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      還在各大模型間反復橫跳?七牛云把我留住了

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      上周調API干了幾個事,踩的坑能湊成一本血淚史。

      先是想對比 Claude 和 Gemini 的長文本分析能力——

      Claude 看 10 萬字報告很穩,但 Gemini 寫代碼注釋更順手,結果就得同時開兩個平臺,記四組 API 密鑰。

      備忘錄里抄得密密麻麻,昨天復制時手滑貼錯了,代碼直接報紅,調試半天才發現是密鑰不對。

      最肉疼的是成本。

      普通第三方平臺,只給 300 萬左右免費 Token,測完 Claude 和 Gemini 就剩個零頭,想續充 100 萬價格幾十上百,每次調用都得算著 Token 用。

      越來越發現,AI圈開發者、KOL,一個月買會員、買token支出上萬塊,很正常~

      直到朋友說 “你試試七牛云”,注冊嘗試以后,事情開始有了變化……

      七牛云有個AI模型廣場,50多個主流大模型,一個平臺全有,不用切賬號。

      批量處理文檔 10 秒搞定,不限流;新用戶直接送 300 萬 Token,邀請朋友還能賺 500 萬 + 35% 返傭,現在我賬戶里躺著 1300 萬 Token,終于夠用一陣子了!


      今天就從獨立用戶視角,跟大家聊聊七牛云的 3 個核心賣點 ——

      沒復雜工具,全是實打實的 “用模型更爽” 的體驗,以及我自己的測試,看完你就知道為什么它值得留。

      01.50多個模型一站調用,換模型只改1行代碼
      之前用大模型,最煩的就是 “模型割裂”—— 想要不同模型的優勢,就得跟不同平臺 “搏斗”。

      比如用 Claude 寫的 “長文檔核心觀點提取” 代碼,想換成 Gemini 試試代碼生成,參數格式全得改:Claude 要傳 “max_tokens”,Gemini 得寫 “max_output_tokens”;

      返回結果的解析邏輯也不一樣,Claude 是 “content” 字段,Gemini 是 “candidates [0].content”,光調試這些細節,就得花 1 小時。

      換成七牛云后,這些麻煩直接消失。


      打開它的「模型廣場」,國內的 Qwen、DeepSeek、通義千問也全收錄,甚至還有專門針對代碼、文案的優化模型,不用再到處找 “好用的模型鏈接”。


      最香的是 “統一 API 協議”。右上角點一下就能復制「統一密鑰」,粘貼到代碼里,想換模型只需要改 “model_name” 一個參數:

      用 DeepSeek 分析文檔,就只把模型名稱修改成model_name="deepseek-chat";換成 Qwen3 寫代碼,就改成model_name="qwen3-plus",其他代碼一行不用動。

      我甚至把代碼直接接入了 VS Code 插件,現在寫代碼時想調用模型,直接選 “切換模型”,不用再切平臺復制粘貼,效率直接翻了倍。


      對了,它還兼容 OpenAI 協議,我之前用 ChatGPT 寫的腳本,直接粘過來就能用 —— 這波屬實是 “拯救老代碼” 了,不用再為了適配新平臺重寫邏輯。

      Anthropic API 兼容和Claude Code配置方面,用七牛云的AI大模型推理服務API也很方便,價格還會更便宜。


      https://developer.qiniu.com/aitokenapi/13085/claude-code-configuration-instructions

      大家可能聽說了七牛云能用某些模型,但是看肯定是看不見了,不過好在用model id 還可以直接調用,懂得都懂……

      我只想說,要調用最全的模型、更新更及時、效果更佳,這里能實現!

