科幻電影里的“先知”，被高德AI領航實現了

靠著AI能力，即便沒有激光雷達和高清攝像頭，高德AI領航也可以像電影《黑客帝國》中的先知一樣，提前洞察危險，預判用戶的需求。

作者|楊知潮

在電視劇《權力的游戲》中有一個奇幻的設定：綠之視野。

擁有綠之視野的人，可以觀察到歷史上的任何一刻，看到全世界任何一處正在發生的事情。這當然是虛構的概念，但在AI時代，一部分幻想已經成為現實。

如果道路上數億導航數據可以被匯聚，再加上衛星定位，這些被AI“理解”之后，就可以成為具象化的模型，分析出道路上潛在的危險。

這正是近日發布的高德地圖2025中，AI領航功能的價值所在。

在最新的高德AI領航功能里，它既可以捕捉到近距離的急剎車，也可以將視野升至城市“上空”做到“超視距”，察覺更遠處的擁堵，并提前告知用戶前方路況。

超視距是當下高級輔助駕駛行業的重點發力方向，幾乎所有的一線大廠，都在努力讓汽車看得比人更遠。只不過他們依賴的是先進、昂貴的傳感器，而高德依賴的是數據和AI。

靠著AI能力，即便沒有激光雷達和高清攝像頭，高德AI領航也可以像電影《黑客帝國》中的先知一樣，提前洞察危險，預判用戶的需求。

01 從被動，到主動

對于主動和被動的區別，高德技術負責人有一個精準且通俗的比喻：“傳統導航像按劇本演戲，預設路線后便機械執行；而我們的智能體更像經驗豐富的‘老司機’，能實時感知路況、預判風險并主動調整策略?！?/p>

主動預判風險和調整策略，意味著它能夠超出車主的認知。

比如駕駛員的視線盲區：一位用戶表示，他在山路的急轉彎行駛，在他自己都沒有察覺的情況下，高德提前提醒他對方有來車，結果“真過來一輛”。

這套風險預警的適用范圍非常廣泛，從去年開始，高德就陸續上線了車道級安全預警的17種場景，比如前方車輛急剎、有慢速車、彎道來車、貨車前方有來車等。

具體的場景比較復雜，但按照高德導航產品負責人的介紹，車道級預警按距離大概可以分為兩部分：

其一是近視距預警（化解即時風險）：針對前車急剎、危險變道等突發狀況，系統能毫秒級響應，核心是提升駕駛者在復雜瞬時場景下的操控信心與安全性。

其二是超視距預警（賦予先知能力）：針對遠方事故、道路封閉、突發占道等情況，系統能提前數分鐘預警，核心價值在于賦予駕駛者超越視野的決策能力，從根本上規避風險。

當然，這套能力不是一蹴而就的。從2023年云睿大模型的發布開始，高德就在朝著AI化的方向不斷邁進。每一次版本的大更新，都伴隨著導航功能的質變。

今年4月，高德正式推出全球首個基于地圖的AI領航智能體（NaviAgent），而高德地圖2025，更是全球首個AI原生地圖應用。

這，也不是終點。

在接受采訪時，高德CEO郭寧描繪了未來空間智能的藍圖：“出行” 這個概念本身會被極大地簡化，甚至在很多場景下會變得無感。 空間智能將徹底改變 “規劃” 這一概念，從 “被動搜索” 演變為 “主動服務”。

如果把這套藍圖聚焦到導航本身，或許未來的AI領航，可以完全把人從瑣碎的思考中解放，它能夠在安全上及時給出所有預警，也能在規劃上提前為車主提供需要的目的地，猶如一個坐在副駕駛位上的老司機一樣貼心。

02 AI構成的天眼

曾幾何時，一個激光雷達售價高達5萬元，它占一臺汽車的成本可能高達10%。即便是成本已經下降的今天，激光雷達也仍然是汽車上最貴的傳感器。

但沒有高階輔助駕駛汽車敢省掉它，因為它承擔著輔助駕駛中的核心環節：近場感知。

再聰明的人，也不能脫離信息思考。今天最好的模型架構，沒有龐大的訓練量，也做不到智能。這是激光雷達無可替代的價值，但在近場感知的基礎上，超視距信息的價值也在愈發凸顯。

依托TrafficVLM交通感知預測能力，高德AI領航實現從“單點觀察”到“全局決策”的升級。該技術以視覺語言模型為核心，將多時空尺度的交通信息轉化為結構化圖像幀，通過模型深度推理完成狀態識別與趨勢預判，為導航系統注入超越物理視野限制的超視距感知能力。

以高速駕車場景為例， 高德會精準感知車道級交通流變化、動態事件、事故占道等微觀信息，結合用戶規劃路線自動激活領航模式，推薦全局最優車道策略，讓變道決策更具前瞻性。

