AI編程大地震！實測Cursor2.0自研模型

我是刀哥，

大廠工作過幾年，現在是出海創業者，深入研究AI工具和AI編程。

我已經有一個月時間只用GPT5了。

Claude Sonnet不管是4還是4.5，肉眼可見的聽不懂中文，可能是他們老板要求的。

比如我讓它給我新增的代碼增加單元測試，它會直接把陳年老代碼的單元測試都加完，然后一次對話花我一美元！簡直了！

而GPT5呢，讓我完全沒有了專注。反饋實在是太慢，打完字等他反應的時間夠喝一杯咖啡。而且經常莫名其妙中斷，切換到其他事上，回來一看，啥都沒干？所以我現在打得最多的詞是“繼續”。

但比起Sonnet好歹還能湊合用。今天用上Cursor2自研的新模型，終于得救了。

Cursor2.0 核心改動與 Agent 增強

• 1 全新的編程模型和 Agent 界面：

• • ? 引入首個 Agent 編程模型 Composer ，速度比同等智能模型快 4 倍 。

  • ? 多 Agent 并行： 單個提示可并行運行多達 八個 Agent，每個 Agent 在隔離的代碼庫副本中操作，以防止文件沖突。

• 2 瀏覽器功能正式發布 (GA) 并增強：

• • ? Agent 瀏覽器功能正式發布，支持在編輯器內嵌。

  • ? 新增強大工具，可選擇元素并向前傳遞 DOM 信息 給 Agent。

• 3 沙盒終端正式發布 (GA) 和安全強化：

• • ? 沙盒終端功能正式發布（macOS）， 默認 在安全沙盒中運行 Agent 命令。

  • ? Shell 命令（非白名單）默認在沙盒中運行，具有讀/寫訪問權限，但 無互聯網訪問權限 。

語音功能我用了下，不是很好用，類似羅永浩之前工作站那種說話做PPT的效果，我說中文再翻譯成英文，再手動發出去，效果很一般 ，雞肋。

Cursor2實測，真香

體驗下來，只能說又快又好又便宜。

我給的任務：

增加一列xxx，用于記錄創建數據時是否在xxx mode，并在查詢時從接口返回。

需要從用戶設置里查當前狀態，保存記錄，查詢記錄時返回。

用時不到一分鐘，從10萬行代碼的項目里迅速搜索，修改了5個文件，30行代碼，完成。

檢查一下，實現很完美很簡潔。4倍速真不是吹的！

費用竟然也不高，跟GPT-5差不多，甩Sonnet一條街

Composer 是使用強化學習 (RL) 進行訓練的，訓練過程涉及在云端運行數十萬個并發的沙盒編碼環境。

用戶報告數據顯示，Composer-1 的每 token 成本比同類模型（如 Claude 4.5 Sonnet）低約 4.5 倍，總成本降低約 73%。

AI編程大地震

Anthropic 作為 基礎模型 的提供者，估值高達 1830 億美元。而Cusor作為 應用層 的領導者，估值才 99 億美元， 真是零頭都不到。 Composer1好用得讓我質疑 Anthropic到底有沒有核心競爭力？

Cursor這種應用層的思路真的可怕，從一個依賴外部 LLM中間商逆襲成基礎模型提供者，顯而易見， Cursor用中轉的Claude代碼結果，訓練出了自己的好用模型。

期待更多科技小公司，捅破 暗思的巨大泡沫！

我是刀哥，大廠工作過幾年，現在是出海創業者，深入研究AI工具和AI編程。關注我，了解更多AI知識！我們下期再見！