還舊”為主、新增規模有限，但涉及到企業經營業務變更、償債風險等級的實質性研判，當前的AI寫作尚不具備對應的專業判斷能力。

在多位評級業內人士看來，傳統評級機構加速AI轉型，確實會在一定程度上擠壓基礎人工工作量，行業降本增效的訴求也可能帶來人工成本的壓縮，市場對行業裁員的擔憂持續存在，但現階段將AI寫報告與取代人工劃等號，仍為時尚早，“智能信評工具出具快速報告的結論并不能作為機構擇券入庫的合規標準”。

財聯社還注意到，傳統評級機構加速AI轉型的當下，頭部評級機構中誠信國際2026年“逆勢”放出超100個校招名額，覆蓋分析師研究與后臺數據運營等多個崗位。

據中國銀行間市場交易商協會數據顯示，截至2025年三季度末，國內15家主流信用評級機構共有備案分析師1620人，較2024年同期減少74人，人員流失主要集中于從業3年以內的初級分析師群體，從業5年以上資深分析師占比則升至54.51%。

有業內人士直言，AI作為一種工具，可以負責財務數據清洗、歷史趨勢分析等標準化、重復性工作，但行業周期研判、政策影響評估等復雜敏感的決策環節，無法通過脫敏實現標準化，同時數據安全治理也是一大考驗。

與此同時，AI在信評領域的快速落地，也正在推動行業監管框架加速完善。“傳統評級行業過去更多的是吃牌照和監管紅利，隨著AI技術的入局，正在打破行業原有的護城河，倒逼行業回歸專業價值本身”。

其中在國內方面，中國信通院已推出“可信AI”評估體系，從數據質量、模型可解釋性、算法公平性三大維度，搭建起行業技術與應用標準。國際層面，國際評估準則理事會（IVSC）2025年9月發布的《引領人工智能在估值領域的崛起》報告，明確提出“人機協同”核心原則，強調AI不得替代人類在復雜風險判斷中的核心作用。

“未來的信評人才，需要同時具備扎實的財務分析能力與AI工具駕馭能力。”業內人士表示，信用評級行業正從“勞動密集型”向“知識密集型”加速升級，而能夠將技術工具與專業洞察深度融合的機構，將在新一輪行業競爭中占據先機。

（財聯社 李響）