上海
短短兩天，AI 世界像是按下了“加速鍵”。
先是昨天， Google CEO Sundar Pichai 在 X（原 Twitter）上宣布： 他們基于 Gemma 架構，與耶魯大學聯合開發了一個新的模型，這個模型使得免疫系統能更容易識別出癌細胞。
緊接著，今天Google Research 又丟出一記重拳：DeepSomatic，它能以前所未有的精度，識別出腫瘤中的基因突變。
有人在 X 上感嘆：
兩天兩次 AI 抗癌突破。2025，大概會是人類最后一個‘普通年份’吧。 之后的世界，將一路狂飆。
有點夸張，但我真的能感覺到，歷史車輪真的在動。
Gemma：AI 第一次“讀懂細胞語言”
Google 聯合耶魯大學發布的這個代號叫 C2S-Scale 27B 的新模型，不是那種“寫文字”的語言模型，而是“讀細胞”的模型。
簡單說，它能像讀句子一樣去讀每個細胞的狀態。
研究團隊讓它分析幾千種藥物，看看哪些能讓免疫系統更容易識別出癌細胞。結果——AI 真的發現了一個新線索。一種叫 Silmitasertib（抑制激酶CK2的藥物） 的老藥，被模型預測出有潛力“讓腫瘤發熱”。
什么意思？
癌癥中有一種“冷腫瘤”，免疫系統根本認不出來。但這種藥物配合微弱的免疫信號后，能讓腫瘤細胞亮起“信號燈”——告訴免疫系統：“我在這！”
實驗驗證也成功了。
當科學家在實驗室中用 Silmitasertib + 干擾素聯合處理細胞時，細胞的抗原呈遞能力提升了 50%，也就是：更容易被免疫系統發現和攻擊。
DeepSomatic：在基因里找“錯字”的顯微鏡
今天，Google 又帶來了第二個重磅：DeepSomatic。這是一個能以史無前例的精度檢測癌癥基因突變的 AI，堪稱人類邁向“治愈癌癥”目標的一大飛躍。
癌癥，其實就是身體里的“指令代碼出錯”：細胞分裂的基因程序被篡改，于是開始瘋狂復制、逃避免疫、不斷變異擴散。
而 DeepSomatic 的任務，就是去找出這些出錯的“代碼片段”。
DeepSomatic 通過機器學習和卷積神經網絡，從腫瘤 DNA 中識別這些危險的突變——即使是在傳統方法常常失效的復雜病例中。
它可以在所有主流 DNA 測序平臺上工作，甚至能識別出模型未經過訓練的癌癥類型中的突變。
在測試中，DeepSomatic 的表現遠超現有工具，不僅發現了更多真實突變，還大幅減少了誤判。
這篇研究也正式發表在《Nature》上。
最后我想說
AI 不再只是能寫寫文章、畫畫圖了。它現在，正在參與人類對生命的理解與重塑。
Gemma 提出了抗癌的新思路，DeepSomatic 找出了癌癥的“基因漏洞”。一個在問“為什么會生病”，一個在答“怎么能治好”。
科學家預測：“2030 年，AI 可能真的能破譯癌癥。”這句話以前像電影臺詞。
但這次，連 Google 都認真的說了。
也許，治愈癌癥的第一步，真的已經在 GPU 上算出來了。
參考
https://blog.google/technology/ai/google-gemma-ai-cancer-therapy-discovery/
https://research.google/blog/using-ai-to-identify-genetic-variants-in-tumors-with-deepsomatic/?utm_source=twitter&utm_medium=social&utm_campaign=social_post&utm_content=gr-acct
本文由「AI 范兒」出品
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