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      無人車大規(guī)模上路在即

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      文|小盧魚

      編輯|楊旭然

      全球最大的L4級無人城配解決方案提供商新石器公司,完成了一筆逾6億美元的D輪融資,這是有史以來,中國自動駕駛領(lǐng)域規(guī)模最大的一筆私募融資。

      并且,這已是這家公司在10個(gè)月內(nèi)的第二次大額融資。

      新時(shí)期的同行們也在融資。其中九識智能在本月完成了1億美元B4輪融資,白犀牛8月獲得順豐等老股東加碼的B+輪融資。

      數(shù)據(jù)顯示,今年L4級無人車配賽道累計(jì)吸金已超過40億元人民幣,在資本市場上的風(fēng)頭已經(jīng)超過了“智駕平權(quán)”。

      比起某些還停留在炫技階段的概念,無人車實(shí)際上已經(jīng)走到了規(guī)模化、商業(yè)化驗(yàn)證的階段。其最重要的標(biāo)志性事件之一,就是新石器公司預(yù)計(jì)今年的全年交付量將突破1.5萬臺,是公司去年交付量的10倍。



      多位業(yè)內(nèi)人士表示,1萬臺運(yùn)營規(guī)模被視作無人車行業(yè)爆發(fā)的臨界點(diǎn)。達(dá)到這一規(guī)模后,行業(yè)才會形成技術(shù)降本、場景驗(yàn)證、規(guī)模擴(kuò)張的正向循環(huán)。

      在2025年逐漸走向尾聲的時(shí)候,無人車的商業(yè)大年似乎才剛剛開始。

      本文是來自《巨潮WAVE》內(nèi)容團(tuán)隊(duì)的深度價(jià)值文章,歡迎您多平臺關(guān)注。

      01 技術(shù)成本

      本質(zhì)上講,無人車就是一個(gè)裝了輪子、能在復(fù)雜物理世界中自主移動的機(jī)器人。而今年整個(gè)機(jī)器人領(lǐng)域的敘事,都有明顯的從技術(shù)可行向商業(yè)可行轉(zhuǎn)向的趨勢。

      如今行業(yè)已經(jīng)不再一味追求L4/L5級“一步到位”的完全自動駕駛,而是更務(wù)實(shí)地推動L2+/L3級輔助駕駛的大規(guī)模量產(chǎn)上車。這既能產(chǎn)生直接收入,又能通過百萬輛級的真實(shí)路測數(shù)據(jù)反哺高階技術(shù)迭代,促進(jìn)商業(yè)技術(shù)閉環(huán)。

      技術(shù)降本,則是以無人車為代表的機(jī)器人領(lǐng)域敘事邏輯轉(zhuǎn)向商業(yè)可行性的最有力證明。



      無人車身上最昂貴的部分,曾經(jīng)是以傳感器、計(jì)算單元為代表的硬件。如今這些硬件的價(jià)格普遍斷崖式下滑,推動著無人車價(jià)格從20萬向2萬下探。

      以激光雷達(dá)為例,2020-2024年行業(yè)平均價(jià)格從8.2萬元降至3900元,五年累計(jì)降幅達(dá)95.2%。這兩年更是價(jià)格下降的加速期,主流產(chǎn)品價(jià)格從3000-4000元區(qū)間迅速下探至1400元,12個(gè)月內(nèi)就實(shí)現(xiàn)了60%-65%的降幅。

      這種價(jià)格下降,并非來源于企業(yè)的無效內(nèi)卷,而是來源于有效的技術(shù)突破。頭部企業(yè)中,禾賽科技的ATX就是采用自研芯片實(shí)現(xiàn)芯片化、集成化設(shè)計(jì),通過規(guī)模效應(yīng)將單位成本降至前代產(chǎn)品的1/3以下。

      車載計(jì)算芯片作為無人車的“大腦”,這兩年也在走明確的降本路徑。頭部企業(yè)中,英偉達(dá)推出的Orin Y芯片,在保持200TOPS算力(滿足L4級自動駕駛需求)的同時(shí),將售價(jià)從Orin X的3400RMB降至2800RMB,并且仍有下降空間。

      這些關(guān)鍵硬件因技術(shù)突破帶來的價(jià)格下降,還將更好促進(jìn)無人車芯片+算法的協(xié)同優(yōu)化和技術(shù)提升。而商業(yè)模式演變進(jìn)一步降低了應(yīng)用門檻,重塑行業(yè)盈利邏輯。

      像九識智能之類的頭部企業(yè),都不再僅僅是賣車,而是采用整車銷售 + FSD(完全自動駕駛)訂閱的收費(fèi)模式。在這種模式下,客戶可以用低至萬元左右的首付獲得硬件車輛,然后按月支付自動駕駛系統(tǒng)的訂閱服務(wù)費(fèi)。

