“十五五”戰略規劃，如何用好“DeepSeek”?

作者 ： 劉洪兵 關鍵詞： DeepSeek 十五五規劃 戰略機遇

當下正值“十五五”規劃編制的關鍵時期。DeepSeek橫空出世之后掀起了AI熱潮。于是很多學員和朋友問我：能否用DeepSeek輸出企業的“十五五”規劃報告？經過多次試用及多方求證之后，我們給出答案就是：在當前條件下，DeepSeek還無法直接輸出高質量的“十五五”規劃報告，但卻可以作為“十五五”規劃的得力助手，提高規劃編制的效率！

一、DeepSeek在企業“十五五”規劃中的局限

盡管DeepSeek具有強大的數據抓取和邏輯推理能力，但在當前條件下，還是無法輸出一個高質量的“十五五”規劃報告，原因在于其自身的局限性。

1、缺乏實際經驗與判斷力

盡管 DeepSeek 在數據處理和信息整合方面能力卓越，但它畢竟是基于數據和算法運行的程序，并沒有真實的商業實踐體驗。在企業戰略規劃中，很多決策并非僅僅依據數據就能做出準確判斷。例如，在決定是否進入一個新的市場領域時，除了要考慮市場規模、潛在需求等數據因素外，還需要考慮企業自身的品牌影響力能否在新市場得到認可、當地的文化習俗是否會對產品推廣產生影響、政策法規的潛在變化方向等復雜因素。這些都需要豐富的商業實戰經驗，才能準確把握其中的微妙之處。而DeepSeek 沒有在真實商業環境中摸爬滾打的經歷，缺乏對這些復雜商業情境的直觀感受和深刻理解，很難做出精準的戰略判斷 。

2、數據依賴與偏差

DeepSeek 的能力很大程度上依賴于其訓練數據。然而，訓練數據可能存在不全面或偏差的問題。一方面，數據的收集往往受到時間、地域、行業等多種因素的限制，難以涵蓋所有可能的情況。比如在分析電商行業時，如果訓練數據主要來自歐美市場，那么對于具有獨特消費習慣和市場環境的亞洲電商市場，DeepSeek 可能就無法準確把握其特點。另一方面，數據在收集和整理過程中，可能會受到人為因素或技術限制的影響，導致數據偏差。以市場調研數據為例，調研樣本的選取如果不具有廣泛代表性，那么基于這些數據訓練出來的DeepSeek，在分析市場趨勢時就可能得出與實際情況不符的結論，從而使企業戰略規劃報告中的內容與實際情況脫節，無法為企業提供有效的決策支持。

3、難以把握復雜多變的市場

市場環境是極其復雜且動態變化的，充滿了不確定性。新的競爭對手可能隨時出現，技術創新可能在短時間內顛覆整個行業格局，消費者的需求也會隨著社會文化、經濟形勢的變化而不斷改變。例如，在智能手機市場，原本競爭激烈的格局因折疊屏技術的出現而發生了新的變化，消費者對于大屏折疊手機的需求逐漸增長，這就要求手機廠商及時調整戰略，加大在折疊屏技術研發和產品推廣方面的投入。而DeepSeek 由于缺乏對市場的實時感知能力，很難及時跟進這些快速變化的信息，也難以靈活調整戰略規劃以適應市場的動態變化。它無法像經驗豐富的戰略專家那樣，憑借敏銳的市場洞察力和對行業趨勢的深刻理解，在市場變化的初期就做出準確判斷，并及時調整戰略方向，確保企業在激烈的市場競爭中立于不敗之地。

4、數據安全和隱私保護的致命短板

國央企對數據安全和隱私保護格外關注，甚至上升到戰略高度。因此，戰略規劃涉及敏感信息，不能隨便輸入到外部 AI 系統里，除非確認平臺足夠安全。這可能會讓用戶考慮本地部署或者使用企業級解決方案。2024 年某跨國制造企業使用某 AI 工具進行戰略分析時，因云端服務器漏洞導致未公開的產能布局數據被黑客竊取。該數據包含其東南亞工廠選址細節，直接導致競爭對手提前布局，造成企業年度市場份額損失 7.3%。

