Z Waves丨OpenAI華人二號位Mark Chen，比Altman更懂技術，比Ilya更懂產品，拒絕小扎十億美金邀約

圖片來源：OpenAI Leadership Updates

2025年春天，硅谷的科技圈再次被一則人事公告點燃——OpenAI宣布任命Mark Chen出任公司首席研究官（Chief Research Officer），全面負責前沿研究與產品融合。這一消息一經發布，便迅速沖上科技媒體頭條，從舊金山的創業咖啡館到學術界的Slack群組，無數研究者與從業者都在熱議：這位曾一手推動DALL· E、Codex與GPT-4多模態融合的技術核心，據說曾被扎克伯格開出十億美金邀約的研究員，終于走上了OpenAI的“第二把交椅”。

在多模態與推理交匯的技術前沿，他主導的DALL·E讓AI學會用想象作畫，Codex讓模型能讀懂代碼，而GPT-4的視覺理解能力更是讓機器第一次具備了看圖推理的智能雛形。Mark Chen不僅搭建了，且走通了AI基礎研究與落地應用之間那條難以跨越的橋。如今，他被推向OpenAI研究體系的制高點，被業內稱為產品化AI研究的代表人物：一個既懂科學原理，又能寫出能落地產品的AI科學家。

而要真正讀懂這位能左右OpenAI研究方向的關鍵人物，我們不妨從他的成長軌跡出發，去看Mark Chen如何從一名量化交易員，走到今日AI產業前沿的掌舵位置。

一位在量化金融世界打磨出的AI科學家

Mark Chen，中文名陳信翰，出生于美國。根據資料顯示，Mark的母親邱瀞德為中國臺灣清華大學教授、現任資訊系統與應用研究所所長；父親陳建任曾任聯亞光電公司董事長。Mark從小接受美國公立教育。在初中期間，Mark隨父母從美國回到中國臺灣，并于2004年至2008年在中國臺灣新竹科學園區實驗高級中學雙語教學部完成高中學業。

從小，Mark便在數學領域展現出了極高的興趣和天賦，曾在AMC10、AMC12等美國數學競賽中獲得滿分的成績。Mark Chen的個人領英主頁顯示他在2008年本科入學MIT，主修數學與計算機科學雙專業。Mark在訪談中稱自己是計算機科學的“晚熟者”(Late Boomer)，一開始只對理論數學研究感興趣，而對實用性的編程興致不高；因大學舍友的鼓動才在本科后期完成了計算機科學的專業課程學習。大學期間，他曾加入撲克牌、閱讀、乒乓球等學生社團活動。

在大二期間，他曾在微軟擔任軟件工程師實習生，并在大四于美國知名量化交易公司Jane Street擔任交易實習生。正是這段經歷讓他開始對量化金融行業產生興趣——對他而言，這個行業恰好能將理論數學研究、計算機科學與實用編程結合起來。在2012年本科畢業后，并加入對沖基金Tech Square Trading擔任量化研究員，隨后進入紐約另一家高頻量化交易公司擔任合伙人。

在本科學習期間，他也在哈佛大學作為訪問學者與他人共同完成研究論文Using temporal correlations and full distributions to separate intrinsic and extrinsic fluctuations in biological systems并發布于美國物理協會期刊Physical Review Letters。這篇論文提出利用時間相關性與完整分布來區分生物系統中的內在與外在噪聲，為系統生物學中的隨機性建模提供了新的數學框架，展現了Mark在復雜系統建模與數學推導方面的扎實研究能力。

圖片來源：Mark Chen個人領英主頁

Mark認為，金融行業總體而言是一個獨立個人在其中難以產生很大影響力的行業。在做量化交易的幾年中，他發現競爭對手和目標永遠都是同樣的，而外部世界的規則也不會因任何人而改變，這也讓他意識到，金融并不是他想要從事一輩子的工作。與此同時，AlphaGo的表現也讓Mark Chen意識到，AI很有可能成為人類科技發展的未來。

帶著這種對未來AI的好奇與果決的判斷，在2018年10月，他以前沿研究負責人（Head of Frontiers Research）的身份加入了彼時還只是個小團隊的非盈利組織OpenAI，開啟了深耕人工智能領域的道路。僅用了6年時間，便在2024年成為OpenAI的研究部高級副總裁（SVP of Research），在2025年一月出任公司首席研究官（Chief Research Officer）。至今，他已在OpenAI待了7年之久。

