算力鴉片創新能力，黃仁勛的“反轉”游戲：芯片風云背后的真相！

你是否曾被黃仁勛的言辭所蒙蔽？在回顧了那段關于美國對華芯片政策調整的視頻后，我們不禁要問，H20重返中國市場究竟是福是禍？視頻中，樂觀的論調指出，美國對H20的解禁對華出口并不會對中國芯片產業造成重大影響。這一判斷的基石，是黃仁勛在美中兩地多次的明確表態——H20芯片生產線不會重啟，現有庫存售罄后便不再有后續。從4月的禁令到7月的解禁，不過短短3個月的時間，臺積電的產能有限，H20的庫存量或許僅在五六十萬片左右。相較于2025年中國計算卡預計的200百萬片需求量，這似乎并不會造成太大的波折。

然而，事情的發展往往出乎預料。就在7月29日，黃仁勛突然宣布向臺積電追加30萬塊的H20芯片訂單，這一舉動令人瞠目結舌。他的解釋是中國市場需求超出了預期，但在這場反復無常的棋局中，我們仍能嗅到一絲不尋常的氣息。就在7月31日，國家互聯網信息辦公室針對H20芯片可能存在的后門安全風險約談了英偉達公司。這究竟是怎么一回事？英偉達又有什么不為人知的秘密？
H20芯片在4月的禁售到7月的解禁轉變，讓人費解。為何同樣的芯片，在4月出口時影響美國國家安全，而到了7月就不再是問題？美國的安全標準難道如此兒戲嗎？有人猜測是中國稀土出口管制起了作用，也有人認為是黃仁勛奔走游說甚至向特朗普輸送利益的結果。但若黃仁勛的游說真的有效，為何不早些解禁？H系列芯片中的前一代產品H800作為AI芯片，其“閹割版”的定位和相對較高的利潤率難道不更具吸引力嗎？我們必須清醒地認識到，在反華已成為美國社會共識的背景下，美國不會輕易出臺對華有利的政策。這意味著如果H20真的對中國有益，美國是不會輕易解禁的。黃仁勛的這次“反轉”，更像是一場精心策劃的游戲。他或許成功地利用了市場的不確定性和短視行為，但真正的長遠影響和后果，還有待時間來驗證。總的來說，這場關于H20芯片的博弈，不僅是一場商業戰爭，更是一場關于信任、判斷和長遠利益的較量。在未來的日子里，我們還將繼續關注這場風云變幻的芯片戰局。在當今的世界里，自動化的決策往往依賴于一個微妙的平衡。這個平衡，就隱藏在技術進步的背后，而今天我們要探討的，正是這個平衡中的一個重要環節——H20芯片的決策與意義。
眾所周知，美國對技術出口有著嚴格的管控，這其中就包括對H系列的芯片。為何美國會如此決策？這背后的原因，要從H20的特殊設計說起。回溯至2024年的秋天，美國商務部工業與安全局發布了一份新的管控文件，首次提出了“性能密度”的概念。這份文件明確規定，每平方毫米性能密度達到370Gflops，或者總算力達到300Tflops的芯片將不能出口。這樣的規定，使得算力強大的H10和H80芯片無法再繼續銷售到海外市場。
然而，面對龐大的中國市場，黃仁勛并不想完全放棄。于是，他們研發了算力被限制在296Tflops的H20芯片。這款芯片在算力上，與國產的升騰910B相比并沒有顯著優勢，與更強大的升騰920相比更是相形見絀。但為何中國企業仍然選擇購買H20呢？答案在于黃仁勛在技術上的巧妙保留。這款芯片配備了大容量的HBM3E顯存，高達96GB，這比H100的80GB顯存還要大。而在隨后的2025年新款H20中，這一顯存更是升級到了驚人的141GB。在面臨美國高科技出口限制的大環境下，黃仁勛為何還要對中國特供版H20進行升級？
這背后，其實與中國AI芯片應用的需求方向有著緊密的聯系。AI芯片的應用主要分為兩大方向：訓練和推理。雖然這兩者都需要巨大的算力，但它們的需求卻有所不同。訓練，又被稱為學習過程。在這個過程中，通過大量的數據訓練，神經網絡模型能夠學習并適應特定的功能。而推理，則是利用已經訓練好的模型，使用新的數據來得出各種結論。H20芯片的高顯存設計，正是為了滿足這兩種需求而設計的。大容量的顯存可以存儲更多的數據和模型信息，使得AI芯片在訓練和推理過程中更加高效。因此，盡管H20在算力上可能不是最強的，但其獨特的技術設計和保留，使其在中國市場上仍然占有一席之地。這也說明了，在技術進步的道路上，不僅僅是追求更高的性能和算力，更多的是要找到最適合應用需求的技術方案。這就是H20芯片背后的故事，也是技術進步給我們帶來的深刻啟示。讓我們設想一下，那日陽光明媚，你初次邂逅了那位令人心動的女神，那是一種怎樣的感覺呢？如同春風拂面，讓人心動不已。然而，想要與她共度時光，卻又擔心被婉拒，這樣的忐忑不安如何是好？
