LiblibAI斬獲1.3億元巨額融資的背后 資本市場開始追逐確定性

10月22日，AI應用公司LiblibAI宣布完成1.3億美元B輪融資，由紅杉中國、CMC資本及一戰略投資方聯合領投，多位老股東超額增持，創下國內AI應用賽道年度最大融資紀錄。

本輪融資由也標志著資本市場對AI應用層企業的投資轉入另一個方向。而上一次類似規模的融資還要追溯到4月AI公司Manus的8000萬美元融資。

這筆融資背后透露出AI行業和資本市場哪些變化，當下AI應用發展到了哪個階段，又有哪些價值被重視，LiblibAI未來的發展前景將如何繼續都值得一探究竟。

資本風向轉變：

從技術崇拜到應用為王的市場新邏輯

LiblibAI（哩布哩布AI）是成立于2023年3月的AI圖像生成平臺，其成立之初將平臺定位為AI時代的創意生產力工具，從專業生產端切入，專注于AI繪畫原創模型的創作與分享，提供在線生成、版權保護及社區交流功能，日均生成圖像達500萬次。

截至2025年10月，平臺總用戶2500萬，累計生成圖片超5億張，服務客戶包括金山辦公、清華大學等?；诎⒗镌迫珬I能力，其全球訪問量突破1億。

與此同時，LiblibAI的融資進程也十分迅速。2023年9月，公司以1500萬美金估值完成了350萬美元天使輪融資，投資方來自金沙江、高榕、源碼。2024年7月宣布由明勢資本等多個頭部機構投資，完成三輪數億元融資，創下國內AI圖像賽道最大融資紀錄。2025年2月，LiblibAI完成第四輪數億元融資，渶策資本、順為資本領投，累計融資速度刷新行業紀錄。

回顧過去兩年的AI投資熱潮，資本市場經歷了明顯的階段性變化。

在經歷了大模型軍備競賽的狂熱期后，投資者的目光開始從底層技術轉向應用落地，從參數規模轉向用戶價值，從技術壁壘轉向商業閉環。

在2022年底，ChatGPT橫空出世，全球掀起了大模型研發熱潮，動輒數億美元的資金涌入基礎模型研發領域。然而，隨著時間推移，投資者逐漸意識到，單純的技術比拼難以轉化為可持續化的商業模式。

經過2023年的大模型元年，2024年的AI應用爆發期。2025年，投資者開始更加關注能夠在垂直領域深耕、擁有明確用戶群體、具備規模化潛力的應用層企業。他們不再單純追求技術的先進性，而是更看重技術與場景的適配度、產品的用戶體驗、以及商業模式的可持續性。

LiblibAI的成功融資，正是這種投資邏輯轉變的最佳例證，折射出AI行業發展的重要轉向——從技術驅動轉向應用落地，從模型競賽轉向用戶價值。

LiblibAI作為一家專注AI創意內容生成和模型分享的平臺型企業，沒有選擇加入燒錢的大模型競賽，而是聚焦如何讓AI技術更好地服務創作者和普通用戶。這種務實的定位獲得了資本市場的高度認可。從更宏觀的視角來看，這筆融資更反映出整個AI產業鏈的價值重心正在下移。

這種轉變也體現在投資金額和估值體系上。過去，AI企業的估值主要依據團隊成員背景、專利數量、模型性能等技術指標。現在，月活用戶數、付費轉化率、用戶留存率等運營數據成為更重要的估值依據。

從LiblibAI能夠獲得持續大規模的融資可以發現，很大程度上得益于其亮眼的運營數據和清晰的盈利模式。

值得注意的是，本輪融資還吸引了多家產業資本的參與，這表明傳統產業對AI應用的需求正在快速增長。這些產業投資者不僅帶來資金，更帶來了豐富的應用場景，有助于LiblibAI快速拓展B端市場。這樣“資本+資源”的組合，正成為AI應用企業融資的新趨勢。

