火爆的 Nano Banana，方法在這

文：王智遠 | ID:Z201440

Nano Banana 火了，這兩天，陸陸續續好幾個人跑來問我：這玩意兒到底是啥？到底怎么用？

那兩天比較忙，一直沒來得及自己上手，可就算沒試，光刷朋友圈和社群也夠了，幾乎滿屏都是它生成的照片。

一些AI 手辦照，好幾次我都以為誰又買了新周邊，后來才知道，全是 Nano Banana 搞出來的。嚴格來說，它是谷歌最新 Gemini 2.5 Flash Image 模型在 LMArena 平臺上的代號。

厲害的地方主要有兩點：

一，能保證人物的一致性，不管你讓它換幾次衣服、換幾個道具，臉和特征都不會崩；二，寫實感很強，打光、材質、反射細節都特別自然。

當然，如果你只拿它來 P 圖修邊，效果可能沒那么驚艷。我的感覺，它真正的價值更像在電商場景下，比如：虛擬試衣、產品展示，這種才能發揮出優勢。

最簡單實用方法，最「官方」入口開始。

在谷歌這邊，大概分兩條路：一個是 Gemini App，另一個是 Google AI Studio / Vertex AI。

Gemini App顧名思義，你既可以在網頁端用，也可以在手機端下 App 用。操作也很直觀：登錄賬號，把圖片丟進去，在對話框里下指令，它就能幫你修改。

地址是：gemini.google.com

問題是，這玩意兒收費，要訂閱「Google One AI Premium」（現在叫 Gemini Advanced 或 AI Pro 版），一個月 19.99 美元。

生成圖片會自帶水印，肉眼能看到，另外還有不可見的數字水印。我自己用 ChatGPT 的會員，所以，沒為這邊付過錢。

Google AI Studio / Vertex AI這套更偏開發者，也適合正式項目使用：

你可以把AI Studio想象成一個在線工具，就像個「模型試驗 + 寫提示詞」的平臺。你直接在網頁里寫 prompt，測試效果，還能把代碼導出來接到項目里。

地址是：aistudio.google.com

Vertex AI Studio則 Google Cloud 上的企業級平臺，適合做產品化部署，有更多權限、模型調優、運維工具，它支持插圖、連續編輯、多圖融合，還能通過 API 調給你自己的應用調用。

對了，按量計費的，我查了下，市場參考價大概是一張圖 0.039 美元；這條路穩定、功能齊全，但門檻高。得會看 API 文檔，還要處理賬號、結算、權限問題。

如果你是做項目、開發產品，或者有比較明確的商業需求，這條值得上；但只想體驗一下，真沒必要。

第二套方案是用OpenRouter，是「模型聚合超市」。它把很多大廠的模型都接到了一起，其中，就包括谷歌最新的Gemini 2.5 Flash Image

對我們來說，OpenRouter 最大的好處就是：不用折騰開發者文檔，不用開企業賬號，直接在網頁端就能玩；地址是：https://openrouter.ai

進去之后的步驟也很簡單：

一，注冊一個賬號，登錄。二，在模型列表里選 google/gemini-2.5-flash-image-preview；三，點擊Chat功能，上傳你要編輯的圖片，然后寫一句你要它做的事。

注意：不要點單獨的「image-only」入口（純生圖按鈕），要用 Chat，把文字和圖片一起丟進去，模型才能理解。

優點，門檻低，上手快；有時候網頁端會給免費額度，哪怕付費，單次調用的價格也不高；對于日常試效果、打樣來說，非常夠用。

缺點也很明顯，免費額度有限制，想要長期、大規模跑圖，還是要付費；偶爾會遇到隊列或延遲。

智遠認為，OpenRouter 很適合日常玩圖。尤其當我不想花錢訂閱谷歌官方，又不想在 LMArena 上「抽卡」，那我就會打開 OpenRouter，直接跑一張看看效果。

它有點像「折中方案」，成本又比官網低很多。

第三種路子，我在用。就是：LMArena

LMArena 本來是一個模型評測平臺，但最近幾乎成了大家體驗 Nano Banana 的游樂場，你只要進去點幾下，就能直接試。最關鍵是：完全免費，隨便薅。

怎么用呢？

打開 LMArena（地址：lmarena.ai）；選「react chat」；底部點圖片按鈕，把你要的圖丟進去；寫一句提示；點發送，等它生成。不滿意的話，右上角有個「重新生成」。

說說自己的例子：

我從百度下了一張帽子圖、一個包的圖，把頭像丟進去，提示詞就一句：「讓這個人戴上這頂帽子，肩膀上背這個包」。

幾秒鐘后，結果就出來了。帽子和發型貼合得很自然，包的肩帶位置也剛剛好。雖然造型有點丑，但放在幾年前，這效果足以讓修圖師懷疑人生。

除了這種「頭像+道具」的玩法，我還試了下很火的「AI 手辦」

玩法一樣：找一張插畫或者角色圖，丟進去，然后在提示詞里寫清楚「做成手辦」「1/7 比例」「寫實風格」「放在桌子上」。

生成出來的效果，真的和市面上的 PVC 手辦很像，打光、材質、甚至鏡面反射都能做出來。我還順手試了幾個卡通人物，效果也不錯。

對了，為了節省時間，我放兩個提示詞（可以直接拿去改）：

中文示例：

「把圖中的角色做成 1/7 比例的寫實手辦，放在電腦桌上，桌面干凈整潔，旁邊有一個印有原畫的包裝盒，手辦底座是透明亞克力材質，環境是暖色燈光。」

這樣寫的好處是：桌子+包裝盒讓畫面更真實，亞克力底座增加細節感，暖色燈光能拉高質感，看起來更「貴」。

英文示例：

Create a 1/7 scale realistic figure of the character in the image. Place it inside a glass cabinet with LED lights from the top, and make sure the reflection is visible on the glass surface.

這里強調玻璃柜 + 燈光 + 反射，AI 會自動渲染出光影質感，有了反射效果，就更像真實的收藏展示。

所以總結一句：寫提示詞別光盯著“手辦”本身，還要加上環境細節。桌子、燈光、柜子、包裝盒、底座，這些才是讓成品顯得貴、顯得真的關鍵。

不過，如果你屬于「手搓黨」，喜歡自己折騰參數和流程，那就可以去玩第四種路子：扣子空間。

它本質上是工作流編排工具，你可以在里面建對話流，加插件，把 OpenRouter 接進來，然后用上 Nano Banana。

思路是：建個流程 → 加上 OpenRouter 插件 → 串上參數 → 輸出圖片。聽起來就像搭樂高積木一樣。

我差不多倒騰了小半個小時。相比 Arena 里點幾下就出圖，這條路確實有點門檻。你要配節點、調參數、貼 API key，中途要是格式不對還得重新改。

整個體驗下來：適合非要自己搭積木的手工派；優點，一旦你搭好了，后面可以重復調用，甚至能批量處理，缺點是有點耗時間，所以這一條我就不展開了。

四條路子我都試過了。

官方要花錢；OpenRouter 門檻低；Arena 免費好玩，我用得最多；扣子空間就留給手搓黨。剩下的，就看想怎么玩了。