      例如,九識智能的E6車型,裸車價(jià)1.98萬元,但每月需支付1800元的完全自動駕駛訂閱服務(wù)費(fèi)。

      這種模式的好處,是讓無人車企業(yè)可以不再依靠硬件賺錢,可以接受微虧或平本出售硬件,以服務(wù)于快速搶占市場入口這個(gè)核心戰(zhàn)略目標(biāo)。



      但這種模式也不會讓無人車企業(yè)真的虧錢,因?yàn)楦匾挠c(diǎn)在于后續(xù)持續(xù)的服務(wù)費(fèi)收入和數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘。以九識智能的E6為例,其五年服務(wù)總費(fèi)用12.78萬元遠(yuǎn)超了車價(jià)本身。其創(chuàng)始人表示“這筆賬是算的過來的。”

      和天底下所有生意一樣,以無人車為代表的機(jī)器人商業(yè)故事,終歸是要回歸到經(jīng)濟(jì)學(xué)的本質(zhì)——能否為客戶省錢、能否為客戶提升效率。

      02 物流成本

      對無人車客戶企業(yè)來說,規(guī)模化使用真的能規(guī)模化節(jié)省成本嗎?對物流公司來說,從今年開始,這個(gè)問題已經(jīng)可以開始正面回答了。

      中國快遞行業(yè)這些年的生存困境,可以說是有目共睹。根據(jù)2025年上半年快遞行業(yè)數(shù)據(jù),單票平均價(jià)格為7.52元,而2023年這個(gè)價(jià)格還有9.14元/件。

      如今互聯(lián)網(wǎng)平臺紛紛打響即時(shí)零售戰(zhàn),快遞行業(yè)運(yùn)力會更緊張,利潤可能也會被電商行業(yè)進(jìn)一步壓縮。在這種趨勢下,快遞行業(yè)的降本是必然的,也是緊迫的。



      一個(gè)簡化的快遞流程是:攬件→支線運(yùn)輸→中心分撥→干線運(yùn)輸→中心分撥→支線運(yùn)輸→派送。目前最適合無人車大規(guī)模應(yīng)用的商業(yè)場景,就是快遞末端配送中“網(wǎng)點(diǎn)到驛站”這一段

      因?yàn)閭鹘y(tǒng)末端配送模式面臨著三大壓力,包括人力成本的持續(xù)攀升(2025年一線城市配送員年均工資達(dá)10.2萬元,年增長率6.2%)、燃油價(jià)格的波動(2025年油價(jià)維持在7.5元/L高位)、以及客戶對時(shí)效要求的不斷提升。

      而且傳統(tǒng)的末端配送模式受限于人力供給和價(jià)格的剛性約束,并不存在規(guī)模化效應(yīng),無人車卻是規(guī)模越大、成本越低。

      有券商測算過,有人車單票運(yùn)輸成本為0.16元,若使用無人車,快遞單票運(yùn)輸成本可降至0.05元,可以省去0.11元/票,進(jìn)一步壓縮末端成本,降本空間69%。

      這種背景下,無人車技術(shù)可以通過降低末端配送的成本,改變大量人工費(fèi)用投入的局面,為快遞行業(yè)提供了破局之法。

      因此無人車已經(jīng)吸引了物流企業(yè)的大單采購。如順豐已經(jīng)投資了白犀牛,并與其展開深度業(yè)務(wù)合作。目前白犀牛在順豐體系內(nèi)的日均活躍運(yùn)營無人車規(guī)模已經(jīng)達(dá)到數(shù)百臺,且在持續(xù)快速交付中。

      在實(shí)際使用中,有快遞加盟商表示導(dǎo)入3臺白犀牛無人車,就能覆蓋5個(gè)驛站的包裹轉(zhuǎn)運(yùn),日均派送5000單,降低配送成本50%以上。

      中通快遞有高管在“2025快遞物流新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展論壇”中透露,公司無人車保有量已超過2000臺。其中有1300多臺來自九識,另外900多臺來自新石器和其他企業(yè)。

      圓通全網(wǎng)已有超過170家加盟商使用了超500輛無人車,其中有67%來自九識,33%來自新石器。

      韻達(dá)也在財(cái)報(bào)中表示,企業(yè)今年上半年投入了超過500輛無人車,應(yīng)用于末端配送場景擴(kuò)展至醫(yī)療物資和生鮮冷鏈等高附加值領(lǐng)域。其無人車有83%來自九識,17%來自新石器。



      中國郵政在近日也采購了7000臺無人車,這是整個(gè)低速無人車行業(yè)迄今為止最大的一筆采購訂單,吸引了中郵科技(由白犀牛提供無人車整車)、九識智能、新石器、地上鐵等企業(yè)投標(biāo)。

