近日,百度在海外官方賬號介紹了最新輕量級文字識別模型PP-OCRv5。該模型僅0.07B參數,以千分之一參數量實現與700億參數大模型相媲美的OCR精度。在多項OCR場景測試中,PP-OCRv5的表現超越GPT-4o、Qwen2.5-VL-72B等通用視覺大模型。最新信息顯示,飛槳團隊發布的技術Blog已連續一周登頂HuggingFace博客熱度榜首,受到開發者社區的廣泛關注。
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9月18日晚,PaddleOCR項目登上了GitHub全球總榜trending榜,位于python榜第5,總榜第13。
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據了解,2025年5月,飛槳團隊推出PaddleOCR3.0版本,文字識別方案PP-OCRv5與通用文檔解析方案PP-StructureV3,以及原生支持文心大模型4.5的智能文檔理解方案PP-ChatOCRv4共同構成其三大特色能力。自2020年開源以來,PaddleOCR累計下載量突破900萬,被超過5.9k開源項目直接或間接使用,是GitHub社區中唯一一個Star數超過50k的中國OCR項目。
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