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      日耗上億token:物企第一AI組織,是怎么煉成的?

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      內容來源:筆記俠(Notesman)。 責編 | 柒 排版 | 金木研 第 9529 篇深度好文:4902字 | 10 分鐘閱讀

      商業思維

      筆記君說:

      在釘釘上,有這樣一家企業:

      身處傳統行業,卻擁有十余萬“AI發燒友”員工;單日token消耗達超億級,在平臺企業中長期位居前列,使用強度僅次于螞蟻集團、淘寶閃購等科技大廠、互聯網公司。

      它就是碧桂園服務,全中國規模最大的物業公司。

      當大多數傳統企業的AI轉型,還停留在“老板開會喊口號、個別部門做試點”的階段,這家管理著全國超8000個項目的物企龍頭,已經把AI變成了全員日常工作的一部分。碧桂園服務不只是“在用AI”,更是將公司重塑成一個真正的“AI組織”。

      碧桂園服務,到底憑什么成為物企第一大“AI 組織”?今天這篇文章,我們把背后的邏輯一次性說透。

      一、戰略決心:敢于第一個吃螃蟹

      物業行業天生難“管”:南北方居住需求不同,新房與老小區設施管理不同,剛需盤與改善社區業主期待不同。即便同一家企業管理的項目,也很難做到服務標準和管理水平的完全統一。

      碧桂園服務CTO趙曉光在筆記俠專訪中提到,物業行業最核心的難題之一,就是標準化的缺失。這是所有物業公司,都要跨的第一道坎。

      “雖然行業有基礎的服務標準,但服務體驗本身是沒有上限的。”趙曉光說,“當業主習慣了手機打車、線上點外賣的便捷,就再也接受不了跑物業服務中心、等半天才有回應的低效模式,道理是一模一樣的。”


      更關鍵的是,物業行業大部分的物業費要花在人力上。保安、保潔、管家、維保師傅,高度依賴人力投入。可人就那么多精力,一天就24小時,就算把所有人都撲上去,效率還是有天花板。


      趙曉光反復提一個詞:技術鴻溝。行業越傳統,效率提升的空間就越大。一邊是業主越來越高的服務要求,一邊是越來越高的人力成本,中間這條越拉越大的溝,就是“技術鴻溝”。

      也正是在這樣的背景下,當絕大多數企業的AI轉型還在觀望或小范圍試水時,碧桂園服務已經把AI從“錦上添花的新鮮工具”,變成了貫穿整個組織的底層工作方式。

      一組數據可以直觀反映這一變化:在釘釘全平臺,碧桂園服務的單日AI消耗量(token)已經過億。

      在碧桂園服務,每天有數千個會議紀要AI創建,在整個集團十余中,90%以上的AI資源消耗來自于員工——包括集團總部、區域職能人員、項目經理、管家、客服等。

      碧桂園服務并沒把自身只當成一個“管小區”的公司,而是定位成生活服務企業。它一直琢磨的核心問題,就是怎么用科技手段,既能把服務和管理效率提上去,又能讓業主住得更舒服、更省心。

      在這個目標的牽引下,碧桂園服務把破局的希望放在了AI上,率先邁出了跨越行業“技術鴻溝”的關鍵一步,勇于成為行業里敢第一個吃螃蟹的人。

      二、戰術落地:一場自下而上的AI革命

      很多企業的轉型,往往卡在同一個問題上:總部設計的工具,一線不愿意用。原因也很直接,因為總部設計的工具,到了一線根本不好用,不僅沒幫一線減負,反而增加了一堆工作量。

      而碧桂園服務的路徑,恰恰相反。

      正如海爾集團創始人張瑞敏曾說:“企業的成功轉型,從來都是自上而下的戰略,和自下而上的活力相結合。”

      碧桂園服務的AI轉型,并不是單向推動,而是一場逐漸擴散的實踐過程。

      他們第一個跑通、全公司都在用的核心工具,居然不是總部花幾百萬開發的,而是一線員工基于釘釘AI表格,自發搭建出來的。

      為什么能推廣開?核心原因就三個字:真有用。

      趙曉光跟我們聊到,“釘釘推出AI表格后,我們就一直在試,看它能幫我們解決什么實際問題。在巡檢場景跑通之前,我們已經用它做了很多事,比如日程管理、專項工作跟進,甚至替代了很多原來要用專門工具才能完成的工作,慢慢就找到了工具和業務的結合點。”

      “與此同時,我們在每個區域都培養了既懂工具、又懂業務的數字化團隊,和釘釘一起做了很多期培訓,教一線團隊怎么用工具搭自己需要的流程。而這套巡檢體系,根本不是總部IT人員搭建出來的,是一線團隊在經過培訓后,自己發現能用這個工具解決問題,一點點搭出來的。”

      這套一線員工自己搭出來的流程,到底解決了什么痛點?