二、正確看待DeepSeek在戰略規劃中的作用

雖然 DeepSeek 在企業戰略規劃報告撰寫方面存在局限性，但這并不意味著 DeepSeek 在企業戰略規劃中毫無用處。實際上，DeepSeek 可以作為非常強大的輔助工具，在數據收集、初步分析等環節發揮重要作用。

在數據收集階段，DeepSeek 憑借其強大的信息檢索和抓取能力，能夠快速從海量的網絡數據、行業報告、數據庫等來源中收集與企業戰略規劃相關的數據。例如，它可以在短時間內收集到全球范圍內同行業企業的最新動態、市場份額變化、產品創新情況等信息，為企業戰略規劃提供全面的數據基礎。

在初步分析環節，DeepSeek 的數據分析算法能夠對收集到的數據進行快速處理和分析。它可以運用數據挖掘技術，從大量數據中發現潛在的規律和趨勢；通過機器學習算法，對市場需求、銷售趨勢等進行預測分析。比如，通過對歷史銷售數據的分析，預測不同產品在不同地區、不同季節的銷售趨勢，幫助企業提前做好生產和庫存規劃。

然而，DeepSeek 在戰略決策方面的能力是有限的。戰略決策不僅僅是基于數據的分析，更需要考慮到企業的長遠發展目標、企業文化、社會責任等多方面因素。這些因素往往是難以用數據量化的，需要人類的智慧、經驗和判斷力來綜合考量。例如，企業在決定是否進入一個新的市場領域時，除了要分析市場數據外，還需要考慮自身的品牌形象能否在新市場得到認可、新市場的文化和社會環境是否適合企業發展等因素。這些都不是DeepSeek 能夠獨立完成的，必須依靠人類戰略專家的深入思考和判斷。

三、DeepSeek在“十五五”規劃編制中的應用場景

1、戰略洞察

企業是環境的產物。分析企業外部環境的目的是要明確哪些外部環境因素是如何影響企業的，這些因素將會發生什么樣的變化，這種變化將會以何種方式給企業以何種性質的影響。簡而言之，就是想通過對外部環境因素的研究來明確企業發展將會面臨什么樣的機會和威脅，需要對哪些方面做出必要的反應、對哪些方面施加影響。

企業高管或戰略規劃人員在“十五五”規劃中進行戰略洞察時，常見的問題是：一是無法獲取有價值外部資料或數據，這些資料或數據要么是沒有，要么是太繁雜；二是不知道或不了解如何通過資料和數據得出有價值的結論。

DeepSeek因其龐大的數據抓取能力和邏輯推理能力，可以在以下方面為戰略洞察提供支持：

（1）行業趨勢預測：生成行業報告、消費者行為模式、技術發展路徑的預測。示例：分析2024-2026年全球新能源汽車電池技術的關鍵突破點及市場份額變化。

（2）消費者洞察革命

示例：基于近3年Z世代消費行為數據，構建環保服飾購買決策樹，識別價格敏感度閾值與品牌忠誠度關鍵因子。

2、競爭策略推演

競爭對手（對標）分析是“十五五”規劃編制中的重要和必要內容。企業通過對標分析找到努力方向，通過對手分析預判對手競爭策略并采取相應行為，以便從戰略被動轉向戰略主動。企業在進行對手分析時常見的難題是：一是無法獲取競爭對手全面資料；二是難以預判競爭對手走向。那接下來，我們看看DeepSeek如何幫助我們解決上述難題。

（1）博弈論場景模擬。對比競爭對手的優劣勢，模擬價格戰、產品迭代等場景的結果。示例：如果特斯拉在2025年推出成本降低40%的固態電池，對比亞迪、寧德時代的市占率影響如何？

（2）藍海機會識別。示例：通過SWOT-AHP矩陣，評估**公司在東南亞跨境金融科技領域的進入機會，輸出可行性評分及資源投入優先級建議"