      京東物更加激進(jìn),宣布未來5年將采購300萬臺機(jī)器人、100萬臺無人車和10萬架無人機(jī),全面投入物流供應(yīng)鏈全鏈路場景。

      物流行業(yè)對利用無人車降本增效寄予的厚望,可見一斑。

      03 社會成本

      互聯(lián)網(wǎng)平臺和快遞公司都想降低物流成本,但對整個(gè)社會來說,物流成本到底是什么呢?顯然,它不只是快遞單上的那個(gè)運(yùn)費(fèi),而是包含了基礎(chǔ)建設(shè)、環(huán)境污染、公共安全等方方面面。

      在宏觀上,還有一個(gè)重要指標(biāo),即社會物流總費(fèi)用占GDP的比率,用來衡量該國家、地區(qū)的經(jīng)濟(jì)效率。

      這個(gè)指標(biāo)的數(shù)值如果較高,就意味著經(jīng)濟(jì)運(yùn)轉(zhuǎn)的“摩擦力”大,商品在流動過程中消耗了過多資源,整個(gè)社會的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)也可能存在問題,比如過于依賴低附加值、高體積重量的原材料產(chǎn)業(yè),或者是物流系統(tǒng)本身效率低下。



      當(dāng)前我國物流成本仍然較高,2023年的社會物流總費(fèi)用與GDP的比率雖然從過去的18%下降到了14%左右,但仍然明顯高于發(fā)達(dá)國家7-9%的平均水平。

      所以站在政府的角度,持續(xù)降低整個(gè)社會的物流成本仍有必要——無人車這幾年得到的政策支持,很大程度也源于此。

      在2021年5月,北京市高級別自動駕駛示范區(qū)為無人配送車企業(yè)頒發(fā)了國內(nèi)首批無人配送車車輛編碼,首次給予無人配送車相應(yīng)路權(quán),實(shí)現(xiàn)了國內(nèi)自動駕駛領(lǐng)域新產(chǎn)品管理政策的又一次創(chuàng)新突破。

      4年之后,中國已有超過1900個(gè)區(qū)縣開放了無人車上路,其路權(quán)開放的速度遠(yuǎn)超智能駕駛汽車,深圳更是實(shí)現(xiàn)了L4級車輛全市域測試許可,為規(guī)模化應(yīng)用掃清了障礙。

      政策支持無人配送車,除了法律責(zé)任不容易扯皮(責(zé)任主體明確為車企而非駕駛員)之外,更重要的原因就是,希望無人車的出現(xiàn)能徹底解決“最后一公里”這個(gè)物流行業(yè)的核心痛點(diǎn)。



      無人配送車在不與私家車爭路權(quán)的前提下,能有效提升社會物流體系的平滑和韌性,特別是在面對疫情、極端天氣,以及人力成本高昂區(qū)域的壓力。它補(bǔ)齊了物流鏈條中最薄弱、最昂貴的一環(huán),因此獲得了各級政策的支持。

      但其中的問題在于,這最薄弱、最昂貴的一環(huán)背后是什么呢?當(dāng)然是那些沒辦法像機(jī)器不眠不休工作、還需要工資漲幅跟得上物價(jià)漲幅的快遞員和物流工人。

      也許快遞員派費(fèi)上漲確實(shí)導(dǎo)致了快遞成本上漲、快遞員的派件效率極限確實(shí)限制了物流效率的突破。但當(dāng)我們討論整個(gè)社會的物流成本時(shí),把責(zé)任都?xì)w咎于人,尤其是物流這種對于基層勞動力需求較大的行業(yè)來說,顯然是不合適的。

      04 寫在最后

      在大數(shù)據(jù)、算法等工具的加持之下,如今電商平臺追求的即時(shí)送達(dá)和電商購物的規(guī)模擴(kuò)張,已經(jīng)逼近甚至超過了單人配送效率的物理極限。這意味著不是快遞員不努力,而是人的生理和效率天花板就在那里。

      消費(fèi)者當(dāng)然希望配送免費(fèi)或低價(jià),但同時(shí)大多數(shù)人也希望平臺的服務(wù)能夠快速、精準(zhǔn)。在純粹依賴人力的模式下,低價(jià)免費(fèi)和快速精準(zhǔn)是很難同時(shí)實(shí)現(xiàn)的。但是在無人車實(shí)現(xiàn)商用之后,這種不可能有機(jī)會變成可能。

      無人配送車這種更加先進(jìn)的物流設(shè)備,出現(xiàn)和發(fā)展必然有其足夠的積極意義。只是,它作為一種新的生產(chǎn)要素和技術(shù)工具,被引入來重構(gòu)整個(gè)物流系統(tǒng),就必然會影響乃至于消滅大量的工作崗位——這些崗位上的人們,如今正在被冠以低效、高成本,違反交通規(guī)則等一系列的負(fù)面評價(jià)。

      隨著數(shù)據(jù)的積累,技術(shù)的成熟,一套全新的物流運(yùn)轉(zhuǎn)體系最終會完全形成,一部分人夢寐以求的高效率、低成本、不違規(guī)的物流配送體系將最終實(shí)現(xiàn)。只是,被排除、拋棄掉的那些崗位和普通人,又將何去何從呢。

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