你決定采取行動，開始深入地了解她。你仔細地收集了她的信息，從她的性格、愛好，到她每日的忙碌與閑暇，從她鐘愛的食物到她心情的起伏變化。你仿佛成為了一名偵探，用算法和公式去解讀這些信息，試圖找到與她相處的最佳方式。這個過程，就如同在訓練一個模型。你手中的公式，就如同這個模型的核心算法。這個模型能否成功，全在于你是否能正確地運用它。你選擇了一個合適的時間，那一天她沒有工作之憂，心情愉悅且無特殊安排。你安排了她的最愛電影和晚餐。你將所有這些因素代入你的模型中，得出了一個令人滿意的結論：邀請她成功的幾率高達90%。這一步的操作就如同推理一般。你懷著期待的心情向她發出了邀請。當她欣然答應時，你心中的喜悅無法言表。那一刻，你明白你的模型是成功的。如果你將這個公式分享給其他人，讓他們也能用這個公式去追求他們的女神，這就是模型的開源之舉。而當有人用這個公式在追求其他女神時也取得了成功，那就說明你的模型具有了良好的通用性和泛化性。那么問題來了，是你在設計這個公式時付出的努力多，還是在運用這個公式時付出的努力多呢？答案顯然是前者。設計這個公式需要你深入研究、理解并分析每一個細節。然而，在運用這個公式的階段，雖然你仍然需要付出努力去根據不同的情況調整和代入公式，但比起設計時的艱辛已經算是輕松許多了。
在這個過程中，數據量巨大且需要處理多個女神的信息時，僅僅依靠努力是不夠的。你需要一個能夠高速處理多個任務的大腦。這就是H100和H200之間的最大區別。H100算力強大，是構建大模型的絕佳幫手；而H200雖然算力有所降低，但其大腦容量大，可以快速地利用他人訓練好的模型進行推理。它們各自的特點決定了它們在追求女神的過程中所扮演的不同角色。在當今這個飛速發展的時代，自動化的世界中，效率的差距往往決定著成敗。與H100相比，H20的效率顯然要高出許多。簡單來說，H20就是英偉達針對中國百模大戰后應用市場蓬勃發展、推理需求激增的產物。它被精心打造為一款推理專用機，以應對大語言模型在速度上所面臨的瓶頸。

在大語言模型的世界里，我們常常會遇到一個問題，那就是速度的限制往往不在于純粹的算力，而更多地是受到內存容量和帶寬的制約。H20的誕生，正是為了解決這一問題而生。盡管H20芯片似乎為中國的AI企業解決了燃眉之急，但我們必須從長遠的角度去看待它。這顆芯片猶如一把雙刃劍，它在帶來便利的同時，也可能成為阻礙中國AI產業發展的毒藥。隨著Deep Sick等AI技術的問世，AI的熱潮席卷而來，大量的資本涌入AI產業。這時，企業面臨著選擇：是做訓練業務還是做推理業務？如果選擇訓練業務，面對國外頂尖芯片的限制，企業不得不投入大量資金購買國產高算力芯片。然而，由于國產AI芯片起步較晚，算力水平還停留在相對落后的階段，這導致中國的訓練效率遠遠落后于美國。此外，擴大生態、數據遷移、代碼重構都需要耗費大量的時間和精力。
而如果選擇推理業務，雖然只能使用別人訓練好的模型，但好處在于H20芯片的獲取相對容易，硬件上不存在大問題。企業可以在短時間內搭建好訓練中心，快速將AI服務產品推向市場。無論是文字生成、圖片生成還是PPT生成，它都能迅速支持企業的業務，幫助企業賺取利潤。
因此，對于企業來說，選擇推理業務無疑是一個更為明智的決定。這一選擇形成了一種趨勢，大量的資金開始涌入AI的推理應用領域。然而，很多人并不了解的是，與推理相比，訓練其實需要更多的資金投入。因為大模型越聰明，所需要的數據集就越大，模型參數也會隨之增大。這也就意味著，在AI的道路上，我們不僅需要追求效率，還需要有足夠的資源和資金去支持我們的探索和研發。改寫后的內容：在數字化時代的浪潮中，我們面臨著前所未有的挑戰與機遇。尤其是在人工智能領域，對算力的需求日益增長，這仿佛是一場關于計算能力的軍備競賽。而這場競賽的起點，往往需要巨大的投入。首先，為了構建一個高效的算力集群，我們必須購買大量的人工智能計算卡。這些卡片數量眾多，動輒以千計，其硬件成本已經是一筆巨大的天文數字。每一片計算卡，都代表著我們在科技樹上的一次重要投資。
