雪王大戰東方明珠！用AI做游戲，解剖三款AI編程工具

金絲大環刀，解剖AI的工程難題。

這幾天東方明珠防御塔激光炮，攻擊蜜雪冰城雪王的梗很火

這讓我想起了非常經典的塔防游戲：kindom rush！那么，不懂前端，用AI編程工具，可以做出來同款嗎？

當下的AI編程工具，究竟能在多大程度上替代一個真實的程序員，完成一個小型項目的完整生命周期？

它們是只能寫玩具的“計算器”，還是能干工程的“發動機”？

它們在需求理解、代碼生成、Debug調試、項目管理等不同工程階段，各自的強項和短板是什么？

為了找到答案，我決定用這個熱門梗作為“測試用例”，模擬一個“不懂前端的后端程序員”，用美團NoCode、騰訊CodeBuddy和Cursor這三款工具，從零到一開發一款塔防游戲。

最終效果見視頻：

這不只是一篇開發日記，更是一份針對AI編程工具的深度工程評測報告。

一、項目需求與Prompt

提示詞很簡單

模仿經典游戲，kindom rush，做一款東方明珠塔攻擊蜜雪冰城雪人的游戲，雪人最后會去把東方明珠防御塔拆掉

二、三款工具的橫向評測

維度一：需求理解與項目初始化能力

美團NoCode

速度很快，不到10分鐘做出來，但看到NoCode出的效果，放棄了

啟動快，但對復雜邏輯（塔防）理解有偏差，生成的是“Flappy Bird”式游戲，證明其在特定模板外，對復雜需求的分解能力有限

騰訊CodeBuddy

采用“瀑布式”的重規劃模式，規劃非常細致，初始化耗時較長，但生成的項目骨架更接近需求。

維度二：核心邏輯的迭代與Debug能力

CodeBuddy

這次編程很慢，大概花了一個小時

雖然是想要的樣子，但雪人不移動不出現，后邊微調就各種瞎改，可以說是沒什么效果，而且讀代碼很慢，不像cursor能一下把整個項目看完，一個文件一個文件讀，效率很低，折騰了一個小時，只能換cursor

改用Cursor，指出每次出現的問題 1 2 3 4，有時候指出問題它也解決不了，這時候我們就需要告訴它要加一些日志，然后把控制臺的日志復制給它

cursor閱讀代碼速度很快，基本上滿足我要的效果

中間又用cursor解決了很多雪人生成慢、要不就是10個雪人一起走或者重影的嚇人問題，再調整各種細節，差不多花了6個小時，終于做出來丑丑，但是能玩的一版

維度三：生態整合與多模態能力

CodeBuddy雖然號稱可以做設計

但是給我的圖片是這樣的？html代碼？

加圖片效果只能打開Lovart網站，讓它輸出幾個東方明珠防御塔和蜜雪冰城雪人造型，選擇透明背景，效果很好！

我要做一款東方明珠塔保衛戰的塔防游戲 ，幫我生成以下圖片： default-enemy.png        mixue-snowman-boss.png        mixue-snowman-heavy.png        oriental-pearl-basic.png    oriental-pearl-sniper.png default-tower.png        mixue-snowman-fast.png        mixue-snowman-normal.png    oriental-pearl-rapid.png    oriental-pearl-splash.png

如果AI編程能夠集成Lovart這種設計智能體的MCP，那效果確實會更好。

三、：成本與效率的深度思考

做這個游戲，花費的request太多了，一天多了200多request

6小時，200+次Request，成本大概10刀，有些貴了。

Cursor之所以體驗更好，本質是它用更合理的工程設計（如更優的上下文策略），提高了單次Request的成功率，從而在宏觀上節省了工程師的時間和金錢。這正是CodeBuddy這類產品需要追趕的工程差距。”

小白用AI編程工具，非常關鍵的一點，做到比較滿意的效果要及時備份，因為下次不知道AI會改成什么樣子，再也回不去。

后記

沒有AI編程工具，后端工程師開發這樣的游戲基本是不太可能的。

有趣的是，雖然Cursor在開發階段表現出色，但最終的打包部署環節，我還是在CodeBuddy的幫助下解決了云端部署時MP3的兼容性問題，部署到云端，我才能分享給大家體驗。這說明不同的工具，都有其擅長的地方和優勢。

目前的AI編程，還遠不是“一句話生成應用”的魔法。它更像一個能力極強、但經驗不足的“實習生”。你需要成為一個優秀的“導師”（架構師），去定義清晰的任務、提供關鍵的信息、并用你的工程經驗去糾正它的錯誤。

Cursor更像一個優秀的“結對編程”伙伴，而CodeBuddy則試圖成為一個“項目經理”。

探討與福利

雖然本次評測Cursor在開發效率上表現更優，但騰訊CodeBuddy作為追趕者，其細致的規劃能力也體現了不同的產品思路。

本次我依然為大家爭取了3個CodeBuddy的邀請碼，目的是希望大家能親自上手，與我一同探討不同AI編程工具的架構哲學與工程實現。

游戲鏈接在最后，電腦玩或者手機橫屏玩為佳，拉到閱讀原文，試試你能不能過第二關？

回復【AI編程】，送3個騰訊CodeBuddy邀請碼！討論研究AI編程的工程問題。

我是刀哥，大廠架構師，出海創業者，深入研究AI工具和AI編程。關注我，了解更多AI知識！