Gemini 重磅更新！Deep Research 可以讀你的郵件、網(wǎng)盤、甚至聊天記錄了

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你是否也像我一樣，對現(xiàn)在的 AI 有一種“割裂感”？

一方面，它們（比如 ChatGPT）什么都懂，像個(gè)“萬能網(wǎng)友”，能跟你聊歷史、寫代碼。但另一方面，一涉及你自己的工作，它就“失憶”了。

它不知道你上周五給客戶發(fā)了什么郵件，不知道你網(wǎng)盤里那份熬夜寫的方案，更不記得你團(tuán)隊(duì)在微信里的討論。

結(jié)果就是，你還是得在成堆的文件和郵件里手動(dòng)搜索，篩選，然后“求”AI 幫你總結(jié)。

這不叫助手，這叫“喂飯”。

我一直在等一個(gè)真正“懂我”的AI秘書。

今天，好像終于等到了。

谷歌的 Gemini Deep Research 上線了 Workspace 整合功能，我試了幾個(gè)場景后，腦子里就三個(gè)字：就是它！

這個(gè)新功能，簡單說就是：Gemini Deep Research 可以引用你 Google Workspace 里的所有上下文了 。

包括 Gmail 郵件、Drive 文件（Docs、Sheets、PDF）、甚至是 Google Chat 聊天記錄。

這聽起來很棒，但到底好在哪？我用兩個(gè)我最高頻的場景給你“跑”一遍。

場景一：從“信息過載”到“每日簡報(bào)” (Gmail 總結(jié))

和大家一樣，我的 Gmail 里也塞滿了各種“信息噪音”。

我訂閱了很多“AI News”相關(guān)的郵件組，每天幾十封郵件涌進(jìn)來，根本看不過來。我試著建了一個(gè)「AI News」的標(biāo)簽，但結(jié)果只是把“未讀”變成了“已分類的未讀”。

這就是我給 Gemini 的第一個(gè)任務(wù)：

“請收集”AI NEWS“標(biāo)簽下的所有郵件，并總結(jié)一份綜合報(bào)告”

圖：Deep Research 搜索 Gmail 郵件

幾分鐘后，它給出了結(jié)果。

它沒有“幻覺”，也沒有廢話。它真的去“讀”了那些郵件，然后提煉了要點(diǎn)。

過去我需要花一小時(shí)“掃射”郵件標(biāo)題、篩選信息，現(xiàn)在 AI 直接把“情報(bào)”遞到了我手上。它把我從“信息搬運(yùn)工”變成了“情報(bào)決策者”。

場景二：從“零散筆記”到“深度研究”

這才是真正讓我震驚的地方。

我最近在構(gòu)思一篇深度文章，主題是“AI 的發(fā)展歷史、風(fēng)險(xiǎn)，以及我們該如何與 AI 相處”。

在我的 Google Drive 里，其實(shí)已經(jīng)存了很多“彈藥”：

基本關(guān)于AI 發(fā)展史、與 AI 共處的書。

我之前寫的關(guān)于“AI 發(fā)展史”的 PPT。

這些資料非常零散，如果靠我手動(dòng)整理，估計(jì)又要熬一個(gè)大夜。

于是，我給了 Gemini 一個(gè)“總包”任務(wù)：

“以‘智能的發(fā)展歷史、AI 的風(fēng)險(xiǎn)和如何與 AI 相處’為主題，搜索我的 Google Drive，結(jié)合最新的網(wǎng)絡(luò)公開資料，幫我生成一份深度研究報(bào)告的初稿。”

