OpenClaw意外走紅，智譜、MiniMax、Kimi終于“得救”了

剛過去的半個月，國內互聯網圈的畫風有些詭異。

騰訊、阿里、百度、字節跳動等巨頭掀起的“AI紅包大戰”余波未平，媒體和大眾在津津樂道地復盤“戰果”，答案似乎并不樂觀：日活在除夕過后迅速回落，坊間甚至出現了“紅包一停，增長歸零”的調侃。

而在硬幣的另一面，全球硬核極客和AI創業者見證了一場史詩級盛況：一個名為OpenClaw的開源項目，極短時間內狂攬超過25萬顆Star，不僅把盤踞榜首多年的React拉下馬，甚至超越了Linux，一躍成為GitHub歷史上Star數最高的非聚合類軟件項目。

讓人沒想到的是，春節復工后的一個禮拜里，OpenClaw的熱度就不再局限于極客圈，幾乎所有“互聯網打工人”都關注到了這只“小龍蝦”，在新一輪的FOMO情緒下，各種“龍蝦討論會”人滿為患、OpenClaw的部署教程動輒10萬+、甚至在線下排起了安裝OpenClaw的長隊......

AI原生的時代，以一種出人意料的方式降臨了。

影響最大的，除了幾十億紅包可能打水漂的互聯網巨頭，可能就是在百模大戰中幸存的智譜、MiniMax和Kimi，終于從大廠圍獵的流量游戲中撕開了一道口子，不再為“活下去”煩惱。

01 OpenClaw狂飆：“天下苦對話框久矣”

在討論Kimi們的“生機”前，先簡單了解下什么是OpenClaw。

如果你在過去半個月里沒有關注AI新聞，可能很難想象OpenClaw在開發者群體中引發的狂熱。它的前身是Moltbot，最初只是開發者Peter Steinberger的一個周末黑客客棧項目，但短短幾個月，就進化成了當前全球最炙手干熱的“個人AI助理運行時”。

與ChatGPT、千問、智譜清言App等“對話框”不同，OpenClaw是一個采用無頭架構的自動化智能體框架。

它的核心產品邏輯非常硬核：

1、本地化與掌控權： 你的AI助理不必運行在云端，可以直接部署到自己的設備上，一臺陳舊的Mac電腦、在書房里吃灰的Windows主機，甚至是幾十塊錢的VPS，都可以是OpenClaw的載體。

2、全渠道滲透： 不需要打開特定的App，OpenClaw作為一個網關（Gateway），可以接入飛書、釘釘、企微、iMessage等等，平時在哪里聊天，你的AI就在哪里待命。

3、靈魂注入（SOUL.md）： 拋棄了繁瑣的System Prompt調試，用一個極其極客的 SOUL.md 文件來定義AI的身份、性格、記憶和權限邊界。

4、工具調用（Tool Use）： 可以靜默地讀取本地文件、執行Shell腳本、控制瀏覽器渲染，甚至自己決定在凌晨3點幫你定時抓取指定的新聞并生成簡報。

為什么OpenClaw會在節后復工的半個月里徹底引爆？

因為“天下苦對話框久矣”。

從2023年到2025年，我們使用AI的方式是被動的——必須坐在屏幕前，打開網頁，輸入指令，等待生成，然后再復制粘貼。這種“一問一答”的模式，極大地限制了AI作為生產力工具的想象力，像是一個被鎖在籠子里的超級大腦，沒有手腳，沒有耳朵，只有一張嘴。

OpenClaw給了這個超級大腦“手腳”。

過去半個月里，千萬打工人帶著節后綜合征重返工位時，無數個部署在云端或本地的OpenClaw實例已經悄無聲息地運轉起來。它們自動處理上傳的文檔、在后臺監控著大盤波動、自動生成并分發著各類簡報......

OpenClaw的爆紅證明了一點：真正的AI原生應用，不是一個更好的聊天軟件，而是一個隱形的、全天候運行的基礎設施。

02 告別“買量游戲”：大模型創業公司的“逃生艙”

讓我們把視角拉回到國內的大模型廠商。

在OpenClaw爆火之前，智譜、MiniMax、Kimi們其實度過了相當長一段痛苦的“身份焦慮期”。在移動互聯網時代的慣性思維下，幾乎所有中國科技巨頭和VC都篤信一個鐵律：“得流量者得天下”。

正如我們所看到的：過去三年時間里，大模型創業者陷入了一場慘烈的“百模大戰”和“買量戰爭”。為了打造出AI時代的“微信”或“抖音”，各家都在瘋狂地燒錢做2C的超級App。電梯廣告、抖音信息流、B站UP主商單，鋪天蓋地都是各種AI助手的推廣。

對初創公司而言，這種模式一開始就是致命的。論財力，他們發不起動輒幾億的紅包；論生態，他們沒有微信、抖音等國民級App的天然流量池。

在巨頭流量絞肉機的碾壓下，曾經風光無限的“大模型六小虎”，已經被逼到了墻角，并在2025年下半年悄然洗牌成了當前的“三小虎”。百川智能退守垂直B端醫療與金融，零一萬物將重心全面轉向海外市場，階躍星辰也失去了前兩年的巨大聲量。

如果繼續沿用Web2.0時代的“買量邏輯”，剩下的“三小虎”，所面臨的注定是死局：

一是極高的獲客成本與極低的留存率： 花費上百元買來的一個App下載用戶，往往只是為了薅一波紅包羊毛，用完即走。

二是可怕的邊際成本： 傳統App多一個用戶只是多一點帶寬；但AI大模型多一個免費的C端用戶，就意味著實打實的算力消耗。用戶越多，如果不能轉化為付費訂閱，公司虧得就越慘，屬于典型的“流血狂奔”。

