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      我的“智能”分身誕生了,可以24小時在線,陪你聊天答疑

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      前兩天,我發了一個朋友圈:“這是媒體人胡二刀的智能體,歡迎大家體驗交流”,引發不少朋友咨詢,問我什么是智能體,有什么樣的應用場景。我告訴大家,這就像我的一個分身,可以24小時在線,陪你聊天,替我回答關于新媒體方面的所有問題。



      智能體這個概念是由ChatGPT的母公司OpenAI于去年七月提出的。它將通用人工智能分為五個等級,每個等級都代表了不同的技術水平和應用場景。這一標準不僅為人工智能的發展指明了方向,也為研究者和開發者提供了清晰的參考和評價標準。

      01

      聊天機器人

      按照OpenAI的標準,人工智能的發展分為5個等級:第一個等級是聊天機器人,第二個等級是推理者,第三個等級是智能體,第四個等級是創新發明者,第五個等級是組織管理者。



      首先說第一個等級聊天機器人。它可以保持多輪對話的一致性和連貫性,通常依賴于預先訓練好的模型和大數據集來提高其理解和回應的質量。所交流的內容與上下文是有內在聯系的。

      請注意,這里的對話聊天是持續的不間斷的一問一答的形式,而不是像我們之前所謂的客服那樣,你問一句,它答一句,所有答案來自提問中的“關鍵詞”觸發“語料庫”的自然彈出,中間沒有任何邏輯關系。

      但這個等級的對話,看上去雖然復雜,但缺乏深度理解或推理能力。

      其應用場景非常廣泛,比如客戶服務、一般性的問題咨詢等。

      02

      推理者

      第二個等級是推理者。什么是推理呢?就是它能對你提出的問題進行邏輯思維,然后給出答案。

      比如針對一些特定情境,做出決策或推薦解決方案。比如通過學習新信息改進自身表現。甚至在特定領域可能超越人類。



      比如你提問:夏夜,兩名偵察員追捕一名逃犯,當追到一片田野時斷了蹤跡。兩名偵察員稍停片刻,側耳聽了聽,就判明了罪犯的逃跑方向。你知道偵察員是怎樣判定罪犯逃跑方向的嗎?

      AI回答:動物的反應:田野中的小動物(如鳥類、昆蟲等)可能會因為逃犯的突然闖入而受到驚擾,發出異常的叫聲或飛走。偵察員可以根據這些動物的反應來推斷逃犯的行蹤。。

      你看,問題中根本沒有提到鳥類和昆蟲,但AI能夠根據夏夜、田野、人類的動作等,推理出對動物產生的影響,從而判斷出偵察員的思維方向。

      03

      智能體

      智能體是人工智能發展的第三個等級,強調人工智能可以成為我們工作或者生活的助手。既然是助手,就可以按照用戶指示或預設規則自主執行任務,可以對周圍環境變化作出適當反應。

      這個助手并非通用,而是高度個性化的。比如媒體人胡二刀的智能體(掃上圖體驗),只針對新媒體及輿情研判方面進行了知識庫的投喂,那么問它菜譜或是服裝問題,它可能就無法給出合適答案。

      目前使用較多的場景就是自動駕駛車輛、智能家居系統等。

      未來的智能體可以幫助我們完成一些復雜工作,比如幫我訂一張從a城市到b城市的火車票,它會自動調用訂票軟件,甚至一些其他出行類軟件進行比較,然后根據我的行程安排來確定一個最佳的時間和最優惠的價格,最終實現購買。

      04

      創新發明者

      第四個等級就是創新和發明者。很多人類科學家經歷許多年冥思苦想搞不定的事兒,AI就像降維打擊一樣給輕松解決了。

      比如用AI來控制核聚變中的等離子體形狀。等離子體是由高溫電離氣體組成的,它在受控核聚變的裝置中需要被穩定控制,以避免與裝置的壁面有任何接觸,從而可以實現持續的可控核聚變反應。DeepMind的團隊采用了一種強化學習的算法,通過不斷模擬和優化等離子體形狀的控制策略,成功的讓AI學會了如何在各種復雜的情況下調整等離子體。這就是巨大突破。



      另外,人類花了半個世紀才搞明白 17 萬個蛋白質的三維結構,在 AI 的幫助下,現在已經預測了超過 2 億個了。諾貝爾狀獲得者戴密斯團隊開發的 AlphaFold不光能預測單個蛋白質結構,還能搞定 DNA、RNA、小分子配體等各種生物分子,能識別藥物靶點、設計有效藥物分子、設計抗體藥物治療各種疾病。如此一來,未來十年人類平均壽命能到 150 歲也就不是天方夜譚了。

      05

      組織管理者

      最后一個等級就是組織管理者。這是最高等級的AI系統,能夠協調多個AI系統或人類共同完成復雜目標。它可以處理復雜的組織結構和業務流程,像人類一樣運營公司或機構。例如,在企業管理、項目管理等領域能夠統籌協調各個部門的工作,優化資源配置,提升運營效率。



      它可用于企業管理、政府治理等多個復雜場景,幾乎能夠在所有層面取代或輔助人類管理者。

      以上這些等級并非孤立存在。在實際應用中,它們往往相互交織,共同作用,推動智能系統向更高水平發展。

      部分圖文參考自《 人機與認知實驗室》、《金融界》、《機器人技術與應用》相關文章

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