全國最大國產AI算力池來了：部署超3萬卡，上千款應用接入

允中 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

國內智算基礎設施，正跨過一個關鍵的分水嶺。

2月5日，由中科曙光提供的3套scaleX萬卡超集群，在國家超算互聯網核心節點同時上線試運行。

由此，全國首個實現3萬卡部署、且實際投入運營的最大國產AI算力池正式形成。

過去，萬卡集群更像是頭部玩家的實力勛章。如今，當萬卡規模的算力開始實現“多套并行、同時落地、即刻應用”，國產超集群便跨過了單點突破的階段，正式步入規模化落地的工程成熟期。

從產業角度，這釋放了三層明確信號：

• 第一，國產萬卡超集群開始進入規模化落地階段；
• 第二，系統創新正在取代“單點算力參數”，成為競爭主戰場；
• 第三，萬卡超集群已實現從“做出來”向“讓真實業務跑起來”的跨越。

能落地、穩得住，才是萬卡時代的“入場券”

萬卡超集群的難點，早已從單純的“做出一套系統”，轉向了能否實現規模化復制和落地。

規模化落地，說到底是系統工程能力的集中較量。

周期可控、性能可復現、故障可定位、成本可核算——這些硬核能力，才是長期玩家真正的入場券。

萬卡超集群的競爭，正在從“總卡數、總算力”轉向“系統級協同”：即網絡、存儲、散熱、供配電、調度與運維的聯動優化，才是把大規模算力變成穩定產能的關鍵。

以scaleX萬卡超集群為例，其scaleFabric網絡不僅能實現萬卡超集群400Gb/s超高帶寬、低于1微秒端側通信延遲，更具備未來面向十萬卡、百萬卡演進的擴展能力。

同時，通過高密設計、低PUE導向的工程方案，以及智能調度等系統能力，讓集群不止于“建得起來”，更能“穩得住、用得好”

到了規模化落地階段，系統級創新就不是虛詞了，效率高不高、穩不穩、好不好維護、TCO（總成本）劃不劃算，才是見真章的地方。

說到底，這些實打實的指標，才是撐起萬卡超集群大規模復制的“壓艙石”。

萬卡超集群真正的勝負手：規模化應用

搞定萬卡的穩定供應，充其量只是拿到了“及格分”。

真正的終極考題在于：這些卡能不能實實在在地轉化成真實業務的生產力

過去行業里有個怪象，不少萬卡項目更像是“樣子工程”，停留在展示和跑分上，一旦拉到真實業務里去“練兵”，就顯得底氣不足，那是因為缺少持續業務負載的實際檢驗。

規模化應用背后，至少包含三層要素。

1、開放兼容，決定萬卡超集群應用門檻與廣度

一個封閉生態的萬卡超集群，即便性能很強，也會在遷移成本上勸退大量用戶。

相反，開放兼容意味著更低的適配門檻、更快的上手速度、更可控的改造成本

曙光scaleX超集群基于AI計算開放架構，可全面兼容CUDA等主流軟件生態，支持多品牌國產加速卡混合部署，加速國產AI生態繁榮。

2、萬卡超集群不應是“大公司專屬”，公共基礎設施屬性正在形成

過去，萬卡超集群過去給很多人的直觀印象是：只有極少數巨頭公司用得起、用得好。

但在萬卡超集群進駐國家級算力網絡的核心節點后，它就從單純的技術設施，真正轉變為一種公共基礎設施，成為制造、能源、交通、科研、教育、醫療、金融領域等千行百業的算力“水煤電”。

3、用真實業務把萬卡超集群變成各行各業生產力

萬卡超集群能不能行，跑通幾個模型和應用只是“及格線”，能不能扛住千行百業實打實的業務負載，才是真正的“分水嶺”。

以scaleX萬卡超集群為例，其已完成400余個主流大模型與世界模型的適配與優化，并依托國家超算互聯網實現上千款應用對接運行，鏈接更多AI產業生態伙伴，推動形成“算力+應用”協同的一體化落地模式。

在實戰應用中，scaleX萬卡超集群的價值，在三個維度得到了充分釋放：

第一，在大模型訓練場景下，主打“穩”字。

它能穩穩托住萬億參數級模型的整機訓練，并提供容錯與快速恢復能力，保障超長周期訓練穩定連續。

第二，在高通量推理場景下，強調“實”字。

通過軟硬協同與端到端聯合優化，將推理能力沉淀為可長期承載核心業務的服務化能力，目前已服務于多家頭部互聯網用戶的核心智能化業務。

第三，在AI for Science場景下，突出“快”字。

將算力直接變現為科研效率。無論是支撐材料研發大模型刷新全球評測紀錄，還是將蛋白質研究效率提升百萬倍（3-6個數量級），它都在加速科學發現的進程。

3套scaleX萬卡超集群上線背后，釋放了一個信號——

單純堆砌算力規模已不再是核心勝負手。

未來的贏家，必須要能讓萬卡集群在業務一線持續“出力”，并能把這種復雜的工程能力大規模地鋪向全行業