三是脆弱的護城河： 今天用戶覺得Kimi的長文本好用，明天智譜清言更新了功能，后天千萬發出了十幾億紅包......用戶立馬切換陣營，毫無忠誠度可言。

OpenClaw的出現，以及它所代表的Agentic生態的爆發，為“三小虎”提供了一個完美的“逃生艙”。

OpenClaw的設計機制是 BYOK (Bring Your Own Key)。用戶或開發者自己在本地運行框架，然后需要配置底層模型的API。而且OpenClaw對中國的大模型企業相當友好，智譜、Kimi、MiniMax的模型都在第一時間支持，并被官方在X上多次推薦。

意味著智譜、MiniMax、Kimi們不需要親自下場做那個又臟又累、還要跟大廠拼刺刀的2C應用了，廣大的開源社區、極客、中小企業，會利用OpenClaw這樣的框架，去打造千奇百怪、適應無數垂直場景的個人助理和自動化工作流。

03 AI的底層邏輯：做“水電煤”而不是“游樂場”

其實OpenClaw在國內大紅大紫前，“三小虎”就已經嘗到了甜頭。

來自全球最大AI模型API聚合平臺OpenRouter的數據顯示，截至2026年2月28日，前十模型總Token消耗量已突破28.7萬億，其中中國模型貢獻超過14.69萬億，單月Token調用占比首次過半。

特別是2月16日到22日的一周內，中國模型周調用量達5.16萬億Token，同期美國模型跌至2.7萬億，調用量排名前五的模型中，中國占據了四席，分別是MiniMax M2.5、月之暗面 Kimi K2.5、DeepSeek V3.2和智譜GLM-5。

彼時的中文互聯網上，OpenClaw還是一個小眾詞匯，“小龍蝦”的熱度主要集中在X等海外社交平臺上。

也就是說，在國內的“互聯網打工人”涌入前，MiniMax們已經征服了海外的開發者。

原因并不難解釋——性價比。

在輸入價格上，MiniMax M2.5和智譜GLM-5都是0.3美元/百萬Token，同一時間的Claude Opus 4.6，百萬Token的價格高達5美元；在輸出價格上，MiniMax-M2.5為1.1美元/百萬Token，智譜GLM-5為2.55美元/百萬Token，Claude Opus4.6高達25美元/百萬Token。

而OpenClaw代表的Agent生態，可以說是名副其實的“Token吞噬機”。

傳統的人機對話，一天能在對話框里刷掉幾萬個Token，就已經算是重度用戶了。單單給OpenClaw安排一個“監控全網關于‘AI 2026趨勢’的長篇研報，提取核心觀點，交叉對比后生成一份十萬字的中英文雙語行業洞察，并自動配圖排版發送到飛書”的任務，每次就將消耗幾百萬Token。

因為在執行這個任務的過程中，OpenClaw會在后臺瘋狂地進行：

• 網絡搜索與網頁抓取（數百萬Token的輸入）
• 總結與信息抽取（高頻的短上下文調用）
• 反思與糾錯（Self-Reflection）（Agent自我對話，Token消耗翻倍）
• 最終長文本生成（高昂的長上下文輸出）

同時也印證了一個底層邏輯：在AI原生時代，生產力的提升是實打實的，不需要買量來變現。

大模型公司最健康的商業模式，就是回歸技術基礎設施的本質——做“水電煤”。而非照搬Web2.0時代是“注意力經濟”，以“搶占入口”為名，拼命打造一個封閉的“游樂場”（App），然后把注意力賣給廣告商。

OpenClaw只是第一槍。

只要生態在繁榮，只要機器還在思考，底層模型的Token計費表就會一直飛轉，源源不斷地向底層的模型廠商發送API請求。

AI時代的Killer App，或許根本不是App，而是無處不在的API。

04 狂歡背后的“泡沫”，Agent還有很長的路

折射到資本市場上，同樣上演了瘋狂的一幕。

智譜的股價在2月20日單日大漲42.72%，總市值突破3200億港元，較招股價上漲超4.6倍；MiniMax在3月2日晚交出了巨虧18.7億美元的年報后，股價卻逆勢大漲了19%。

不可否認OpenClaw的價值，卻也可能上演一場混合著極客自嗨與大眾跟風的“非理性繁榮”。

首先，OpenClaw的場景依然有限，大眾存在跟風嫌疑。

絕大多數人費盡心思部署OpenClaw，不過是讓它充當一個高級版“自動機器人”，在后臺跑跑簡單的信息抓取。目前解決的痛點依然偏向極客玩具，距離真正規模化接管復雜企業級工作流、實現完全的“自動駕駛”，還有很長的路要走。

用一句話總結，很多人只是在“為了用AI而用AI”。

其次，安全形同“裸奔”，本質是個半成品。

從工程落地來看，目前的OpenClaw是一個極其危險的半成品。

賦予一個“無頭AI”直接讀取本地文件、執行Shell腳本的最高權限，在缺乏完善沙盒（Sandbox）隔離機制的情況下，一旦遭遇惡意的提示詞注入（Prompt Injection），讓AI執行了錯誤的代碼，用戶的私鑰、API Key乃至整個硬盤的數據，都可能面臨滅頂之災。

需要承認的是，即使漏洞百出、場景初級，并不妨礙外界給予OpenClaw極高的評價。

它的粗糙和越界，用最野蠻的方式驗證了一個正確的產品方向：大模型不需要自己長出漂亮的臉蛋（App界面），只需要提供最強勁的大腦（API），開源生態自然會為它拼湊出無數雙不知疲憊的手腳。