圖片來源：Mark Chen個人領英主頁

在OpenAI的發展之路：從模型推理到多模態

2018年，Mark Chen所加入的Frontiers Research部門被視為OpenAI最具戰略意義的研究引擎，其使命并非單一論文產出，而是探索通用智能實現路徑中的關鍵技術瓶頸。從他進入的那一刻起，Mark就將關注點鎖定在多模態理解與推理機制上，即如何讓模型不僅可以讀懂語言，還能真正“理解世界”。

Mark曾在訪談中提到，他在加入OpenAI的最早期聚焦于模型效率與算法優化，與Rewon Child（前OpenAI，現就職于Microsoft）等研究員合作改進Transformer結構的注意力機制，提出“factorized attention”方法，即將注意力矩陣分解為多個低秩或局部子空間（如沿行和列分別計算注意力），從而把全局相關性的建模任務拆解成更輕量的局部計算，顯著提升大模型訓練的計算效。Mark指出，這些算法層面的優化“往往比算力擴展的收益還大”，因為它們直接決定了模型的可擴展性與穩定性。

2020年，他參與了被業界譽為大語言模型范式轉折點的論文Language Models are Few-Shot Learners。這篇論文首次系統性展示了GPT-3在少樣本學習（few-shot learning）條件下的強大能力：即無需特定任務的再訓練，僅通過少量示例即可掌握新任務。Mark Chen在該研究中擔任重要合著者，負責模型架構實驗與對比驗證工作。該論文的提出，不僅奠定了語言模型通用學習者的地位，也直接推動了ChatGPT產品化的進程。在奠定GPT系列基礎之后，Mark開始將研究延伸至生成模型（Generative Models）與多模態感知方向。

2021 年，他作為主要研究成員參與了OpenAI發布的Codex模型研究Evaluating Large Language Models Trained on Code。論文顯示，Codex模型首次讓AI具備了理解并生成可運行代碼的能力；在團隊自建的HumanEval測試中，Codex的問題解決率達28.8%，遠超GPT-3的0%，奠定了自動化編程和GitHub Copilot的技術基礎。

2023年，他作為主要署名作者之一發表論文Consistency Models: A New Family of Models That Generate High-Quality Samples in One Step。論文提出了一種“單步一致性生成”框架，突破了傳統擴散模型（Diffusion Models）必須多次采樣才能生成高質量圖像的局限，實現了數十倍推理加速與跨模態一致性保持。該研究被業界學者視為擴散模型演化的重要里程碑，也成為后續DALL·E和Sora等圖片與視頻生成系統優化路徑的關鍵參考。憑借這些成果，Mark Chen逐漸從核心研究者成長為OpenAI內部最具連接力的科學家之一。

2022年至2023年，Mark在OpenAI內部承擔更高層級的研究管理與跨模態方向統籌工作。據MIT Technology Review資料顯示，在此期間他擔任Head of Multimodal and Frontiers Research一職，負責推進DALL·E與GPT-4的多模態研究項目。在他的團隊推動下， DALL·E系列模型實現了從文本到圖像的高質量生成，而GPT-4在架構中首次引入視覺感知模塊，使語言模型具備了理解圖片、表格與復雜視覺輸入的能力。憑借這些成果，Mark Chen逐漸從核心研究者成長為OpenAI內部最具連接力的科學家之一。

Google Scholar數據顯示，截至今日，他共發表及合著論文43篇，總引用量超過12萬次，其中上述提到的多篇核心論文的單篇引用量均達上萬。這些數字充分反映出了他在AI學術界的影響力，奠定了他在OpenAI內部作為研究方向領軍者的地位。

圖片來源：Mark Chen Google Scholar個人主頁

不再只是研究員，而是帶領OpenAI走進下一個時代的領導者

進入2024年，面臨著前CTO Mira Murati以及聯合創始人兼首席科學家Ilya Sutskever、聯合創始人John Shulman等多位核心成員相繼離職的相繼離職，OpenAI研究團隊急需一個新的主心骨，擔任銜接基礎研究與產品落地的領導者，以應對公司向營利性實體轉型的關鍵需求。Mark Chen便是挑下這桿大梁，成為平衡技術傳承與商業突破的核心掌舵者的最佳人選。

Mark Chen在OpenAI的角色早已超越“研究員”的范疇。他被視為那條連接基礎研究與產品落地的關鍵橋梁人物：既負責科學創新的前沿方向，也要確保這些突破真正進入產品體系。根據OpenAI在今年3月的官方公告，Mark在出任首席研究官（Chief Research Officer）后，被賦予的任務是“推動科學進展，并確保研究與產品開發緊密結合，以加速研究成果向用戶體驗的轉化”。

