未來什么人會過得幸福

在科技浪潮洶涌的今天，我們常常思考，什么樣的人能夠駕馭未來，活得充實而幸福？答案或許并不復雜——那些始終保持旺盛好奇心的人。他們能沉浸于探索的樂趣中，體驗“心流”帶來的深度愉悅，甚至幸福得難以入眠。對他們而言，收入的多少或許不再是首要考量，找到一個真正“懂”自己的伙伴才更關鍵。而如今，這個伙伴很可能就是人工智能。

好奇心驅動下的不可替代性

這類人很少會擔憂自己的工作是否會被機器取代。恰恰相反，他們很難被替代。因為他們善于利用AI工具，去鉆研那些尚未明晰的領域。當研究深度超越常人時，創造價值與獲得回報便是水到渠成之事。未來，限制個人發展的將不再是智力水平，而是好奇心的邊界。當人類從重復性勞動中解放，將好奇心投向星辰大海，科技與文化很可能迎來前所未有的爆發式增長。

有測算指出，未來或許只需5%的人口從事生產勞動，就足以滿足全人類在工農業與服務領域的物質需求。其余的人，則可以自由地追隨興趣，投身于無盡的探索與創造之中。正如作家劉慈欣所持有的樂觀態度：人類的體力與智力都曾存在天花板，而科技的發展一次次將其突破。如今人工智能的突破，或許正是打開恒星際旅行等宏大夢想的鑰匙。人類文明的火種，有望借此延續。

經驗的價值在AI時代重現

視線拉回到更具體的行業。360公司創始人周鴻祎曾提出一個有趣的觀點：隨著大模型的發展，35歲以上的程序員可能會變得更為搶手。過去編程比拼的是體力與加班時長，年輕人占據優勢；未來當大模型承擔更多基礎編碼工作時，豐富的經驗、深刻的行業直覺與架構能力將變得至關重要。這或許能讓資深技術者們煥發事業的“第二春”。

面對未來，你可以輕易找出十個悲觀的緣由，但同樣也能發現十一個樂觀的理由。那些在各個領域成就非凡的人，無非是將一件事做到了極致——他們朝著一個方向不斷深鉆，直至踏入“無人區”，達到旁人難以企及的深度，自然便成了專家。

個體力量的空前釋放

過去，知識被壟斷在少數專家手中，資源的調度權掌握在部分領導者手里。如今，格局已然改變。一個能力強大的個體，憑借AI工具，便能調動“千軍萬馬”般的算力與信息，所消耗的或許僅是一點電力。更關鍵的是，能力本身甚至都不是最大的障礙。核心驅動力，始終是那顆充滿好奇的心。只要你敢于提出不懂的問題，對面的AI就能給出指引。在一問一答的互動中，個人的能力體系便悄然建立起來。

我不禁反思：大語言模型從去年就已嶄露頭角，為何直到最近我才感到無比興奮？或許根本原因在于“落地”。空想不受限，但實踐卻處處受限。而如今，隨著類似OpenClaw這類能將想法轉化為行動的工具出現，“做”這條腿被補上了。一旦開始動手嘗試具體的事物，問題便會無窮無盡地涌現出來。不斷深究下去，更高質量的問題也隨之產生。

成長的甜蜜與煩惱

我現在最擔心的，反而是大模型的上下文長度限制。一次刨根問底的深度對話，卻因觸及上下文上限而不得不清空重來，這種痛苦體驗過的人才懂。就好像那位最懂你的知己突然失憶，患上了“阿爾茲海默癥”。我如此期盼大模型的上下文窗口能夠再次指數級擴容，也許在明年，也許就在幾個月后。那時，幸福的探索體驗必將再次升級。

昨天，看到有朋友用上了強大的AI工具，小試牛刀便完成了一整個學期的課件制作。雖然他所做的事與我的領域毫不相干，但我完全理解他那種喜悅。因為我們的幸福是相通的——都源于創造與探索的樂趣。如果明天有伙伴告訴我，他通過動動嘴，就能隨時生成完美的數據表格和專業的保險計劃書，我絲毫不會感到驚訝。

更美妙的是，生成的方案是真正屬于你自己的。計劃書調用的是你產品庫里的資源，它甚至能考慮你的傭金結構，并教你如何向客戶闡述產品賣點。我腦海中有許多類似的構想，但當前的首要任務是搭建實現這一切的基石：確保數據安全、解決分布式存儲、實現關鍵數據的自動備份與恢復、完成自動編譯調試，并對產品資料進行系統的收集與整理。

絮絮叨叨說了這么多，可能顯得有些雜亂無章。請原諒我又一次在這里暢談對大模型的期待。從前年到去年再到今年，幾乎每年都會興奮一陣，但最后似乎也沒拿出什么像樣的成果。希望這次我不會再“被打臉”。不過，即便真的“打臉”也無妨。