AI打車很好，但乘客不會選我的“波爾皮”了

只需一句指令，AI就能幫你打好車了。體驗滴滴AI打車功能后，有網友表示，“可以個性化打車，選擇無異味、后排寬敞等選項，暈車還能選油車，太貼心了...這才是用AI解決乘客體驗”。還有網友甚至給滴滴AI想了一個slogan：“先用agent的人遠離臭車”。（）

AI打車改變了乘客的叫車習慣，供給端的連鎖反應也已悄然開啟。

在網約車司機看來，AI打車帶來的差異化經營是好事。但對于那些開著老舊車型的司機來說，“乘客能選擇干凈的新電車了，就不會打我的‘波爾皮’了”。（波爾皮，川渝方言，指老舊低價車輛）

01 AI打車初體驗，讓乘客有的選是好事
根據出行需求和附近的運力供給，AI打車在不同時段和區域，推薦不同的車型。乘客只需要根據AI推薦，二選一或者三選一確認即可，省去了原來需要用手滑動屏幕來比選車型的操作，打車決策路徑更短，效率更高。

AI打車改變了需求端的叫車習慣，自然也會引起供給端的連鎖反應。

對服務提供方的司機來說，他們又是如何看待這個改變的呢？

周五晚高峰坐上AI呼叫的車輛后，在市區晚高峰漫長堵車時間里，麥哩點開AI打車頁面遞給司機，問他知不知道這個功能。

司機師傅表示，他也是第一次看到這個功能。

麥哩：你怎么看這個AI打車？

司機：這是好事，讓乘客有的選。乘客可以選“0差評”，也可以選“服務好”，還能選“車內空間寬敞”，這是個正向引導。乘客選擇正向的多了，那么那些有差評的、比較破舊的車輛可能就慢慢被淘汰了。

麥哩：你認為這是個好事情？

司機：我知道滴滴已經十多年了，跑滴滴也有幾年時間了。打車頁面好多年沒大變過，這個AI打車是我這幾年看到比較大的變動。我看它有很多引導，讓乘客怎么選擇，里面不光有價格，還有車型和服務。不同的車型、服務對應不同的價格，有這個引導是好的。

02 乘客選擇多了，“就不會選我的‘波爾皮了’”

麥哩也把AI打車的口令分享給了幾位網約車司機，邀請他們操作體驗。

昆明司機米線和成都司機周周，體驗完后第一時間分享了他們的看法。

米線一位年輕且熱衷新鮮事物的網約車司機，他認為，AI打車“體現了網約車暫行辦法里，網約車比出租車更有個性，更好的服務，差異化經營那個方向了”。

麥哩：對司機來說呢？

米線：提供一定的差異化服務肯定是好事。比如我買的啟源a07，比一般的老新能源車寬敞，客戶選了“要新車”，系統可能就優先派我的車。乘客可選的標簽很多，但這些功能我覺得最起碼打快車才會給用吧。

麥哩：幫拿行李這種，你認為要區分用車品類嗎？

米線：如果是特惠單，看了這種備注，心里肯定膈應；如果是快車，看到備注，我還是會主動下車開后備箱，拿行李。司機是來賺錢的嘛，服務要和價格掛鉤。

麥哩：乘客能選擇的司機標簽也很多，分類更細致了。

米線：AI做分類、打標簽，給乘客匹配最合適的司機，這種得在大城市，司機多、選擇多。下雨、爆單這種時段，搞啥標簽都沒用。但是日常平峰，大家都沒單，一窩停在那，乘客挑司機，我覺得沒問題，差異化經營嘛。或者在特定場站，比如機場高鐵站，這個功能會更有用。

周周是今年剛入行來跑網約車的，他在年初的時候花費不到3萬元買了一輛二手油氣車。

體驗過AI打車后，周周認為新的打車模式下，乘客可選的車型更多，對他這種開“波爾皮”的司機來說，“乘客能選干凈的新電車了，就不會打我的‘波爾皮了’”。

網約車司機群里，也有司機體驗了AI打車后，表示“要換個好車來跑”。

03 內卷不可持續，全力轉向“價值戰”

目前，一二線城市的主流網約車以公司戶為主。這批車子數量眾多、車型相對老舊。而有司機為了盡快跑回租車成本，選擇“吃住都在車上”，或者找個搭子“人歇車不歇”兩班倒來跑車。

高強度運轉加速了車輛老化，導致外觀內飾問題頻現，也就引發了乘客對乘坐體驗、車內環境和氣味的投訴。

車輛老舊的情況下，體驗不佳，價格提升自然無望。再加上一種中小網約車平臺為求生存，陷于低價競爭的泥潭，使整個行業在“降價格、降傭金”的內卷中越陷越深。當這種壓力傳導到司機側，直接的表現就是收入的下滑。

今年9月12日滴滴組織的開放日評審會上，有司機提議平臺“能不能把這個運價往上漲一漲？”，也有司機現場提問：“我愿意吃苦，我不怕熬夜！可是不掙錢！到底是誰的問題？到底是誰的問題！”

無休止的價格內卷不可持續，司機們真正想要的是提高收入。

終結“價格戰”的關鍵，在于摒棄內卷，全力轉向“價值戰”。

結語

破解舊模式的困局，正需要一場AI驅動的“行業革命”來洗牌和重塑。

AI打車通過簡化流程把選擇權交給了乘客，并引導乘客關注價格之外的安全、服務與響應效率。

服務的選擇標準，從平臺轉向了乘客，由乘客選擇更想要“舒適”“新車”，還是更想要“0差評”“無異味”。

當每個乘客的個性化訴求都能成為價值標尺，網約車才真正從“運力買賣”走向了“服務生態”。

而這種價值評判的轉變，也將深刻影響行業的服務評價體系和商業模式演進。

服務本身是有價值的，AI圍繞用戶將數據處理的顆粒度更加精細化時，也將釋放服務本身的價值潛能，催生更多細分場景的創新服務。

這場由AI驅動的出行變革，序幕已啟。

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