文心大模型開源：AI大模型一季，古典互聯網一年

前記。

大學時，特別喜歡羅志祥的一首歌《灰色空間》。“原來不是白，就是黑，只不過是天真地以為……”

入社十余載，方知世界的底層是灰色的，和代碼語言里的「灰度測試」有異曲同工之妙。

01.

等候小半年，就在前不久，百度終于官宣，文心大模型4.5系列正式開源。消息傳開，圈內免不了“打臉”說，也算典型的非黑即白。

其實，企業決策沒有「非黑即白」，只有「合不合適」，順勢而為不頭鐵，亦智慧也。

02.

將時鐘撥回兩年前，彼時市場還處在技術路線不明、玩家瘋狂試探，商業邏輯模糊、國內開源氛圍幾乎為零、燒錢不見回頭錢的高端狼人殺局，誰也不知道哪條路能通向羅馬。

這種情況之下，百度的“閉門造車”決策，算是成熟企業一種自我保護，其實各家大廠都是這樣做的，馬后炮復盤來看，這種小心思不該公開說出來。

03.

AI大模型一季，古典互聯網一年。

整個行業的變化太夸張了，在互聯網的快節奏基礎上，至少又開啟了個四倍速。此一時，彼一時，變才是常態，不變才是詭異。

去年，各家還在拼參數規模價格；今年，就集體卷開源生態了。

——因為，開源生態的兩個現實難點都被解決了。

04.

難點一：基座模型的實用價值。

全行業B端，都應該認真感謝DS，探索出一條清晰的技術路徑，讓低成本、高性能、實用價值的基座模型，成為現實。

有時候就那么一層窗戶紙，捅破了光就照進來了。以身邊人實用體感來看，這半年包括文心、豆包、通義、元寶的進步都是迅猛的，技術層和DS基本各有千秋，C端體驗不同而已。

百度、字節、阿里、騰訊等巨頭們，其技術儲備、響應機制、現金儲備等都不可小覷。

05.

難點二：B端的初始參與動能。

同時，這一波國運級創新浪潮，也推動了全民對開源生態的理解和擁簇，忽如一夜春風來，千樹萬樹梨花開。

B端一旦吃到開源的甜頭，那種商業體驗是不可逆的！！！

① 公開的文檔；② 標準的接口；③ 平等的協作機制；④ 數據隱私的保護；⑤ 壁壘的構建；⑥ 合法的授權方式；⑦ 清晰的付費機制；⑧ 高度自由的品牌市場動作；⑨ 極低的成本；⑩ 確定性的迭代周期……

這半年，個人接觸了醫療、教育、文娛、科技、金融、媒體等上百家B端主體，都在開源生態的加持下，推進自身場景、鏈路、數據的應用落地，像極了當年的互聯網+重做一遍。

這股勢能的后勁兒，依然被低估了。

06.

這簡直太完美了，創造了真三贏局面。

一方面，百度等有技術實力的大廠，將最高水準的模型開源，解決了中小B端的基座難題；另一方面，更多開發者參與進來，也會為模型注入新鮮血液，促進模型本身的進化；再有，就是C端消費者，實打實地獲得更低成本、高價值的產品服務。

混亂的、低效的、概念意義上的千模大戰，一定程度上可以畫上句號了，回歸有限的、有實力的、頭部主流模型的良性競爭，挺好的。

文心大模型4.5的開源，算是亮起一盞信號燈。

07.

早在2月，百度就已預告了相關計劃，630如約而至。

兩個特別重要的創新點：① 針對MoE架構提出了一種創新性的多模態異構模型結構，在提升文本任務性能的基礎上，顯著增強了多模態理解能力；② 實現了框架層與模型層的“雙層開源”，為行業樹立了新標桿。

具體性能優勢，可以查閱官方文檔，不管怎么樣，開源這個動作算是塵埃落定，本身就說明它已經夠硬、夠成熟，不怕公開對比。

08.

當初，特斯拉開放電動車專利，看似「讓利」，實則用開源標準綁定供應鏈，讓整個行業按自己的技術路線狂奔，反而夯實了自己的競爭壁壘。

大模型的開源邏輯，如出一轍。關鍵是你的開源動作，能帶動多少產業、多少企業、多少伙伴跟你一起走。

得回到商業的本質，應用好用和生態繁榮才是最終目的。其實，早在去年Q4財報會上，李彥宏就意識到了，“無論開源還是閉源，基礎模型只有在大規模解決現實問題時，才具備真實價值。”

值得一提的是，文心大模型從1.0到4.0，整個閉源期，在金融、工業、教育等高門檻場景的實踐，對其行業應用落地應該有一定增益價值。

09.

在圈子久了，大體有個分辨，搞技術的相對務實，不太擅長于表達，但很多時候又被逼著表達，就這樣經常被繞進去，一句話斷章取義就是黑白定論。即使大佬，也在一點點經驗教訓中成長吧。

這真是一個技術理想主義最好的時代，希望文心的團隊不辜負時代浪潮的再一次青睞，為國運加點星星之火。各家基本都還站在同一起跑線上，狹路相逢勇猛者勝。

站在2025年來看，開源只是文心的一小步，但站在2030年來看，有可能是百度的一大步。

10.

最后一個問題，文心該在百度未來的發展中承擔什么樣的角色？

期待理性探討。