      過去一線巡檢,發現到解決問題的流程是這樣的:

      比如看到樓道里的燈壞了,要先拍照片,再回到辦公室填單子,找領導審批,再分派給電工,前前后后折騰10分鐘都算快的。中間但凡有一個環節沒跟上,這事就容易石沉大海,最后業主投訴,一線員工還要背鍋。

      現在呢?流程被大幅壓縮:

      發現問題,掏出手機拍張照,對著釘釘說一句“3號樓2單元樓道燈壞了,需要維修”,AI自動就識別出來這是工程維修的問題,直接把工單派給負責這片的電工,前后1分鐘搞定。


      修完之后,電工拍張修好的照片上傳,AI還能自動對比前后兩張圖,看看是不是真的修到位了,給項目經理提審核建議。

      過去經常出現的“上報了沒人響應,處理進度和結果不能及時掌握”的問題得到了明顯改善,實現了更及時的響應與持續跟進,真正做到了“小事不過夜,大事有跟進”。

      除此之外,管理層還能通過釘釘的儀表盤,實時看到各個項目的工單數量、響應速度、有沒有閉環,以及哪些問題是高頻出現的,用數據精準優化服務。

      整個流程,從上報、分派、執行到驗收、優化,從頭到尾全流程盯到底,問題解決得好不好,清清楚楚,明明白白。

      趙曉光也說,“過去我們的模式,是調研各個區域的需求,提煉共性需求做到系統上,那些個性化的需求,就覆蓋不到了。現在我們的邏輯反過來了:一線員工需要什么,你可以自己用工具搭出來,我們再從大家的實踐里,把通用的能力提煉出來,固化到系統里。

      這就形成了一個全新的模式:不是總部單向給一線塞工具,而是全公司所有人都需要好工具,需要AI,就像現在很多不會寫代碼的人,也能用低代碼工具做網頁一樣,門檻一下子就沒了。

      你看,正是企業對AI的開放態度,催生了一線自下而上的自發使用;而總部對一線優秀實踐的快速捕捉、提煉和全國推廣,更是把個體的創新智慧,沉淀成了全公司的能力,最終變成了整個組織的“肌肉記憶”,讓企業的服務能力越練越強。

      這種自下而上的組織活力,還解決了大企業最頭疼的“信息傳歪了”的難題。

      你在公司里肯定遇見過這種事:

      總部開大會,定了個核心要求,傳到區域公司變了味,再傳到項目上,干脆就不是原來的意思了。

      反過來也一樣,一線業主天天吐槽的問題,一層層往上報,報著報著就被過濾沒了,總部根本不知道真實情況。

      有本叫《復雜》的書里說:一個組織的規模越大,管理的復雜度就會呈指數級增長。


      碧桂園服務管著全國超8000個項目,從總部到區域、地區公司、大項目、項目,層層疊疊的架構,這個問題只會更嚴重。

      那怎么辦?

      現在他們借助釘釘會議與AI聽記,一下子就把這個“死結”解開了。

      一方面,會議全程有AI記錄、提煉重點,有沒有開會、核心要求有沒有傳達,一目了然,再也沒法打折扣;

      另一方面,一線項目開會討論的業主訴求、真實問題,能通過AI聽記、釘釘AI表格,直接匯總到總部,再也不用一層層寫報告、做匯報,信息傳遞的損耗,直接被抹平了。

      近一年,碧桂園服務累計產生了538萬小時的AI聽記,這是什么概念?

      相當于為企業省下了超600年人工寫會議紀要的時間,會議內容實現自動轉寫與重點提煉重點,并自動生成待辦事項,以前純粹花時間的成本,現在變成了能沉淀下來的數字資產。

      三、個體賦能:

      讓每名員工都有能力用好AI

      如果說開放的組織氛圍,是自下而上AI革命的土壤,那么對個體的關注與賦能,就是這場革命能持續生長的根基。

      在碧桂園服務看來,AI的價值,最終要落實到每一位員工身上。畢竟,只有拉齊員工在專業能力、業務理解上的差距,讓每個人的能力都保持在基準線之上,才能催生源源不斷的自下而上的創新活力。

      在趙曉光看來,物業服務的本質就是三件事:服務好人(業主)、服務好物、服務好事。

      過去物業做數字化,核心思路是“管”:盯著人把標準化動作做滿;但今天用AI做轉型,核心思路變成了“放”:用工具幫人把瑣事做好,釋放出更多精力去做有溫度的服務。

      這剛好契合了管理大師亨利?明茨伯格的經典觀點:“管理的本質,從來不是控制,而是釋放人的潛能。”

