阿里云，后退一步為的是前進兩步

2024年的云棲大會，在宣傳AI上是空前高調的，在宣傳阿里云自身上是空前克制的。

作為主人的吳泳銘，發(fā)言相當?shù)暮喍蹋卜浅＞珶挘鹞易⒁獾氖牵谶@篇2400多字的演講稿中，“云計算”這個詞只出現(xiàn)了1次，而“AI計算”和“AI算力”兩個詞出現(xiàn)了很多次。

透過這次大會，我們能看到阿里云的“陽謀”——謙抑自己，綁定AI，謀求更大的未來。

吳時代的阿里云的打法愈發(fā)清晰可見，更溫和但也更堅定。有時候，后退一步，卻可以前進兩步。

——導語

01

阿里云不再“自戀”

今年的云棲大會，和往屆大有不同。

總體觀感，是阿里云的在整個云棲大會上，從C位上的后退一步。

去年的云棲大會前夜，吳泳銘正式“接棒”阿里云，成為阿里巴巴集團CEO兼任阿里云智能集團董事長兼CEO，但在當年10月底的2023云棲大會上，初上任的吳泳銘選擇了坐在臺下，并未登臺發(fā)言。

歷屆的云棲大會，雖然是阿里云的生態(tài)大會，但某種程度上更可以看作是阿里云的每年最熱鬧的一場技術年度秀，無論是技術展示還是新品發(fā)布，阿里云都處于絕對中心的位置。

而2024年的云棲大會，和以往任何一屆都有所不同的是——阿里云選擇從舞臺中央后退一步，把聚光燈下的位置留給了合作伙伴，我覺得這是吳泳銘時代的阿里云的一個隱喻。

我做了一個小小的統(tǒng)計，2023年的云棲大會，在級別最高的第一天主會場上臺發(fā)言的，一共有11位嘉賓，其中阿里方面有3人參加了主旨演講，占當天主旨演講的比例是27%。

而2024年的云棲大會的主會場第一天，有16位嘉賓上臺發(fā)言，但代表阿里的僅有吳泳銘和阿里云CTO周靖人兩位，占比從27%驟降到了12.5%。

換句話說就是，阿里自家人在云棲主論壇上的演講份額，從近三分之一變成八分之一，“含阿量”大幅度下降。

而另一個形式上的重大變化是，以往以單人主旨演講為絕對主導的主會場演講形式，變成了三次圓桌論壇，分別討論了AGI（通用人工智能）的未來、生成式AI對自動駕駛的影響，以及人型機器人的現(xiàn)狀和未來。

簡言之，云棲大會的主論壇形式，由以往的阿里云高管、阿里云重要客戶的證言為主角的單向輸出，變成了由阿里云的客戶和當前AI行業(yè)的主要參與者、創(chuàng)業(yè)者的思想奏鳴曲，從阿里云的“獨唱”變成了諸多客戶和生態(tài)參與者的“合唱”。

02

他們都是AI樂觀主義者

應該說，今年主論壇的三場圓桌會議，嘉賓的發(fā)言都精彩且富有技術含量。

第一場參與的嘉賓，有前任微軟全球副總裁、階躍星辰創(chuàng)始人姜大昕，清華大學人工智能研究院副院長朱軍，以及大模型賽道的偶像級人物、月之暗面Kimi創(chuàng)始人楊植麟。

這場會談其實只有兩個重點話題——嘉賓們是否認可，AGI在未來18個月內仍會繼續(xù)有革命性的突破？以及對于目前超熱度話題o1的各抒己見。

幾乎所有嘉賓都同意，AGI發(fā)展仍然處于相對早期，發(fā)展上限仍然非常高，對基礎設施的需求、對資金的需求將是巨大的，而帶來的創(chuàng)新空間，包括留給新創(chuàng)企業(yè)的機會仍然是非常大的。

更精彩的是討論o1話題的部分，這需要介紹一點背景。

大體上來說，傳統(tǒng)的Transformer模型擅長并行計算，但在處理需要邏輯推理的復雜問題時表現(xiàn)欠佳。而CoT（思維鏈）的核心思想，是讓模型模擬人類的思考方式，通過生成一系列中間推理步驟，來解決復雜問題。而OpenAI 近期發(fā)布的o1 模型，或正是上述理念的實踐，所以引發(fā)了廣泛的注意。

o1將在做出反應之前花更多的時間思考問題，就像人一樣。通過訓練，它們學會了完善思維過程，嘗試不同的策略，并認識到自己的錯誤。

幾乎所有人都提及了諾貝爾獎得主康納曼在《快思慢想》一書中提出的理論，即人腦分為系統(tǒng)1和系統(tǒng)2，而系統(tǒng)2是指的——人會在某些時候將注意力轉移到需要費腦力的大腦活動上來，例如復雜的運算和推理等等。

簡言之，承認o1或類似作用的路徑在大模型發(fā)展未來中的重要性，就幾乎等于承認大模型將逐步發(fā)展到接近人或者超過人在深度思考時具有的能力。

所以才說，不管嘉賓的具體觀點如何，他們都對AGI的發(fā)展?jié)摿Ρв蟹e極樂觀的態(tài)度，并呼吁國內的業(yè)界在更高水平上推進大模型能力的進化。