緊接著，這些算力集群的運營成本也同樣驚人。一個大型訓練集群的功耗可以達到驚人的水平，以兆瓦為單位計算，而且需要全天候、不間斷地運行。一次訓練可能持續數月之久，所消耗的電能數量龐大。此外，我們還需要考慮強大的電力冗余系統、精密的冷卻設備等基礎設施的投入。除此之外，我們還有一支龐大的程序員團隊，他們是我們智慧的結晶，他們的工資、獎金等費用也是一筆巨大的開銷。綜合所有這些因素，超大規模的全能型模型訓練的成本可以高達1億美元。以量級分層的原理來看，像GPT-5這樣的頂級模型訓練，其成本更是高達5億美元。
在中國AI領域，如果資金都流向了推理端的應用，那么誰來為我們的大型模型訓練提供資金支持呢？這種資金流向的導向最終可能導致的結果是，美國通過其領先的AI芯片技術，有選擇地對我們進行技術封鎖。他們可以輕易地限制我們在算力領域的技術發展，扼殺我們自主研發大模型的能力。這就像將我們困在產業鏈的中低端，讓我們永遠等待美國的施舍，美國高興時或許會給予一點資源，不高興時則讓我們陷入困境。這種局面就像一個地主與農夫的故事。地主利用其優勢地位，只給農夫提供稀薄的資源，使農夫無法反抗。農夫只能接受這種不公平的待遇，繼續為地主工作。而美國對我們的策略也是如此，他們通過控制算力資源，讓我們在AI領域無法發揮全部潛力。
而美國解禁H20的原因并不像外界所想象的那樣。這并不是特朗普的大發善心，也不是中美之間的談判結果。實際上，這是美國與其合作伙伴英偉達精心策劃的一個陽謀。美國商務部長盧特尼克甚至在公開場合透露了這一陽謀的真相。他們通過閹割H20的技術性能，使其既不會威脅到美國在AI領域的地位，同時又保持了其超強的推理能力和大容量顯存，使得我們無法拒絕其誘惑，只能無奈地購買。這一切都是為了維持美國在AI領域的領先地位。
因此，我們需要更加清醒地認識到當前的形勢，加大自主研發的力度，不依賴他人的施舍，努力提升我們的算力水平。只有這樣，我們才能在這場算力競賽中取得勝利，真正實現科技自立自強。在自動化的浪潮中，英偉達的決策者們坦誠地表達了自己的觀點。他們希望向中國市場推出的是第四等級的芯片，這一級別的產品性能雖然較之美國企業當前使用的頂級產品稍遜風騷，但卻蘊含了他們深深的戰略考量。他們深知，中國的科技產業擁有巨大的潛力，完全有能力自主研發出領先的芯片技術。因此，他們堅信，要想在中國市場保持領先地位，就必須不斷推陳出新，讓中國的開發者對美國的技術產生依賴，從而持續購買他們的芯片。那么，假如中國的企業只看重短期利益，大量采購H20產品，進而對美國技術形成依賴，將會產生怎樣的后果呢？
首先，這將對剛剛興起的中國AI芯片產業造成巨大的沖擊。高科技產業中，最可怕的不是面臨封鎖，而是陷入傾銷的漩渦。封鎖雖然令人痛苦，但至少能催生自主創新的火花。回想起之前的芯片戰，如果沒有特朗普的干預，或許中國芯片企業會得到更多的市場機會，那么中國芯片產業的今天會是如何呢？盡管目前中國最好的算力芯片升騰920尚未達到H10的水平，但在全球范圍內，中國已經穩穩地站在了第一梯隊的行列。這背后，不僅僅是技術的突破，更是無數科研人員和市場力量的共同努力。更重要的是，中國不僅有升騰920這一顆明星產品，在市場前景的驅動下，大量的資本正涌入AI計算卡的賽道。去年7月的世界人工智能大會上，眾多國產算力芯片企業如必認科技、摩爾縣城、遂源科技等紛紛展示了自己的最新產品線。其中，算力不亞于H20的芯片層出不窮。隨著DeepSick等國產大模型的崛起，以及國產算力芯片的不斷發展，它們正在軟件和硬件系統上共同支撐起中國AI產業的一片天。這也讓中國有了與美國在AI領域一較高下的底氣。對于大型企業來說，或許還會考慮到風險分散，同時投資國產芯片和購買H20產品。但對于資金緊張的小型企業來說，經過一番成本精算——包括硬件成本、生態成本、人力成本以及風險成本后，很可能選擇投入英偉達的懷抱。畢竟，從現實利益的角度考慮，沒有人會拒絕更多的收益。然而，這樣一來，那些國產AI芯片企業投入巨資研發生產的AI芯片又該如何自處呢？