      我們就以物業管家為例。

      一個管家,常常要面對幾百戶業主的不同訴求:獨居老人希望管家常上門看看、聊聊天,年輕上班族希望物業沒事別打擾自己;面對情緒激動的投訴業主要會安撫,面對突發狀況要會處理。這些服務的分寸和技巧,不是背背規章制度就能學會的,得靠反復練。

      過去怎么練?靠線下集中培訓。可全國幾萬個管家,怎么可能一次性都培訓到位?新員工剛上崗,沒經驗,面對情緒激動的業主,很容易就慌了神,反而把事情辦砸了。

      現在怎么辦?靠釘釘的AI教練。

      新管家上崗前,不用再死記硬背規章制度,直接就能通過AI教練,模擬各種真實的服務場景:面對情緒激動的投訴業主該怎么說、面對高齡獨居老人該怎么關懷、遇到突發狀況該怎么處理,在仿真的場景里反復練,真到了一線遇到事,就不會手忙腳亂了。

      碧桂園服務只需要把課程體系、金牌管家的服務經驗輸入系統,AI就能給全國的管家,提供1對1的陪練服務。

      舉個最具體的例子:

      給新管家推一門“高齡業主上門關懷”的課,點進去,AI就立刻變成一位耳朵有點背、說話慢悠悠的王爺爺,高度還原真實的上門場景。


      管家要按照標準流程,檢查門口的防滑墊穩不穩、樓道燈亮不亮、緊急呼叫按鈕能不能用,還要耐心問老人睡得好不好、吃飯怎么樣、藥有沒有按時吃。

      整個過程里,AI會實時盯著:你有沒有按流程走完?說話有沒有放慢語速?有沒有用尊稱?有沒有不耐煩?


      練完之后,AI還會給你打分,告訴你哪里做得好,哪里要改,比如“要多問開放式的問題,別只問是不是、對不對”、“要重點提醒老人浴室防滑的注意事項”,清清楚楚。

      “我們希望通過AI教練,給員工做常態化的訓練,讓他們掌握面對不同業主、不同場景的溝通技巧,給業主提供有溫度的服務。”趙曉光說。

      不止是管家能力的提升,AI對個體的加持,滲透在物業服務的全場景里:

      就算管家再優秀,也做不到24小時隨時回消息,傳統輪班模式在半夜、節假日,效率必然會打折扣,而AI能在一定程度上彌補這個短板,查規章制度、走報修流程這些基礎的事,AI全都能搞定,管家也不用被瑣事束縛; 再比如,電梯是特種設備,過去維保全靠老師傅的經驗,修得好不好、會不會出故障,較大程度依賴個人經驗判斷,很難標準化,而AI能通過分析電梯的運行數據,找出故障隱患,顯著提升普通維保人員的專業判斷能力。

      正是靠著這種對每個個體的持續賦能,碧桂園服務不僅拉平了全組織的能力基線,更釋放了每個員工的潛能,為自下而上的組織創新,注入了源源不斷的動力。

      四、科技的終極意義,

      是讓服務更有溫度

      人類歷史上每一次技術革命,說到底,都是為了解放人。

      如果說蒸汽機把人從繁重的體力活里解放出來,電氣化重構了整個產業的運行邏輯,信息化打破了信息傳遞的邊界,那么這一輪AI浪潮,正在給物業這個最傳統的民生行業,帶來一場深刻的雙重解放:

      一方面,它把一線的服務者,從填單子、寫報告、背規章這些繁瑣的、重復的事里解放出來,讓他們不用再被瑣事綁住手腳,能專心去做真正有溫度的服務;

      另一方面,它縮小了行業積年已久的效率和標準化鴻溝,讓這個高度分散的行業,終于有了可復制、可落地的升級方法。

      碧桂園服務之所以能走在行業前列,核心并不在于單點的顛覆性創新,而是內外合力的長期深耕:對內,是始終不變的轉型初心與魄力;對外,是對釘釘全棧AI產品與能力的持續引入與應用。

      趙曉光直言:“釘釘是我們整個數字化體系里,內部管理板塊的核心工具。我們把釘釘當成了移動端最核心的辦公入口,員工打開釘釘,就能獲取所有工作信息、處理全流程業務,會議溝通、文檔傳閱、輕應用搭建,都在釘釘內完成閉環。”

      正如馬云所說:“所有的技術、所有的創新,最終都必須回歸到生活本身,必須為社會創造價值,為人們的生活帶來美好,否則就毫無意義。

      好的AI,從來不是用來替代人的,而是用來服務于人的。

      好的科技,從來不是讓服務變得更冰冷,而是通過釋放人力,讓服務更加專業、更有溫度。

      而碧桂園服務與釘釘正在攜手做的,就是用科技守住服務的初心,用更高效的工具逐步跨越行業的技術鴻溝,最終把更安心的日常服務,送到每一個小區里,把更好的居住體驗,帶給每一位業主。

      *文章為作者獨立觀點,不代表筆記俠立場。

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