應用價值凸顯：

AI創意平臺的多維度商業價值解析

據LiblibAI官網介紹，平臺支持文生圖、圖生圖、LoRA訓練、工作流搭建等專業功能，其“開源模型生態+模塊化工具流”的核心架構覆蓋AI內容創作全流程。

平臺也構建起了“創作-分享-版權-售賣”的完整生態鏈，匯聚超10萬原創AI模型，生成圖片超2.3億張，提供超50萬種原創風格模型。并推出訂閱制會員服務，為電商、建筑設計、游戲等B端領域提供定制化解決方案，同步開啟國際化布局。

到2024年末，其平臺用戶已突破1000萬，在日均新增用戶有80%是自然流量。

例如其基于阿里云的全球技術架構，已實現海外用戶訪問量超1億，未來或成為全球多模態內容創作的重要平臺。由此可窺見，資本市場更加關注那些能夠將AI技術轉化為實際生產力、擁有清晰商業模式的企業，支持企業正通過技術輸出和本地化服務，搶占國際市場份額。

在AI技術日益成熟的今天，如何將技術轉化為用戶價值和商業價值，成為決定企業成敗的關鍵。從今年國內AI應用的整體融資情況來看，資本正從底層模型投資轉向應用層。

資本意識到，AI應用的價值在于建立長期多元的產業生態，而非單一技術突破，平臺構建的創作者生態越發重要。

在LiblibAI中就可以發現，其擁有一個完整開放的“模型-場景-創作者”共創生態。其平臺通過搭建開放的AI創作生態，鏈接模型開發者、創作者和使用者，實現技術和商業可持續發展的雙重目標。這也成其受到資本青睞的關鍵。

面對用戶需求，LiblibAI解決了AI創作領域的核心痛點——門檻高和成本高。

傳統的AI圖像生成需要用戶具備一定的技術基礎，包括環境配置、模型部署、參數調試等，這對普通創作者來說是巨大的障礙。

LiblibAI通過提供云端一鍵生成服務，將多模態能力融于創作、生產與消費的過程，將復雜的技術流程轉化為簡單的操作界面。平臺匯聚了海量的預訓練模型和LoRA模型，不僅能夠大幅提升創作效率，還能激發創意靈感，降低創作門檻，讓任何人都能輕松使用AI進行創作。

據統計，平臺上已經匯聚了超過5萬個各類AI模型，日均生成圖像超過100萬張，社區活躍度持續提升。AI應用能大幅縮短創作周期、降低生產成本。

除此之外，對比此前資本集中于大模型研發，如今他們更關注能將多模態技術落地到實際場景的平臺。

如LiblibAI通過“工具+社區”模式，將AI技術應用于創意產業，滿足用戶從靈感生成到作品輸出的全流程需求，并實現個性化表達，促進知識共享和協作，契合市場對AI應用落地的期待。

另一方面，商業模式的創新也是LiblibAI獲得認可的重要因素。平臺采用了"基礎服務免費+增值服務收費"的freemium模式，既保證了用戶規模的快速增長，又實現了收入的穩定增長。

對于注冊用戶，平臺免費提供200點算力額度，大約能夠生成300張基礎圖片。個人會員服務則有創作會員和訓練會員，同時分為基礎版VIP和專業版VIP兩檔?；A版VIP每月可獲取15000點算力，能生成15000張圖片。專業版VIP每月35000點算力可生成35000張圖片。

就在上個月，LiblibAI發布了2.0版本，強化視頻生成能力，支持多模型生成與專業級特效模板，該平臺也從AI模型社區正式轉型為一站式AI創作工作室。

而在技術創新方面，LiblibAI也展現出了獨特的價值。平臺不僅集成了Stable Diffusion、Midjourney等主流模型，還自主研發了多項核心技術，包括模型壓縮加速、分布式推理、智能提示詞優化等。這些技術創新不僅提升了用戶體驗，也構建了一定的技術壁壘。

特別是在模型微調和個性化定制上，LiblibAI開發的一鍵訓練功能，讓用戶可以用自己的圖片快速訓練專屬模型，這在行業內屬于領先水平。

更重要的是，LiblibAI抓住了AIGC（AI Generated Content）時代的核心機遇。

LiblibAI的創作者社區推動了風格化模型的創新，利用 “開源模型生態+模塊化工具”架構，支持創作者自主訓練如古風、角色定制等多樣風格，覆蓋插畫、電商、IP等專業場景。

