首個“AI全面落地”的雙十一，有何不同？

“算不動了，還得上AI。”浙江網友泉韻的一句感慨，道出不少人今年雙十一的新選擇——在研究半天優惠規則無果后，她轉而求助DeepSeek，讓AI幫忙制定湊單方案。

這場曾創造交易神話的購物狂歡，如今雖在電商競爭加劇與消費趨勢變遷下，難現往日全民參與的盛況，但仍是消費者集中采購的重要契機，亦承載著平臺與商家全力沖擊KPI的目標期許。而今年，這個延續多年的購物節被貼上了新標簽——“首個AI全面落地的雙十一”。

從消費端的湊單工具到生產端的AI全場景技術體系，AI究竟是怎樣改寫網購生態的，目前對電商領域的滲透情況如何，這場號稱AI與購物節的首次深度碰撞，正拉開網購變革新的序幕。

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AI成了滿減助手

讓AI幫忙計算湊單方案，其實操作并不復雜，大致思路是先輸入購買清單，再錄入優惠滿減規則，然后提供自己所擁有的各類優惠券，補充自己可享受的權益，最終提出計算最省錢方案的指令。

例如，“我要買以下x個東西，請幫我計算是分開下單還是組合合并分次下單。商品1:xx，頁面價格xx元，到手價格xx元，商品2：xx，頁面價格xx元，到手價格xx元……可使用滿1000元-140元的美妝券，或滿200元-20元的生活券，還可使用主播折扣券和主播紅包……以下是我擁有的消費券……平臺規定美妝券和生活券只能二選一，一個訂單只能用一張美妝券或者生活券……尾款計算方式是：頁面價-店鋪優惠券-官方立減-購物券-達人優惠券-紅包-禮金-定金紅包-定金……”

指令中錄入優惠滿減規則

甚至還有網友自制Excel清單表，配上表格勾選信息的解讀，再將其作為指令提交給AI。

網友自制的購物清單表

也有不少網友因購物需求過大、規則過于復雜而求助失敗。來自遼寧的白女士提交指令給DeepSeek后，系統宕機了七分鐘，最后中英文夾雜分析，語言系統徹底亂碼，她哭笑不得地感嘆：“連AI都辦不到這么困難的事。”

白女士發送指令后，系統分析過程出現亂碼

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逐漸被改寫的購物節

在電商競爭加劇的背景下，淘寶以“AI全面落地”為雙十一的核心宣傳點，本質是借技術標簽突出特色、加深品牌認知。但從實際落地看，AI對消費端的體驗提升尚未達“驚艷”水準，只是作為行業生態的一種補足性革新，更多價值體現在商家端的后臺支撐。

AI導購、AI試衣、AI試色、AI客服等功能雖已覆蓋從決策到售后的全部環節，且預見性推薦和場景化服務也已成常態，但從消費體驗來看，這些變化僅僅是優化基礎功能，并做一些趣味性嘗試，尚未出現顛覆式交互創新。

多數消費者對AI的感知，仍集中在計算滿減這樣的基礎場景，且此類需求還需依賴站外工具。另外，直播搶券、庫存占位等高頻場景中，AI響應延遲問題還會直接影響體驗，這進一步削弱了前端感知度。

不過不可否認的是，消費者已普遍意識到，AI在購物決策中的參與度正顯著提升。這也是電商領域著力于生態性補足的成果。

目前AI的核心價值，主要仍體現在商家端的降本增效與經營賦能上。

一方面，AI美工、AI客服、AI廣告投放等工具大幅壓縮成本，讓中小商家能以更低門檻參與流量競爭。另一方面，數據驅動可大幅優化經營策略，例如AI數據分析工具可以實時監控競品價格、用戶需求波動和物流時效，自動調整參考售價和補貨計劃，這種動態模式使經營得以靈活應對市場，從而提升商家的抗風險能力。此外，借助AI數據分析，還能精準錨定高潛力未轉化用戶，實現人群精細化運營。

不過，AI在電商領域的全面落地仍存在技術邊界。除了消費端的實時性短板，因多模態理解深度不足導致專業領域商品推薦準確率低，算法透明度欠缺導致信息繭房，可能存在且難以監控的數據過度采集加劇隱私風險等問題依然突出。

從行業視角看，各平臺對AI布局的側重點和優勢各不相同：淘寶勝在技術覆蓋廣度，目前幾乎已完成全鏈路布局，京東強在供應鏈AI，如智能倉儲調度方面，抖音則在AI內容創作上形成壁壘，尤其是短視頻腳本生成，這種分化也意味著“AI滲透”仍是一個相對概念。

整體而言，從流量驅動轉向技術驅動的確是更務實的行進態度，但消費端的智能化體驗仍有待突破瓶頸。未來，能否補齊前端體驗短板、平衡技術邊界與用戶信任，將成為電商平臺維護行業地位的關鍵一環。因為技術對消費端的滲透越深入，意味著對消費決策的影響越大，獲取的數據越豐富，通過消費反饋所能做的經營優化也就越完善，而這正是留住商家、驅動雙邊市場運轉的原動力。

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編輯｜張毅

主編｜黎坤

總編輯｜吳新

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