這無疑是一個巨大的挑戰，但也是一個催人奮進的機會。只有通過不斷的競爭和創新，才能推動整個AI產業的進步。而中國，正是在這樣的浪潮中不斷前行，用自己的智慧和力量書寫著AI產業的新篇章。當我們的自動系統遭遇困境時，一個重大的挑戰便是產品的生產和銷售之間的錯位。那些精心的研發與制造，一旦被推入市場，卻可能遭遇無人問津的尷尬境地。這不僅僅意味著無法收回成本，更嚴重的是，它阻礙了企業通過盈利來反哺研發，進而實現持續的運營和發展。而在這背后，我們不得不面對一個殘酷的現實：當前大多數國產AI芯片企業都深陷于資本的漩渦中。他們的運營依賴于不斷的融資來維持運轉。一旦市場風向轉變，比如H20的強勢進入，市場的前景變得黯淡，那么資本的投入就會變得更為審慎和猶豫。這對初出茅廬的AI芯片企業來說，無疑是雪上加霜，融資難度的增加可能會給整個芯片產業帶來毀滅性的打擊。
更令人擔憂的是H20芯片潛在的后門風險。在7月31日，國家互聯網信息辦公室針對H20漏洞后門安全風險約談了英偉達公司。這背后涉及到的是五月份美國眾議院的一場關于芯片安全法的爭議。這個法案的核心是要求美國商務部在出口管制的芯片中強制加入位置驗證模塊，盡管這原本并不是針對H20的，而是針對英偉達的高端芯片而提出的。這一法案的出臺源于一個令人震驚的發現：在英偉達的2024年財報中，一個并不顯眼的新加坡竟占據了高達28%的芯片購買比例。這一數據令人費解，因為新加坡并無顯著的高算力AI企業，顯然其購買量遠超其實際需求。這背后實際上是中國企業為了繞過限制而采取的一種變通手段——俗稱走私。他們希望通過這種方式獲取高性能的算力芯片。這便引發了美國國會的擔憂和要求：英偉達必須確保其芯片的使用地與銷售地一致。一旦發現二者不符，將進行遠程鎖定，這無疑為技術后門提供了土壤。技術后門通常指的是繞過正常的安全檢查機制，獲取對程序或系統的非法訪問權。一旦擁有后門，就可能輕易地訪問系統、獲取敏感信息，甚至完全控制設備。
在過去的國際貿易中，西方國家在出口設備中加入后門是一種“潛規則”。賣家和買家都心知肚明，但都選擇了沉默。然而，如果這項法案真的得以通過，這不僅是對AI芯片行業的巨大挑戰，更是對全球貿易規則的一次深度洗禮。在這場新的挑戰和機遇面前，我們不僅要看到技術的前進和市場的變化，更要思考如何在新的規則下保護我們的技術和數據安全，確保我們的AI芯片產業能夠健康、可持續地發展。在當今這個技術日新月異的時代，我們是否在無意間將某些“后門”的潛規則公之于眾了呢？這不僅僅關乎技術，更關乎信任與道德的底線。關鍵之處在于，如果只是簡單地添加一個定位模塊，或許我們還能保持一定的容忍度。但回顧歷史，美國的棱鏡門事件已持續了數10年，它所展現的不僅是技術手段的運用，更是對國家安全與隱私的嚴重威脅。因此，我們真的能簡單相信美國企業所宣稱的“位置驗證模塊”僅是單純的定位功能嗎？

想象一下7月21日那天，國家安全部發表的那篇重要文章。它不僅僅是關于技術的提醒，更是對所有中國企業敲響的警鐘。文章中詳細披露了某些國家是如何利用所謂的“技術后門”進行攻擊和竊密的。這些后門往往隱藏在看似無害的技術產品中，卻能在關鍵時刻成為敵對勢力窺探我們國家機密的工具。這些后門，其實就像是一扇扇敞開的窗戶，讓敵方輕易窺探到我們的內部情況。試想一下，如果這些后門被惡意利用，后果將是何等嚴重？國家的機密、民眾的隱私都可能被無情地曝光和利用。因此，我們絕對不能掉以輕心，更不能輕易地接受那些可能帶來安全隱患的“后門”存在。我們必須警醒地認識到，技術是雙刃劍。它既能為我們的生活帶來便利，也可能成為他人攻擊我們的工具。因此，在追求技術進步的同時，我們更要注重保護國家安全和民眾的隱私權。只有這樣，我們才能在享受技術帶來的紅利的同時，確保國家安全不受威脅。
總的來說，面對潛在的技術后門和隱形竊密通道，我們必須保持高度警惕。不能因為一時的便利而忽視了可能帶來的長遠風險。只有當我們真正認識到這些問題的嚴重性時，才能采取有效的措施來防范和應對潛在的威脅。