在智能輔助駕駛回歸安全本源的行業轉折點,上汽通用與Momenta于2025年8月18日簽署了戰略合作協議,并宣布在別克至境L7上全球首發搭載基于端到端的“強化學習”大模型——Momenta R6飛輪大模型。
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在Momenta R6的加持下,別克至境L7將提供包含“無斷點”城市NOA、“不停車一鍵泊入”等在內的全場景輔助駕駛功能,大有要樹立了合資品牌智駕新標桿的樣子。
這讓上汽通用與Momenta的合作看上去“開局即王炸”,那么別克至境L7的智駕到底有什么不一樣呢?這篇文章咱們就拆解分析一番!
1、搭R6飛輪大模型的智能輔助駕駛有何不同?
首先,Momenta R6 是國內首個量產落地的端到端強化學習大模型,與傳統模仿學習模型的核心差異在于 自主進化能力。
模仿學習模型受限于人類駕駛數據邊界,在極端場景(如突發鬼探頭)下的應對成功率約低于 R6 通過模擬環境中百萬次“試錯 - 優化”循環“自我學習”后的應對成功率。
這背后,是Momenta基于 30 億公里實戰數據構建的動態訓練庫在起作用。
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其次,Momenta R6應對難點場景很有一套。
比如在 ETC 通行中,R6 的優勢體現在無車道線環境下的實時高精度建圖,結合別克“逍遙” 架構的跨域控制,轉向與制動協同,延遲時間更短,進站到出站更流暢。
又如,“不停車一鍵泊入”功能可在行駛中實時識別車位,系統規劃最優泊車軌跡,省卻了停車、選位、按鍵開啟泊車的繁瑣步驟。
在我看來,這個功能就是一個非常切合實際用車場景的應用。
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這樣看來,首發搭載Momenta R6的別克至境L7很有可能給用戶帶來超預期的智駕體驗。
1、別克至境L7智能輔助駕駛的安全性如何?
站在現在這個時間節點談智能輔助駕駛,最重要的就是它的安全問題。
研究之后發現,上汽通用別克全新的駕駛輔助系統在安全上下足了功夫。
別克至境L7采用了12個超聲波雷達、12個攝像頭(11個車外攝像頭+1個駕駛員疲勞檢測攝像頭)、3個毫米波雷達、1個激光雷達,4類28個感知設備,這是基礎。
先說硬件冗余配置,一共有三重冗余制動系統:電制動,液壓制動和電子駐車制動,以及雙ECU和雙傳感器的轉向控制系統,在我所了解的車型中,這樣的操作并不多見。
這是按照行業最高的ASIL D功能安全等級來設計的。
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這里不妨展開說說ASIL-D安全標準,因為越來越多的車企開始提及ASIL-D安全標準了。
ASIL-D是汽車功能安全領域的核心標準之一,全稱是 Automotive Safety Integrity Level D(汽車安全完整性等級 D),源自國際標準 ISO 26262(道路車輛功能安全)。
本質上,ASIL是衡量汽車電子電氣系統(尤其是與安全相關的系統)在出現故障時,能否避免或減輕傷害的“安全等級天花板”。
ISO 26262標準的核心是“基于風險分級管理”——不同汽車系統的故障可能導致的風險不同,因此需要匹配不同嚴格程度的安全要求。ASIL 等級從低到高分為A、B、C、D四級,ASIL-D是其中要求最嚴格的等級,對應“最高風險場景”的安全保障需求。
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簡單說,如果一個系統的功能失效可能導致 “嚴重且難以避免的傷害”(比如自動駕駛緊急制動失效、動力電池熱失控、線控制動失靈等),就需要按 ASIL-D 標準開發,確保其“足夠可靠”。
