影像行業如何邁入智能時代？上海海思“芯片+解決方案”破局

文/黃海峰的通信生活

當騎行者在山間陡坡疾馳時，運動相機拍攝畫面卻被顛簸撕扯得模糊不堪；當車主在暴雨逆光中遭遇剮蹭時，行車記錄儀沒能捕捉到關鍵車牌；當航拍玩家定格城市日落時，傾斜的地平線讓美景失色。要解決這些遺憾，需要一場消費影像的技術革命。

如今，智慧視覺產業早已跳出傳統安防的單一框架，加速向消費領域滲透——運動相機、無人機、智能行車設備等新品類不斷涌現，成為行業增長新引擎。但機遇背后，防抖效果不佳、復雜光線適應能力弱、操作體驗繁瑣等痛點，仍讓不少產品難以真正滿足用戶期待。

隨著產業滲透步伐加快，圍繞畫質優化、防抖升級與智能算法的競爭已進入白熱化階段。而在這場競爭中，借助大模型、端側AI能力提升智慧視覺體驗成為關鍵。

如何幫助行業合作伙伴縮短研發周期，破解影像技術難題，推動市場端側AI水平整體提升？上海海思給出的答案，或許能為我們提供新的思路。

從安防到消費行業：機遇與訴求并存

當下影像行業正迎來機遇重構，市場格局調整與技術趨勢迭代的雙重變革，為行業催生了全新增長空間。

從市場規模來看，據業內專家介紹，2028年全球IPC（網絡攝像機，Internet Protocol Camera）市場規模將達4.6億臺，其中消費類占比超六成，總量達2.8億臺；未來三年，消費類IPC的年復合增長率（CAGR，Compound Annual Growth Rate）為11%，成為智慧視覺市場新的增長引擎。

消費影像市場的整體增長更為強勁，未來5年其年復合增長率（CAGR）達12.9%，預計2030年市場規模將超4000萬臺。細分領域中，行車記錄儀市場規模將穩定在4000萬臺以上，電子后視鏡的5年CAGR更是高達34%，成為消費影像領域的關鍵增長極。

從趨勢層面分析，智能安防市場進入價值轉移期，正從有線向無線、常電向太陽能、關注單機價格向整體TCO轉型，黑光產品也從高端下沉至普惠市場，行業焦點轉向運動清晰度、人臉、車牌等細節功能，基于多模態AI輔助幫助企業降本增效。

消費影像則朝著智能化、微型化、個性化方向演進，汽車電子借助AI優化視覺與輔助駕駛功能，端側計算整合碎片化場景。

在安防市場增長平穩、消費等市場爆發的背景下，行業正圍繞圖像+AI開辟萬億級市場新賽道。

新機遇伴隨新訴求，影像行業向消費市場演進時，面臨諸多明確訴求。在技術能力上，防抖成為核心剛需，運動相機記錄極限動作、無人機航拍動態場景，均需通過光學、電子或數字防抖技術抵消抖動，保障畫面流暢；寬動態技術不可或缺，以應對行車逆光、戶外強光等復雜光線，還原明暗細節。

同時，地平線增穩也很關鍵，尤其在無人機、運動相機使用中，需維持畫面水平，避免傾斜影響觀感。

在應用能力上，用戶追求高效便捷體驗。比如，一鍵成片需實現自動剪輯、配樂與特效添加，助力非專業用戶快速產出優質影像；一鍵美顏要精準優化人像膚色、去除瑕疵，滿足日常拍攝審美需求；一鍵分享則需打通與社交平臺銜接，支持影像內容快速上傳，適配即時分享的消費習慣。

“芯片+解決方案”雙輪驅動破局

如何抓住機遇，滿足影像市場新需求？我們看到，影像解決方案提供商紛紛布局：有的推出端到端算法與硬件一體化方案，有的聚焦AI視覺芯片優化，提升低延遲與多傳感器融合能力，還有的深耕細分場景，為運動相機、無人機、智能行車設備等提供定制化軟件模塊。

上海海思則給出了“芯片+解決方案”雙輪方法論。

一方面，以芯片筑牢智慧視覺基石。上海海思作為國內半導體行業的領軍者，布局極為全面。在影像領域擁有Hi3403、Hi3519D、Hi3516D、Hi3516C、Hi3591B、Hi3591P等越影系列化芯片。

大家或許好奇，這些芯片在影像維度能帶來怎樣的能力提升？接下來，筆者將為大家簡單介紹一二。

比如，Hi3516芯片，是面向消費類的融合視覺計算芯片，內置ARM Cortex-A7 MP2，時鐘速率950MHz，內置1T算力的NPU。該芯片支持6MP30/4KP20視頻處理，具備普惠AI ISP，在低照場景表現良好，支持WDR寬動態，主要用于消費類無人機、手持云臺、行車記錄儀等產品。

又比如，Moz（一家聚焦具身智能與機器人視覺技術研發的企業）基于Hi3519D芯片，通過視覺感知模組實現具身機器人的視覺大模型感知；基于Hi3591P芯片，通過端側計算模組實現具身機器人的視覺場景分析理解。