由此平臺拓展了創意邊界，活躍了社區生態，利用數據反哺模型進行優化，形成創作者、企業用戶、模型開發者多方共贏的格局。平臺還積極開展AI創作培訓和教育活動，幫助傳統創作者轉型升級，適應AI時代的創作方式。這樣的閉環成為其核心競爭力。

而現今，AI應用的運營模式、用戶增長潛力以及在垂直場景的深度應用能力，正是當下資本最為看重的AI應用價值體現，實現了技術價值、用戶價值和商業價值的有機統一。

發展前景展望：

從國內領先到全球競爭的戰略布局

站在1.3億美元融資的新起點上，LiblibAI的發展前景備受關注。對面OpenAI發布的Sora 2，堅定了LiblibAI繼續融資的決心。

當前，資本正以前所未有的速度向頭部企業集中。為應對挑戰，LiblibAI LiblibAI已經建立了較為完善的產品矩陣和業務體系。

隨著AI技術門檻不斷降低、應用場景日益豐富，有業內人士分析，LiblibAI有望憑借其先發優勢和平臺效應，在全球AI創意工具市場占據重要地位，成為連接AI技術與大眾創作的關鍵橋梁。

在產品層面，LiblibAI深化“平臺+工具+社區”的產品策略，通過技術創新提升用戶體驗，通過社區運營增強用戶粘性。

在商業模式上，LiblibAI探索出更多元化的變現方式，包括企業服務、內容交易、創作者經濟等。

在生態建設上，將加強與上下游合作伙伴的協同，包括芯片廠商、云服務商、內容平臺等，構建更加開放和繁榮的生態系統。

據公開數據顯示，LiblibAI注冊用戶已突破300萬，月活躍用戶超過80萬，付費用戶占比達到15%。

更重要的是，用戶增長呈現加速趨勢，特別是在專業創作者和企業用戶群體中，LiblibAI的品牌認知度和市場占有率持續提升。平臺的內容生態也日益繁榮，每天有數萬創作者在平臺上分享作品，形成了活躍的創作社區。

在技術儲備方面，LiblibAI擁有一支由AI算法專家、產品經理和設計師組成的復合型團隊。團隊成員來自國內外知名科技公司和研究機構，在計算機視覺、自然語言處理、深度學習等領域有深厚積累。

目前，LiblibAI已申請多項AI相關專利，在模型優化、推理加速、內容理解等方面形成了技術優勢。這些技術儲備為公司的長期發展奠定了堅實基礎。

展望未來，LiblibAI面臨的機遇與挑戰并存。未來，其在技術研發，包括自研大模型、優化算法性能、提升生成質量等的投入，平臺將持續投入底層技術研發，打造出全球最大的AI創意基礎設施，推動生成式AI技術向視頻創作、3D建模等更廣闊領域延伸。

而平臺在已經搭建好的完整鏈條上，進一步擴大創作者激勵、完善開發者工具、豐富內容品類。并繼續推動建立AI內容合規管理體系，通過區塊鏈技術實現創作全流程溯源，并與國家版權保護中心共建數字水印標準。

同時在市場拓展方面，尤其是國際化布局，LiblibAI產品已支持多語言界面。

目前，AIGC市場正處于爆發前夜，應用場景不斷拓展，從圖像生成延伸到視頻、音頻、3D等多模態內容創作。5G、云計算等基礎設施的完善，為AI應用的普及創造了良好條件。國家高度重視人工智能產業發展，出臺了一系列支持政策。這些都為LiblibAI的發展提供了有利環境。

同時，LiblibAI也面臨著不小的挑戰。在國內外巨頭紛紛布局AIGC領域，包括字節跳動、阿里巴巴、騰訊等都推出了相關產品。國外的Midjourney、Stability AI等也在加速全球擴張。如何在激烈競爭中保持優勢，是LiblibAI需要面對的首要問題。

其次是合規風險，AI生成內容涉及版權、隱私、倫理等復雜問題，監管政策仍在完善中，企業需要在創新與合規之間找到平衡，一系列問題亟待LiblibAI解決。