馬斯克再轟激光雷達，自動駕駛的雨中較量誰將勝出？

"激光雷達在雪、雨或沙塵環境下表現糟糕"，這位特斯拉CEO始終堅信純視覺方案才是自動駕駛的未來。然而，在暴雨傾盆的真實路況下，兩種技術路線的較量遠非一言能蔽之。

技術路線的分水嶺

馬斯克的特斯拉始終獨樹一幟地堅持純視覺路線。根據公司戰略，特斯拉已在其北美車型上移除雷達，完全依賴攝像頭感知環境。馬斯克多次公開表示，"攝像頭才是王道"，認為這種仿人類視覺的方案是最可靠的解決方案。

然而，市場呈現多元化的技術路徑。寶馬、奔馳等傳統豪華品牌以及蔚來、理想、小鵬等中國新勢力普遍采用多傳感器融合方案，在其旗艦車型上均已搭載激光雷達。行業分析普遍預測，隨著成本下降和性能提升，激光雷達的應用范圍將從高端市場向中級市場持續滲透，其市場占比有望在未來幾年內顯著提升。

暴雨中的真實較量

馬斯克質疑激光雷達在惡劣環境下的表現，但實際情況可能比他說的更復雜。根據行業分析機構預測，到2025年，搭載新一代抗干擾激光雷達的自動駕駛車隊，在暴雨等惡劣天氣中的運營效率較2023年有望顯著提升。這主要得益于固態激光雷達在分辨率、抗干擾算法和成本控制上的持續進步。

不過，特斯拉的純視覺方案也預計將快速進步。分析師預估，到2025年，特斯拉通過其龐大的真實行駛數據持續優化神經網絡，其純視覺系統在暴雨天氣中的表現有望得到明顯改善。雖然與多傳感器系統相比可能仍存在差距，但其改進速度令人印象深刻。

成本與安全的平衡

馬斯克堅持純視覺路線的另一個重要原因是成本。行業分析機構預測，到2025年，主流激光雷達的成本有望降至數百美元級別。然而，即便成本大幅下降，多傳感器系統的總體成本預計仍將顯著高于純視覺方案。這部分額外的成本，成為了許多量產車企決策時的關鍵考量因素。

然而，許多車企認為，安全性能的提升足以證明這部分成本的合理性。權威測試機構的以往研究表明，傳感器在雨霧等惡劣天氣下性能會衰減，而多傳感器系統能通過冗余提升整體可靠性。盡管目前缺乏直接量化兩者安全性差距的精確數據，但追求更高的安全上限，正是眾多車企選擇多傳感器融合方案的核心原因。

技術融合的新趨勢

有趣的是，盡管馬斯克對激光雷達持否定態度，但行業的技術與商業模式正在走向多元化和融合。例如，沃爾沃在其全新純電旗艦EX90上全系標配了包括激光雷達在內的傳感器套件，這表明了其對多傳感器路線的堅持。業界正在探討通過OTA更新或服務訂閱等靈活方式，來釋放硬件潛力的可能性。

同時，主要車企持續投入算法研發，以更好地融合不同傳感器的數據。現代汽車集團等廠商曾公開表示，其新一代傳感器融合算法旨在顯著提升系統在惡劣天氣下的魯棒性，減少誤判。這預示著，通過軟硬件結合的持續優化，多傳感器系統有望在未來產生協同效應。

安全才是終極目標

無論馬斯克如何評價激光雷達，安全始終是自動駕駛發展的首要目標和衡量標準。歷史研究表明，傳感器的冗余與更低的事故率存在相關性。目前，雖然缺乏直接對比兩種技術路線的權威事故報告，但多傳感器系統在理論上能提供更豐富的安全冗余，而純視覺方案也正通過海量數據驅動不斷優化其可靠性。

市場趨勢最終反映了消費者的偏好。數據顯示，近年來配備激光雷達的車型交付量正經歷高速增長，這表明一部分市場愿意為額外的感知層支付溢價，以期獲得更高的安全上限。

在這場路線競爭中，馬斯克的堅持倒逼純視覺技術飛速發展，而多傳感器陣營也在持續推進技術迭代與成本下探。或許，這場爭論的最終答案并非一方壓倒另一方，而是共同收斂于如何最大化安全這一終極命題。當暴雨來襲時，能夠最可靠地保護生命的技術，就是最好的技術。