劉強東突然在人形機器人賽道動作頻頻？京東連投三家機器人公司

Hi,大家好，我是你們的好朋友云澤。最近科技圈的瓜有點甜，東哥帶著京東又悄悄搞了波大動作。

沒開發布會，沒發通稿， but 資本圈已經炸了：京東接連領投了三家具身智能企業，千尋智能拿到近 6 億 PreA + 輪融資，逐際動力完成戰略融資，眾擎機器人更是十個月內連融兩輪、總金額逼近 10 億。這三連投的架勢，讓人忍不住想問：一向穩扎穩打的京東，為啥突然在 “會走路的機器人” 身上砸重金？

從 “云端大腦” 到 “會跑的身體”，AI 終于要落地 “干活” 了？

如果你有關注 AI 圈的風吹草動，會發現這兩年的劇情一直在反轉。前兩年大家還在為 GPT-4.5、DeepSeek 的參數比拼瘋狂，今年 36 氪 AI 大會上，上海交大劉志毅教授一句話點醒眾人：“具身智能才是通用人工智能的基石 —— 光有會思考的‘大腦’不夠，還得有能干活的‘身體’。”

這話放在京東的投資里特別好懂。你想啊，京東最核心的盤是啥？全國最大的自營物流網、密密麻麻的零售門店、每天海量的倉儲分揀需求。之前靠大模型優化調度、靠無人機送貨已經夠 “科幻” 了，但貨架上的商品還得人工擺，倉庫里的重貨還得人來搬，這些 “臟活累活” 恰恰是機器人的主場。

千尋智能的招股書里藏著答案：他們的人形機器人已經能精準抓取 3 公斤以內的商品，誤差不超過 2 毫米 —— 這不就是為京東倉庫量身定做的 “理貨員”？逐際動力更猛，專攻雙足行走技術，機器人在凹凸不平的地面上走得比人還穩，未來送到你家樓下的快遞，可能就是它踩著樓梯送上來的。

巨頭都在偷偷布局，這賽道藏著什么玄機？

其實不止京東。前陣子 36 氪 AI 大會上，中科硅紀的江亞東就說：“具身智能正用靈巧操作撬動產業升級，現在不是‘要不要做’，而是‘誰做得快’。” 你看谷歌在搗鼓會做飯的機器人，特斯拉的 Optimus 已經能擰螺絲了，連華為云都在盤古大模型里加了 “機械臂控制模塊”。

這背后是 AI 行業的一個大轉向：從 “虛擬服務” 卷到 “實體落地”。之前大模型比拼的是 “能說會道”，寫文案、做客服、搞分析，全是看不見摸不著的活兒；但現在巨頭們突然發現，真正能改變世界的 AI，得能幫人搬箱子、修機器、看孩子 —— 就像文檔里說的，“AI 的價值終究要落地到真實場景”。

京東的算盤打得更精。投千尋智能能優化倉儲，投逐際動力能升級物流，投眾擎機器人能探索零售門店服務，這哪是單純做投資？分明是用資本給自己的萬億產業鏈裝 “智能四肢”。數據不會騙人：我國物流行業每年人工成本超萬億，只要機器人能替代 10% 的重復勞動，就是千億級的市場。

從 “實驗室” 到 “家里”，還差幾個坎？

當然了，現在的人形機器人還沒到 “召之即來” 的地步。有工程師朋友吐槽：“讓機器人精準抓個雞蛋，比訓練大模型寫論文難十倍。” 傳感器太貴、動作不夠靈活、續航撐不過半天，這些都是擺在面前的坎。

但巨頭進場往往是信號。就像當年 DeepSeek 爆火前，沒人覺得大模型能七天破億用戶；現在京東砸錢、華為云鋪路、學術圈押注，是不是意味著 “機器人進家庭” 的日子不遠了？杭州研極微的楊作興說過：“AI 不是冰冷的，是溫情的”—— 或許未來某天，你下班回家，機器人已經幫你熱好了飯，這場景想想就挺暖。

真正的智能，是讓復雜的世界變得簡單

當劉強東的投資版圖里多了三個 “機器人伙伴”，我們看到的不只是一筆筆融資，更是 AI 從 “云端” 走向 “地面” 的腳步聲。從大模型的 “百模大戰” 到具身智能的 “賽道競速”，科技的浪漫從來都不是 PPT 上的參數，而是那些能實實在在幫人減負的創新。

就像那句老話：“真正的智能，是讓復雜的世界變得簡單。” 當機器人開始學會 “干活”，我們或許正站在智能時代的下一個十字路口。