上海海思在持續保持傳統芯片架構升級的同時，還在推動Hi3591B、Hi3591P等新發布的芯片產品全面擁抱昇騰達芬奇架構，積極擁抱昇騰生態。

另一方面，借助AI技術，打造場景化解決方案。上海海思打造了行車記錄儀、直播影像、無人機、端側計算、安防影像等解決方案。

其一，打造行車記錄儀解決方案。在行車記錄儀市場，更高分辨率的攝像頭、更強大的圖像處理能力成為消費者新需求。

該方案通過海量行車低照度圖片數據，全面準確覆蓋典型場景，帶來AI夜視體驗；基于AI車牌增強技術可實現快速行駛車輛的車牌清晰可見，還能捕捉側車道前車拋灑異物等危險行為；通過智能收光算法，可提升隧道內的視野。

其二，打造直播影像解決方案。近年來，我國大力發展直播經濟，直播市場快速增長。上海海思推出的方案通過人眼級對焦、影視級畫質、運動級防抖技術，賦能專業直播和消費類影像；搭載的智慧視覺、星閃穿戴、巴龍無線套片方案，帶來單反級4K畫質與AI創作特效能力，星閃穿戴帶來CD級音質、低時延多麥收音能力，巴龍無線帶來4K視頻穩定傳輸能力，解決了移動直播痛點，助力直播從室內走向戶外，從專業走向大眾。

其三，打造端側計算解決方案。我國將教育強國作為基本國策，發布的《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》提出，將人才培養目標聚焦于學生的全面發展，持續推進學生的數字化監測及賦能。

該端側計算解決方案通過多攝廣角無縫動態拼接，賦能原始視頻采集，實現1.5m～10m寬景深拼接，廣泛適用于各場景；借助小算力，實現極低算力占用下完成無縫動態拼接；依靠色亮校正算法，帶來多目模組拼接區域的色亮均衡，還可基于10T算力實現課間行為、課堂行為、心理關懷、應急預警等核心算法端側閉環。

同時，具身機器人市場正處于快速發展階段。具身機器人以多模態感知為“感”，精準捕捉環境；以邊緣AI為“腦”，實時決策；以高扭矩驅動為“行”，靈活執行任務。

上海海思的端側計算解決方案通過VLA大模型具備多模態融合與推理能力，提升復雜場景理解與決策速度；openEuler生態則為開發者提供統一、安全、可擴展的系統平臺，便于快速部署與二次開發。

其四，打造無人機解決方案。該方案為用戶帶來極致穩像、超級夜景和智能航飛的使用體驗。比如，在防抖方面，上海海思SOC內置高性能六軸防抖單元，實現硬件級運動估計和姿態估計，實時進行防抖修正，消除無人機飛控帶來的運動模糊和果凍效應。

其五，打造安防影像解決方案。該方案帶來五大能力提升：借助AI能力，可支持4M分辨率的AI ISP，實現0.5T小算力提升6dB信噪比，帶來AI ISP黑光全彩，讓監控24小時看得清；智能編碼2.0，碼率比上代節省28%，可實現復雜網絡穩定可看；4G+SOC極簡架構，帶來系統級低功耗；基于一機器四畫面，亞幀級卷繞壓縮，多目編碼，實現空間無死角，時間不漏幀；NPU 全新低功耗架構，定向AI算子，偵測精度超99%，距離超30米，讓攝像頭偵測更準更遠。

筆者觀察：從芯出發，重塑智慧視覺新格局

從安防到消費，從芯片到場景，上海海思正以底層技術重構影像產業的能力邊界。在運動影像領域，其AI-ISP架構與高性能算力成為關鍵支撐。

無論是盯盯拍Ranger依托該架構攻克逆光、暗光難題，搭配DIS防抖實現山地越野畫面穩定，還是鴻源泰Brave7借助海思算力清晰呈現沖浪場景、以EIS 2.0防抖保障山地速降畫面流暢，這些產品均體現出芯片技術對復雜運動場景拍攝體驗的革新。

而在專業直播領域，今年上海AWE展上，馬欄山音視頻實驗室與海思聯合推出的全球首款AI雙目4K直播相機及便攜式套裝，將4K畫質優化至單反級，為專業直播場景帶來變革性突破。

不難發現，在算力、算法與場景落地的賽跑中，上海海思已建立起“芯片+解決方案”的完整閉環。這一閉環不僅大幅縮短了產品從概念到量產的距離，讓運動影像、專業直播等領域的創新產品快速落地，更讓終端用戶得以享受到穩定、清晰、智能的視覺體驗。

未來，隨著端側AI與多模態融合的全面普及，影像技術的競爭核心將從參數比拼轉向體驗競爭。誰能在復雜環境下持續保障畫質穩定，誰能讓智能功能深度融入生活場景，誰就能占據行業主動。

始終以芯片技術為核心、深耕場景化解決方案的上海海思，正站在這場影像革命的最前沿，持續重塑智慧視覺行業的新格局。