全球 7 億人，每天用 ChatGPT 在干嘛？每一個都是你的創業方向

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ChatGPT 從 2022 年 11 月發布，到現在已經快 3 年的時間了。它的用戶已經達到了 7 億人，占全球成年人口的 10%，每周發送超過 180 億條消息。

我一直很好奇：別人到底是怎么用 ChatGPT 的？

幸好，最近 OpenAI 的一篇論文給出了答案。數據不僅告訴我們“人們在聊什么”，更是直白地揭示了：每一個使用場景，都是一個可能的創業方向。

如果能把這些需求縱向切分、做深做透，就能變成一個“信任感強的垂直 AI 產品”。換句話說，圖表上的每一根柱子，都是一個價值十億美元的創業機會。

最明顯的機會來自教育。超過 10% 的消息與輔導和教學相關。這意味著人們迫切需要一個隨叫隨到的私人 AI 教師，它能按照你的方式解釋問題，記住你的學習進度，并且每天輕輕推你一把。

在我們國家，這可能對應著“作業幫”“猿輔導”這樣的賽道。區別是，AI 家教可以做到真正的 1 對 1 個性化輔導，而且幾乎沒有邊際成本。

如果說過去的在線教育平臺解決了“獲取資源”的問題，那么 AI 教師解決的就是“因材施教”的問題。

坦率說，這也是我輔導孩子作業必用的方法。

緊隨其后的，是 操作類的“how-to”需求，占比 8.5%。

從“幫我改簡歷”“怎么做一周的餐食準備”到“如何開一個淘寶店/拼多多店”，每一個“how-to”問題，都是一個垂直 AI Agent 的切入口。

這就像過去的消費級 SaaS 軟件：每個微小的場景都可能孕育一個獨立的工具，只不過這次的內核換成了 AI。

寫作與編輯更是一個巨大的需求池，占比高達 18%。

其中，8% 的流量是寫郵件，10.6% 是潤色和批改文本。換句話說，幾乎每一個需要文字的工作流程，都在呼喚一個 AI 助理。

網上流行各種“簡歷修改神器”“AI 政策文件助手”“AI 新媒體寫作助手”，甚至可以無縫嵌入釘釘、飛書、企業微信。

你想想，如果這次西貝的公關團隊知道用 AI 來寫，也不至于讓老羅成為“平西王”吧。

更有意思的是，用戶已經開始把身體交給 AI。

健康、健身、美容與自我護理占了 5.7%。

人們愿意把飲食、健身計劃甚至護膚問題交給 AI，并且期待得到靠譜的答案。

這是一個已經被驗證過的消費級賽道：AI 健身教練、AI 營養師、AI 護膚顧問，甚至再加上一層“真人監督”，就能形成完整的服務閉環。

你可以想象“Keep + 小紅書 + AI 私教”的結合體：既能生成科學的健身食譜，又能幫你找到同伴監督。

消費類的機會不僅僅在自我護理。哪怕只有 2.1% 的消息是關于“買什么產品”，也隱藏著巨大的商業價值。

用戶已經在直接問 AI：“我應該買哪一款？”這意味著電商的入口正在悄悄轉移。誰能打造出“AI 驅動的購物推薦層”，誰就能重塑京東、小紅書式的種草邏輯。

想象一下，你打開一個 AI App，它幫你根據預算和風格推薦家電或護膚品，順便跳轉拼多多/淘寶下單，這就是新一代“AI 種草機”。

另外，翻譯依然是一個沒有完全被解決的場景，占比 4.5%。

但用戶要的不是“逐字翻譯”，而是語境化的本地化：語氣、文化、俚語。尤其是在跨境電商和出海創業的浪潮下，AI 不僅要翻譯，還要“懂文化”。

想象一個賣家用 AI 自動把中文文案翻譯成美式、日式甚至中東本地化的廣告語，這個市場規模不言而喻。

最后，程序員的需求依然強勁，占比 4.2%。

雖然“AI 編程副駕（Copliot）”已經是共識，但真正的機會在“垂直細分”：一個專門寫小程序的副駕，一個專門針對 B 站視頻推薦算法調優的副駕，一個專門優化抖音小店前端頁面的副駕。

這些“小而精”的 AI 工具，比通用型助手更能切中開發者的痛點。

歸根結底，這些使用場景其實都對應著人們已經在付費的行為。

教育、咨詢、寫作、翻譯、健身、電商……這些市場本來就存在，而且規模巨大。ChatGPT 的數據告訴我們，用戶已經在用 AI 解決這些問題了。你的任務，只是把這些行為翻譯成垂直 AI 產品，并在其中建立起信任和品牌。

數據不會說謊。每一個用戶的日常需求，都是未來創業者的方向。下一個十億美元公司，很可能就藏在這些被我們忽視的日常提問里。

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