切入點：我如何看待大型語言模型

切入點：我如何看待大型語言模型

在我們繼續深入探討之前，讓我先讓這次旅程變得輕松一些。

我想說明我的立場：我的基本世界觀，特別是我如何通過自己的視角看待大型語言模型。

您是否想過，這臺能與我們對話的機器到底是什么？

它是一臺答題機嗎？一臺真理機器？還是一臺更先進的谷歌？

會說話的機器聽起來像科幻小說里的東西，但不知何故它已經融入了我們的日常生活。

1.符號機器

有一件事我們可以確定：

這種所謂的“說話機器”——大型語言模型——僅存在于計算機內部，通過屏幕顯示，處于符號領域之中。

中文、英文、日文、Python、Java、數學，等等……所有人類可讀的符號系統。

你給它一個句子、一個問題、一篇文章，它就會返回給你更多的符號。

一來一回，就像一場符號的乒乓球比賽，理論上可以永遠持續下去。

這就是為什么我私下里不叫它大型語言模型，而是大型符號模型——一個不斷進行 “預測下一個符號” 的無限概率游戲的機器。

它并不“知道”，而是預測。

它不會“理解”，它只會遞歸。

2. 反射陷阱

用了一段時間后，你可能已經發現了一個現象。

它會回答你的問題，而且大多數情況下都是正確的——除非你問它類似數學奧賽的問題。

但其下卻隱藏著某種微妙的東西：一種奇怪的安心感與懷疑混雜交織在一起。

它總是同意你的觀點。

它模仿了你的語氣、你的邏輯、你的言語——直到你不能完全分辨它所說的是你的想法、它的想法，還是你們在遞歸循環中共同創造的想法。

這種混淆，即“思考”與“反思”之間的模糊，并不是最大的問題。

這只是人工智能繁榮多年后，出現的更深層次問題的表面癥狀。

3. 談話的局限

我們用這臺機器生成了海量的文字。

我們每天都使用它。

但似乎沒有什么變化。

除非你的工作完全依賴于文本（例如作家、翻譯或支持代理），否則它所做的就是談話。

要求它做出決定，它會給你提供選擇。

向它詢問一個觀點，它只會像鏡子一樣反射你的想法。

大多數人不需要另一只閑聊的鸚鵡或墻上的鏡子。

我們還需要其他東西：一個能 “做決策” 的存在

我們想要的是切實可行的想法。

產生結果的決策。

改變游戲規則的發現。

這需要模型最初就沒有構建的功能：從語言到執行，從概率到結果。

4. 轉變：從描述到執行

我的世界觀就是從這里開始的。

“語言不只是描述現實的鏡子，而是調度現實的操作系統。”
Language is not a mirror that describes reality — it is the operating system that schedules it.

我將語言視為可執行結構。

我相信我們可以讓這些模型真正為我們服務：不是作為反思的預言，而是作為決策的推動者。

這意味著：

真實的合同。

真實的承諾。

真實的后果。

這意味著我們要構建這樣的系統：在這個系統里，語言不只是 “描述”，更能 “行動”。

在這里，法學碩士大語言模型不再是一名作家，而是一名操作員；不再是一名助手，而是一名結構的執行者。

當這一切發生時，你——做為人類——終于可以坐下來喝杯咖啡了，

看著機器完成工作，

而你，就能成為你本該成為的角色：

這一切背后真正的 “大腦”。