在2025年6月的一次采訪中，他談到將視覺感知與語言模型整合的挑戰，提及這是他在GPT-4團隊中最具技術突破性的項目之一。這類融合實驗讓GPT-4從文本理解者演進為“具備視覺與推理能力的感知系統”，也是OpenAI向真正多模態智能過渡的關鍵階段。

媒體報道將他列為公司最具戰略影響力的決策成員之一，指出他所主導的方向代表著OpenAI的大模型從能寫會說進階成“能看能思考”，標志著AI系統邁向統一感知與推理的階段。除了在科研上的結構創新，他在組織層面同樣是穩定與溝通的支點。

隨著OpenAI在全球AI人才競爭中處于風暴中心，Mark也逐漸承擔起組織與文化層面的職責。根據媒體報道，在Meta高薪挖角事件期間，他在內部Slack通告中寫道：“我們需要繼續專注于真正的目標——找到通向智能的路。這才是主線任務，而與Meta的這些小摩擦，只是支線任務而已。”提醒團隊不要被外部動蕩分散注意力，重振分散的軍心。他還告知員工管理層正在重新校準薪酬，以保證公平并緩解因薪資落差帶來的焦慮，顯示出他在混亂中依然堅持透明與正直的態度。

Altman隨后在內部致辭中稱贊Mark在面對艱難決定下的出色領導力，并且表示非常感激他能夠成為領導團隊中的一員。根據華爾街時報信息透露，扎克伯格也曾在與Mark Chen的非正式場合交談中提到愿意提供高達10億美金的薪酬將他帶到Meta，結局也早已眾所周知。媒體指出，在2023年Sam Altman被短暫罷免的期間，Mark是在管理層與員工之間充當溝通橋梁的關鍵人物，幫助團隊維持信任與秩序。他不僅在研究方面能力出色，更是一位為人正直，對公司有強烈責任感且擁有卓越領導力的人。

圖片來源：The Economic Times

從這個角度看，Mark Chen早已不只是論文署名里的研究者、模型代碼后的工程師，而是推動OpenAI研究進入下一個階段的關鍵樞紐。曾深耕量化金融的他，因渴望做真正影響人類的事，更認同OpenAI的使命愿景，毅然放棄金融行業的高薪加入，處于競爭對手高薪挖角的風暴中心也能夠保持堅定。正是這份經歷與初心，讓他能夠跳出純技術視角，轉而構建起一套貫穿科研創新、組織文化與產品落地的完整閉環。

參考文獻：

[1] Mark Chen – LinkedIn:

https://www.linkedin.com/in/markchen90

[2] OpenAI Leadership Update (March 2025):

https://openai.com/index/leadership-updates-march-2025/

[3] OpenAI Org Chart – Mark Chen:

https://theorg.com/org/openai/org-chart/mark-chen

[4] Mark Chen – Google Scholar Profile:

https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=5fU-QMwAAAAJ

[5] Mark Chen – OpenReview Profile:

https://openreview.net/profile?id=~Mark_Chen1

[6] Mark Chen – X (Twitter):

https://x.com/markchen90

[7] Language Models are Few-Shot Learners (2020):

https://arxiv.org/abs/2005.14165

[8] Consistency Models: A New Family of Models That Generate High Quality Samples in One Step (2023):

https://arxiv.org/abs/2303.01469

[9] GPT-4 Technical Report (OpenAI 2023):

https://arxiv.org/abs/2303.08774

[10] Wired – “Four OpenAI Researchers Leave for Meta” (2025):

https://www.wired.com/story/openai-meta-leadership-talent-rivalry/

[11] Business Insider – “Meet the Power Players at OpenAI” (Sept 2024):

https://www.businessinsider.com/meet-the-power-players-at-openai-2024-9

[12] NDTV – “Someone Has Broken Into Our Home”: Mark Chen on Meta Poaching:

https://www.ndtv.com/world-news/someone-has-broken-into-our-home-openai-mark-chen-on-meta-poaching-ai-talent-8803208

[13] Quartz – “Meta vs OpenAI Talent War”:

https://qz.com/meta-open-ai-mark-zuckerberg-superintelligence-lab

14] Mark Chen: On AI's New Frontiers: https://www.youtube.com/watch?v=zBHo-rWu1HI

Rachel Sun

歡迎掃碼加群參與討論

我們相信認知能夠跨越階層，

致力于為年輕人提供高質量的科技和財經內容。

稿件經采用可獲邀進入Z Finance內部社群，優秀者將成為簽約作者，00后更有機會成為Z Finance的早期共創成員。

我們正在招募新一期的實習生