      02.低延遲 + 不限流,批量處理再也不卡殼

      用大模型干活,速度和穩定性真的很影響心情。

      之前用普通平臺分析 1 篇 5000 字的技術文檔,得等 3 秒才出第一個字,TTFT(首字符響應時間)超 3 秒是常事;批量處理 10 份文檔,直接卡在第 5 份,因為 TPM(每分鐘能調用的 Token 總數)只給 50 萬,不夠用。

      有次趕項目報告,愣是等到凌晨兩三點,平臺不擁擠了才處理完。

      七牛云給我驚喜的,是它的性能和不限流。

      我用 aiperf.top 測了下,用七牛AI處理文檔,和其他相比狀態處于最佳性能,最快相應337 ms,延遲最低——也就是說,點下 “調用” 按鈕,0.3 秒就開始出結果,指哪打哪。

      TPS(每秒輸出 Token)能到 164.8,1 篇 1 萬字的報告,1 分鐘不到就能提煉完核心觀點,再也不用等得抓耳撓腮。


      更關鍵的是 “不限流”。

      默認給的 TPM 是 500 萬、RPM(每分鐘請求數)500,我試過批量調用 20 次模型處理不同文檔,頁面都沒卡一下,進度條唰唰走,完全不用像之前那樣 “算著時間用”。

      問了客服,要是額度不夠用,還能申請擴容,對于經常批量處理內容的人來說,這簡直是剛需。


      調用MCP也可以很絲滑。

      現在不管是白天高峰還是晚上趕工,調用模型都順暢得很,再也不用跟 “限流” 較勁,干活效率至少提了 3 倍。

      03.免費Token加邀請返傭,用模型不花錢還能賺

      對打工人和小團隊來說,“成本” 永遠是繞不開的話題。之前用普通平臺,300 萬免費 Token 很快就用完,續充 100 萬要幾十塊,每次調用都得精打細算,生怕超支。

      有些小平臺,對Anthropic協議的支持也會慢半拍,七牛云的協議兼容上線是我見過最快的一檔。


      論價格,各種套餐的設定挺合理,可以按照Token量靈活來購買,最低只要10塊錢。


      還有,七牛云這波福利,不僅把使用成本壓到了最低,甚至能 “賺 Token”:

      新用戶注冊,直接送 300 萬 Token,不用做任務,注冊完秒到賬;要是通過好友邀請注冊,再疊加 1000 萬 Token,相當于 1300 萬 Token 免費拿——

      我測了下,1300 萬 Token 夠調用模型分析幾百篇長文檔,或者生成幾萬字文案,個人用完全夠,不用花一分錢。


      以及更絕的是 “邀請返傭”。

      把自己的邀請鏈接分享給朋友,每邀請 1 人注冊并體驗(隨便調用個模型就行),就能拿 500 萬 Token;要是邀請的朋友 30 天內有實付訂單,還能拿 35% 的返傭,上不封頂。

      我上周邀請了 2 個同樣用大模型的同學,現在賬戶里就又多了 1000 萬額外 Token,竟然有種越用越多的感覺。


      之前總覺得免費沒好貨,但七牛云這波是真沒套路——Token 到賬快,返傭是月度結算,上個月賺的返傭,這月初就到賬了,挺靠譜。

      04.1300 萬 Token + 返傭,手把手領

      知道大家看完想上手,我特意整理了 “平臺福利領取攻略”,按步驟來,1300 萬Token+返傭,5分鐘就能到手:

      1. 點擊文末「閱讀原文」,用手機號注冊七牛云賬號(新用戶直接得 300 萬 Token,秒到賬);

      2. 在公眾號后臺回復關鍵詞「七牛云 Token」,拿我的專屬邀請鏈接;

      3. 用邀請鏈接完成首次體驗(隨便調用 1 個模型,比如讓 Gemini 寫段代碼注釋),再領 1000 萬 Token,疊加后 1300 萬;

      4. 把邀請鏈接分享給朋友,每邀請 1 人得 500 萬 Token+35% 返傭,邀請 10 人就是 5000 萬 Token,夠用到明年了。


      一句話總結,戳這里就行:https://s.qiniu.com/bMRRFv

      提醒下,Token 有效期 2 年,現在領了慢慢用;返傭是月度結算,靠譜無套路。我從注冊到領完 1300 萬 Token,總共花了 3 分鐘,真?新手友好。

      你之前用大模型時,有沒有被限流、模型割裂或成本高坑過?

      來評論一起聊聊~

      對啦提醒一下朋友們!因為現在參與活動人數很多,Token 如果超過24小時未到賬,可以找在線客服或提工單就能解答!

      特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。

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