換句話說，高德地圖可以像蘋果Airtag防丟器一樣，實時地讓搭載自己軟件的不同設備之間溝通。這是人眼、激光雷達、攝像頭都無法做到的，只有高德——這個擁有10億用戶的國民級導航APP可以做，因為用戶越多，導航捕獲的數據就越豐富，就越能提前發現風險。

不僅如此，過去二十年，高德地圖也一直深耕中國市場，不僅是最早一批拿到甲級測繪資質的地圖公司，還跟國內1100家交通管理部門以及幾乎所有的高速管理部門都建立了對接合作，這意味著，交管部門、高速路政的臨時修路、封路、變道等動態交通事件信息，都會第一時間跟高德地圖同步。

同時，在其他動態交通數據的獲取上，高德也早早廣泛布局。比如，高德為全國數十萬量道路作業車輛專門設計了一個名為“高德車盒”的設備，它安裝在灑水車、道路維修等車輛上，憑借車載攝像頭和先進的AI識別技術，高德車盒通過車載攝像頭，無需人工操作即可自動采集慢行和施工信息，自動識別道路施工區域以及占道信息，并將相關信息匹配到具體車道上，提前告知后方行駛車輛提前變道繞行。

這些信息匯總到一起，催生的就是兩位一體的感知能力：它既可以感知到車道級的細膩變化，也可以站在每條道路“上空”捕捉異常的變化。

比如在去年5月，廣東梅大高速發生路面塌陷。高德就捕捉到短時間內多車速度同時降為零的情況，判斷出風險并向后方車輛發布 “前方有車輛急剎” 的預警。

車輛的速度下降，這是一個零散的數據，但AI可以賦予它“意義”。據高德導航產品負責人介紹，通過時空信息建模、交通圖譜認知能力、車道級推理能力，高德已經構建了一個基于動態交通的自車及周車仿真系統，可以給用戶提供雙層預警守護。

可以說，高德打造的是一個激光雷達永遠無法觸達的超強感知和預警系統。而這，也是“大數據+AI“的價值體現。

03 一個手機的輔助駕駛

有關輔助駕駛方案的爭論至今仍然沒有結束，純視覺派堅信人類可以用兩只眼睛開好車，AI也可以。而激光雷達派認為視覺存在缺陷，傳感器才更靠譜。

但這種交鋒再激烈，都仍是在一個討論框架內。而高德AI領航，開創了另一個思路——通過軟件來實現部分輔助駕駛的功能，這甚至可以算作是“第三種輔助駕駛方案”。

軟件解決方案的好處顯而易見，其中最重要的是極低的成本。

高階輔助駕駛需要Orin芯片和激光雷達，此外還有一部分軟件使用費。但大量數據表明，在國內汽車市場，10萬元級別的A級車才是最大的市場。而這些汽車中的絕大多數都不具備輔助駕駛能力。

可高德AI領航，讓任何一臺汽車，哪怕是老舊的燃油車、廉價的“老頭樂”，都只需要一個手機支架，就能享受到先進模型帶來的領航服務。

更何況，交通工具不止有汽車。

在小紅書上，有摩友呼吁，跑山一定要開高德導航，能夠提前發現許多人眼不能發現的危險。

x換一張

圖注：對摩友來說，AI領航就是他們的“FSD”。

由于兩輪車特殊的行駛方式，它很難普及自動駕駛，它和數字世界的相連更加依賴智能手機。而一個好的AI領航，將同時成為兩輪車的“車機”和“輔助駕駛“，讓自行車和摩托車也能夠接入數字世界。

當然，對已經有高階輔助駕駛的汽車來說，AI領航這一“第三種輔助駕駛方案”與汽車自帶的輔助駕駛也完全不沖突。

駕駛員既可以通過輔助駕駛軟件避險，也可以在高德AI領航的提醒下提前預警。本地的輔助駕駛系統擁有更快的反應速度，對終端的更高控制權限。而AI領航擁有更豐富的大數據來源，和更大規模的“理解”能力。

激光雷達和純視覺是沖突的，但高德AI領航，它和所有智駕方案都可以共存。他們之間相輔相成的，共同提升著駕駛的安全性。

因此，高德AI領航所構建的，遠非一個單純的導航工具，而是一個覆蓋范圍更廣、成本更低、普惠性更強的“先知網絡”。

它不依賴昂貴的硬件堆砌，而是將10億用戶的力量轉化為集體的“千里眼”和“順風耳”，讓每一輛車都成為這個智慧路網的一個感知節點。激光雷達或許能看清眼前百米，但高德的“數據+AI”天眼，卻能洞悉城市脈絡，預見數公里外的風險。

這不僅是對傳統感知邊界的突破，更是“大數據+AI”在出行安全領域釋放的普惠價值——讓每一位普通駕駛者，都能擁有曾經只存在于科幻中的“先知”守護，并駛向更安全的未來出行。

頭圖來源|AI制圖