《科創板日報》3月19日訊(記者 黃心怡)根據最新公布的財報,阿里云2026財年截至2月底的外部商業化收入正式突破1000億元人民幣。在19日晚業績電話會上,CEO吳泳銘宣布了阿里集團AI戰略的商業目標——未來五年,包含MaaS在內的云和AI商業化年收入突破1000億美元。
從財報來看,阿里云季度收入繼續加速增長至36%。這一增長勢頭主要由公共云業務收入增長所驅動,其中包括AI相關產品采用量的提升。AI相關產品收入連續第十個季度的三位數同比增長。
對于定下千億美元的云和AI收入目標,吳泳銘稱其信心在于以大模型驅動的MaaS業務正在成為核心增長引擎。
過去三個月,百煉MaaS平臺上公共模型服務市場的Token消耗規模提升了6倍。吳泳銘預計商業化MaaS收入將會成為阿里云最大的收入產品。此外,中大型企業的內部推理和訓練市場也會是一大增量市場。
吳泳銘認為,最大的市場增長動能在于大模型的能力突破。大模型正逐步具備完成B端復雜工作流的能力,這意味云計算市場發生了根本性改變,大量的企業在token消耗時不將其作為預算,而是作為公司的生產或研發成本。
為此,阿里已經成立了全新的Alibaba Token Hub事業群(ATH),以“創造Token、輸送Token、應用Token”為核心目標,包括通義實驗室、MaaS業務線、千問事業部、悟空事業部及AI創新事業部。
春節期間,阿里推出新一代大模型Qwen3.5-Plus。吳泳銘還透露,很快將推出在Qwen3.5基礎上針對coding與agentic場景優化的下一版本模型。
“從需求側來看,大模型的Scaling-law(規模化法則)還沒撞到墻,大模型能力還在持續提升,而行業能夠通過模型來完成的事也越來越多。從供給端來看,AI服務器從CPU到存儲的各個環節都在缺貨,而擴產周期存在瓶頸。目前來看,起碼需要兩三年的擴產周期。這意味AI算力資源仍將處于供不應求的狀態。未來三年內AI泡沫并不太存在。”
隨著AI進入到智能體驅動的階段,吳泳銘表示,與更早期階段相比,其最大的區別在于模型、應用之間需要緊密配合,這對于如何做好模型以及發展應用至關重要。
“我們的優先級是提升模型的能力,因為只有最強的模型才能驅動各行各業的應用拓展。但這也需要模型與阿里自身的B端和C端應用協同,需要通過MaaS鏈接各類行業應用,讓更多用戶來使用阿里的模型,逐漸打通數據飛輪和業務閉環,才能長期提升模型能力。”
阿里也在財報中披露了芯片設計平頭哥的進展。其自主研發的GPU已實現規模化量產,支持從訓練、微調到推理的端到端AI工作負載。
吳泳銘透露,截至26年2月,平頭哥自研的GPU芯片累計規模化交付47萬片,年化營收規模達到了百億級別。預計到2026、2027年,平頭哥可生產的高質量AI芯片規模還會擴大。
據悉,在阿里云的實際業務場景,60%以上的平頭哥芯片服務于外部商業化客戶,支持了400多家企業客戶的AI任務,涵蓋包括互聯網、金融服務、自動駕駛、智能制造等行業。“未來三到五年,全球的算力都會處于非常緊缺的狀態,而平頭哥的價值不僅在于成本優化,降低百煉平臺推理成本,更是算力的供應保障。”吳泳銘稱,“平頭哥未來并不排除會IPO,但目前還沒有明確時間表。”
財報還披露了千問APP月活數據。自2月6日啟動春節推廣以來,截至2月底,近1.4億用戶通過千問app的智能體功能首次體驗AI購物,涵蓋餐飲、日用品、票務服務及旅行預訂等多個領域。2月千問C端應用月活躍用戶數超過3億。
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