相對這場純粹是思想對撞的圓桌會議，討論自動駕駛和機器人的論壇更具有現(xiàn)實色彩。

例如小鵬汽車創(chuàng)始人何小鵬就極為樂觀的表示：端到端的模型下限能力，有望在明年快速提高，“一旦提高后，不用2年時間，在全球范圍內就可以做到超越L4標準的能力。據(jù)悉，今年5月，小鵬汽車在國內率先實現(xiàn)端到端自動駕駛量產上車。小鵬汽車宣布每年投入35億元用于研發(fā)，其中7億元用于算力訓練，還將與阿里云持續(xù)深化合作，加速推動端到端大模型落地。

而在“機器人的圖靈時刻”對話中，四家知名的人形機器人廠商——宇樹科技、星動紀元、銀河通用、逐跡動力，對于機器人賽道的爆發(fā)點判斷高度趨同，即都認為，具身智能將會是多模態(tài)大模型的殺手級應用，5年內在特定場景會有大規(guī)模落地，10年內能走進家庭。

不過，觀察這些嘉賓的另一個角度是，除了他們各自不凡的履歷之外，他們之間最大的公約數(shù)就是，他們都是AI發(fā)展的樂觀主義派，這才是他們各自的技術身份或者創(chuàng)業(yè)者身份之外，能夠走上這次大會主論壇的一個重要原因。

用俗氣一點的話說，就是阿里云請這些AI的樂觀主義者來“抬樁”，為營造AI時代的迫面而來，再增添一重緊迫的氛圍感。

用雅致一點的話說，就是阿里云利用自己的行業(yè)地位和影響力，在為中國AI的發(fā)展在最大程度上凝聚共識。

03

當仁不讓

其實，細數(shù)這次云棲大會中關于阿里云自身在AI方面的進步的宣講和展示，仍然占比不低。

例如，通義大模型仍迎來了年度重磅發(fā)布。尤其是發(fā)布了開源模型Qwen2.5系列，同時上架語言、音頻、視覺等100多款全模態(tài)模型，并公布了一組數(shù)據(jù)——通義開源模型累計下載量已經突破4000萬，通義原生模型和衍生模型總數(shù)超過5萬，成為僅次于美國Llama的世界級模型群。

但總體而言，阿里云的調性仍然是克制和低調的。

一位接近阿里云的朋友告訴我：“我們這次得到的要求，就是不要再突出阿里云，不要再過分強調阿里的通義千問大模型，雖然通義千問的具體應用案例還將在分論壇和展示廳里出現(xiàn)，但我們希望大家不要把注意力集中都放在這上面，我們要展現(xiàn)各家大模型的百花齊放，要展現(xiàn)阿里云在努力服務好客戶。”

也從這次云棲大會上，我們得以對吳泳銘主導的阿里云的新打法，有了一個較為全面的認知，細說又可以分為三部分。

第一個打法，是要守住乃至擴大目前阿里云的市場份額，其中一個堅決的策略就是利用規(guī)模優(yōu)勢，持續(xù)的以價換量。

作為沒有爭議的阿里第二增長引擎，阿里云較淘天業(yè)務有更高的發(fā)展上限。但與之同時，云計算市場的同質化競爭也不可避免的擴大，考慮到巨大的規(guī)模優(yōu)勢可以作為價格調整的壓艙石，吳泳銘時代的阿里云在保持價格優(yōu)勢上動作明顯，一以貫之。

第二個打法，是牢固綁定AI的趨勢。

可以說，基于信息化、數(shù)字化等新基建的第一波云計算紅利期，就算還沒有過去，但也所剩無多，阿里云必須積極推動在下一波浪潮——AI算力需求的潮水涌起之初，就成為市場定價體系的錨定者。

這也是為什么吳泳銘反復在演講中提及的——阿里云的模型推理成本指數(shù)級下降，已經遠遠超過摩爾定律。一年來，通義千問API在阿里云百煉上的調用價格下降了97%，百萬Tokens調用花費最低已經降到了5毛錢。推理成本是應用爆發(fā)的關鍵問題，阿里云會努力把成本繼續(xù)降下去。

第三個打法，是更主動的助推AI產業(yè)。

吳泳銘的落子布局，都基于一個現(xiàn)實，那就是肉眼可見的，在新增算力市場上，超過50%的新需求由AI驅動產生，而由于種種原因，阿里云雖然投資新建了大量的AI算力，但還是遠遠不能滿足客戶的旺盛需求。

在這種背景下，阿里云只有基于最大程度的客觀利他性和自我克制，從AI競爭的參與者，變成更高層面的AI發(fā)展的助推者，才能深刻而有先見的與中國AI產業(yè)深度綁定，才能最大程度的在發(fā)展中獲得更多的確定性。

中國有模型即服務的企業(yè)不少，大模型企業(yè)也不少，但是能夠把成千上萬的AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)凝聚起來形成共識，去幫助這個行業(yè)里每一個需要幫助的生態(tài)企業(yè)有機會能夠“成勢”的卻屈指可數(shù)，阿里云是其中當之無愧的首選，某種程度上，我認為這才是真正的生態(tài)經濟。

AI，從它誕生的那一天起，就不是一塊凝聚了的寶石，而是無數(shù)創(chuàng)新的律動。大勢已起、大潮洶涌，現(xiàn)在要解決的是誰來承擔艱難繁劇的工作，不斷的進行協(xié)同和溝通，把中國的AI產業(yè)成為全球唯二的創(chuàng)新策源地的大事。

溫和而且低調的吳泳銘，這次選擇可謂毫不猶豫，那就是當仁不讓。