所以我們可以發現,ASIL-D不是“事后檢測”的結果,而是從系統設計到報廢的全生命周期強制要求,核心目標是“通過流程和技術手段,將故障風險降到可接受水平”。關鍵要求包括:零容錯的文檔與追溯、多層級的故障防護、極低的故障概率。
必須重點強調一下,不是所有汽車系統都需要 ASIL-D,只有“失效后可能導致致命風險”的核心系統才會要求——自動駕駛關鍵功能(如自動緊急制動(AEB)、高速領航輔助(NOA)的決策控制模塊等)自然屬于“核心系統”。
所以一款車的核心安全系統達到ASIL-D標準,意味著其在設計、開發和測試階段,已經是當前階段最大限度降低了因電子故障導致的致命風險,相當于給出了“安全底線的最高承諾”。
別克至境L7按照ASIL D功能安全等級設計,這點很值得肯定。
其次,通用汽車的Super Cruise全球有超過8.77億公里的安全行駛經驗,加之上汽通用對國內復雜路況和用戶開車習慣的深度鉆研,就轉化出了許多對與Momenta聯合開發的需求點。
以接管提醒為例,上汽通用的工程師發現,哪怕就是這一個小點,現在的智駕也有很多痛點,包括接管提示晚,用戶來不及接管;接管提示信息不能及時喚起駕駛者注意;過度提醒干擾正常駕駛。
為此,別克至境L7開發出了“雙重的監測機制+三級脫手提醒機制”,即電容方向盤及DMS(駕駛員監控系統)雙重的監測和視覺+聽覺+安吉星逐級增強的三重提醒方式。
這就是雙方經驗和技術完全融合,把一個安全點打穿的極好示例。
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另外,上汽通用汽車還有著嚴苛的輔助駕駛功能準出體系。
上汽通用把千類高頻場景的壓力測試和百余種邊緣場景Corner Case導入了Momenta問題庫——所有功能都要經過問題庫的考驗,功能不準出,就不能上車。
舉幾個例子就能說明Corner Case的難度了!
一個是夜晚無燈或逆光場景下的施工道路——高速公路上突然出現的三角牌、施工牌等;
另一個是,Corner Case覆蓋了此前廣受熱議的機構智駕測試涉及的6類高速場景和9類城區場景。
1、合作中上汽通用如何自我定位?
從上面的分析可以看出,采用了Momenta R6飛輪大模型的別克至境L7的智駕表現很讓人期待。但是對于雙方的合作,還有一個很值得關注的點,那就是:在合作之中,上汽通用的自我定位是怎樣的?
上汽通用的回答是:他們不是簡單的“拿來主義”。
我一直以來的觀點是:優秀的智能輔助駕駛系統不可能是單兵作戰,一定是主機廠與供應商在技術、工程與安全維度的深度耦合。
上汽通用泛亞汽車技術中心我還是很熟的,有很多的車企朋友就職,它已經有28年歷史了,開發出了眾多經典車型,也給整個中國汽車工業輸送了大量的人才。
溝通了解下來,泛亞憑著積累下來的百萬公里中國特色的路譜數據和120+種道路工況,以及超過2000萬用戶的駕駛行為數據庫,可以為駕駛輔助系統提供最適合中國復雜路況的底盤控制技術支撐。
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并且,上汽通用其實不是智能輔助駕駛新手,早在2018年上汽通用其實就將Super Cruise引進了中國市場。上汽通用也早已在Super Cruise本土化和國內復雜路況分析、用戶真實使用反饋收集和分析方面開展了大量工作,這些經驗,都會被深度融入與Momenta的合作中。
結束語
智駕不是“算力軍備競賽”,智駕也不是“炫技”,行業正在正本清源,讓智駕從安全出發,回歸“保護人”的本質。
從R6強化學習大模型,到ASIL-D安全標準、百萬公里中國特色的路譜數據、百余種邊緣場景Corner Case等等,上汽通用聯手Momenta推出的別克至境L7很好的示范了智駕的“安全第一性”。
這么看來,別克至鏡L7的智駕是不是有點強?接下來,就靜待我們的實車體驗吧!
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