3、風險管理矩陣

風險管理是企業“十五五”規劃中的核心內容。在規劃編制中，DeepSeek 可以識別政策、供應鏈、輿論等潛在風險，并設計應對方案。

（1）黑天鵝事件建模。示例：構建地緣政治風險對鋰礦供應鏈影響的蒙特卡洛模擬模型，當智利銅產量下降30%時，對動力電池企業未來兩年毛利率的敏感性分析。

（2）合規性預警系統。示例：評估歐盟《芯片法案》對中國半導體企業海外并購的限制程度，并提出3條合規化路徑。

4、戰略可行性驗證

通過數據驅動驗證新業務模式或擴張計劃的可行性。示例：“基于東南亞電商滲透率數據，判斷‘通過本地化倉儲+社交裂變’模式進入印尼市場成功率是否高于60%？”。

四、DeepSeek在“十五五”規劃編制中的核心提問技巧

1、4步萬能公式

采用“身份+任務+約束+輸出”結構，例如：“作為新能源汽車市場分析師（身份），請對比2024年Q4比亞迪與特斯拉的社交媒體聲量，分析用戶對‘降價策略’的情緒傾向，用表格呈現”。該方法可使答案直接服務于決策場景，提升信息轉化效率。

2、結構化拆解法

將復雜問題分解為可執行的子問題鏈，如：“網站轉化率下降15%，請列出流量來源分析框架、需檢查的GA4指標、A/B測試優化方向”。通過邏輯樹狀拆解，系統化定位問題根源。

將宏大戰略分解為可驗證的子問題：

（1）行業層：全球咖啡連鎖市場年復合增長率（CAGR）是否高于8%？驅動因素是什么？

（2）競爭層：瑞幸與星巴克的門店密度差距縮小至1:1.2時，單店坪效將如何變化？

（3）執行層：在成都開設50家社區咖啡店的前期投資回收期測算（需考慮租金、人力、供應鏈成本）。

3、角色扮演法

賦予DeepSeek特定專業角色。例如：假設你是GTD時間管理教練，請設計跨國團隊日程方案”。該方法可調用領域專家思維模式，輸出更具專業深度的解決方案。

4、極限邊界測試

通過極端條件推演方案韌性。如：“若社區團購訂單量單日暴漲500%，設計分揀系統擴容方案與團長協作應急流程”。此類提問能識別潛在風險并預設應對策略。

5、數據驅動型提問

要求輸出量化結論。例如：“分析這份電商用戶復購數據，建議適合的圖表類型，識別是否存在幸存者偏差，提出會員體系優化策略”。數據錨定使建議更具可驗證性。

五、DeepSeek在“十五五”規劃編制中的效能提升策略

1、六定模型構建

采用“角色+背景+目標+方法+結構+基調”六要素設計提問，例如：“作為具有8年組織發展經驗的HR專家（角色），針對某跨境電商企業2024年東南亞市場擴張計劃（背景），設計為期6個月的關鍵人才梯隊培養方案（目標）。采用70-20-10學習法則與柯氏四級評估模型（方法），按‘戰略解碼→能力建模→學習地圖→效果驗證’四階段展開（結構），確保方案兼具國際視野與本土實操性（基調）”。

2、雙軌推演機制

同步進行“成功路徑模擬”與“失敗預判推演”，例如：在企業轉型決策中，既要論證市場擴張的收益曲線，又要預判供應鏈斷裂的潛在風險。

3、動態知識注入

將企業專有數據植入提問背景，如：“基于公司內部銷售報表（2024年Q1數據），分析華東地區母嬰用品市場滲透率提升策略，要求包含社區團購渠道優化方案”。

4、風險控制要點

（1）數據時效性校驗：要求模型優先使用≤2023Q4的行業基準數據，重大政策變動需人工修正。

（2）算法透明化要求：對關鍵結論強制輸出推理路徑，例如：“認定印尼市場進入風險等級為橙色的依據：①2023年政治穩定性指數42/100；②鎳礦出口稅政策變動概率37%”。

（3）引入約束條件增強針對性：添加時間、預算、資源等限制條件：“假設公司年度研發投入預算為2億元，如何在人工智能醫療影像領域篩選出3個最具商業化潛力的技術方向？”

（4）多維度交叉驗證：結合定量與定性分析：“從PESTEL模型和波特五力模型中，提取影響中國跨境電商出海至拉美市場的TOP5風險因子，并按發生概率排序。”

通過上述方法，企業可將DeepSeek轉化為戰略規劃的智能助手，而非替代人類決策者。關鍵在于設計精準的提問框架，并將其嵌入到PDCA（計劃-執行-檢查-處理）循環中，形成動態優化的戰略管理體系。