圖：Deep Research 搜索 Drive、Docs 等

它返回的不是一段話，而是一份結(jié)構(gòu)清晰、引用充分的多頁報(bào)告。

它會(huì)在每個(gè)部分、甚至每句話中標(biāo)記出出自哪份文件，這太方便進(jìn)一步核實(shí)了。

圖：研究報(bào)告清晰的標(biāo)注引用的來源

它把我腦子里那些“零散的想法”和“收藏的資料”真正串聯(lián)了起來。這已經(jīng)不是“助理”了，這簡直是“研究副手”。

老實(shí)說，這才是AI該有的樣子。

它不再是個(gè)啥也不懂、等我‘喂飯’的工具，開始有點(diǎn)‘懂我’的伙伴內(nèi)味兒了。

它能幫我搞定那些亂七八糟的資料，我才能真正騰出手來，去想點(diǎn)真正牛X的創(chuàng)意，或者……至少能早點(diǎn)下班。

這才是真正的“個(gè)人”智能助手

它擁有了“上下文記憶”。

它知道我的項(xiàng)目進(jìn)展、我的溝通習(xí)慣、我的知識(shí)庫。它生成的報(bào)告，不再是網(wǎng)上拼湊的“標(biāo)準(zhǔn)答案”，而是真正貼合我實(shí)際需求的“定制內(nèi)容”。

過去，Notion AI 懂你的數(shù)據(jù)庫，但不懂外部世界；ChatGPT 懂外部世界，但不懂你。我們一直在等一個(gè)“完全體”。

去年谷歌又推出了 NotebookLM，可以把我們想要的文件、鏈接都丟進(jìn)去，然后再做研究。我一直以為這已經(jīng)是知識(shí)管理、研究的天花板了。

沒想到，谷歌今天再炸出這個(gè)功能，連“找資料”和“丟資料”的事情都省掉了！

它的操作特簡單，在 Deep Research 的時(shí)候會(huì)看到新增了一個(gè) Sources 選項(xiàng)，直接在里面選你要的來源就可以了。

隱私呢？它在“偷看”我嗎？

當(dāng)然，我知道你肯定在想：“這太可怕了，它在看我所有的東西！”

這確實(shí)是所有人（包括我）的第一反應(yīng)。

我特意去看了它的隱私說明。谷歌的承諾很明確：

你授權(quán)才訪問： 默認(rèn)情況下它不會(huì)擅自訪問你的 Gmail 或 Drive。

不用來訓(xùn)練： 你的私人郵件和文檔內(nèi)容，不會(huì)被用于訓(xùn)練 AI 模型。

無人審閱： 谷歌的人工審核員無權(quán)查看你這些個(gè)人內(nèi)容。

簡單說，這些數(shù)據(jù)只用于幫你完成你當(dāng)下的任務(wù)，并且你可以隨時(shí)在設(shè)置中取消授權(quán)。

還能怎么玩？

我看到網(wǎng)友的幾個(gè)玩法，我看著也挺香的，你也可以試試：

會(huì)議準(zhǔn)備： 讓 AI 讀取相關(guān)的團(tuán)隊(duì)郵件、項(xiàng)目方案、再結(jié)合客戶公司的公開資訊，快速生成一份全面的會(huì)議簡報(bào)。

競品分析： 讓 AI 調(diào)取 Drive 里的對比表格、團(tuán)隊(duì) Chat 里的討論，再加上網(wǎng)上的用戶評(píng)價(jià)，自動(dòng)生成一份競品優(yōu)劣報(bào)告。

Gemini 的這一步，讓我意識(shí)到 AI 助手的終極形態(tài)：它不僅要“懂世界”，更要“懂我”。

理想很豐滿，但……

我不得不佩服谷歌現(xiàn)在把全家桶整合得如此絲滑，這個(gè)功能也如此貼心如此強(qiáng)大。

但我還是感到很遺憾，因?yàn)檫@意味著只有深度使用谷歌全家桶的用戶才能享受這些功能。

而實(shí)際的情況可能是，我的郵件在公司企業(yè)郵箱里、文件在某度網(wǎng)盤里和自己的硬盤上……

所以，可能就目前來看，我仍然會(huì)使用 NotebookLM 多一些。

那你呢？你的工作文件是不是也‘散裝’在各種地方？

A. 是的，和我一樣，全家桶雖好，用不上

B. 谷歌深度用戶，已經(jīng)用爽了

C. 正在努力把資料“搬家”到谷歌

D. 評(píng)論區(qū)聊聊你的工具流！

（PS：如果覺得這篇分享對你有用，順手點(diǎn)個(gè)“在看”唄，下次有這種好東西我還來喊你~）