訊飛“夠用”，豆包“好用”，誰能定義AI耳機的“iPhone時刻”？

七年前，谷歌的Google Pixel Buds初次亮相，曾為市場勾勒出一幅充滿想象的圖景。與手機配對后，它能化身為一個隨身的Google Assistant。據《The Verge》當時報道，用戶只需說一句“幫我講法語”，實時翻譯功能便可瞬間激活。這款產品不僅支持多達40種語言的互譯，還能實現通知提醒、信息發送與導航指引等一系列功能。

然而，理想豐滿，現實骨感。受制于當時仍顯稚嫩的機器翻譯水平、不夠成熟的降噪技術，以及語音識別在復雜環境下的拉胯表現，智能耳機這一品類在此后長達六年的時間里，并未真正掀起消費浪潮。

轉機出現在2023年。伴隨著大模型技術的爆發，可穿戴AI硬件迎來一波新的創業熱潮。從硅谷Humane公司那款備受爭議的AI Pin，到Rabbit R1，再到年收入逼近億美元的AI錄音筆Plaud與TicNote，各類新形態設備如雨后春筍般涌現。它們承載著廠商們共同的期望：成為AI技術實現規模化落地的“關鍵場景”。

作為用戶佩戴時間最長、使用頻率最高的穿戴設備之一，耳機自然成為這波浪潮中不可忽視的主角。據Canalys預測，到2025年，全球AI耳機市場將維持兩位數的高增長，年出貨量甚至可能突破一億副。背后關鍵的推力，來自于大語言模型與多模態技術的成熟，它們顯著提升了耳機在語義理解、上下文推斷與多輪自由對話中的自然度與準確率。

市場的升溫有目共睹。無論是字節跳動推出的Ola Friend，還是科大訊飛最新發布的多語種同傳會議耳機，都在試圖搶占這一新興賽道。但一個值得注意的趨勢是，高端AI耳機的競爭焦點，已不再局限于“翻譯”這一單一功能，而是逐步拓展至“內容生態”的構建。相較于訊飛在翻譯技術上的單點極致，Ola Friend所初步搭建的語音內容與服務生態，似乎為用戶提供了更豐富的可能性。

就連一向謹慎的蘋果，似乎也已“坐不住”了。在近期流出的iOS 26 Beta 6系統文件中，開發者發現了一張被多國語言“Hello”環繞的AirPods示意圖，而該文件的命名，正是直白的“Translate”。再結合近年來Apple Intelligence在通話、信息乃至FaceTime中不斷加強的實時翻譯布局，不難看出，蘋果對AirPods的期待，早已超越“面對面翻譯”的簡單場景，而是指向一個更深層、更無縫的語音交互未來。

在這樣一個C端產品被巨頭以生態和規模強勢主導的時代，初創公司與垂直領域玩家如何憑借敏捷與專注殺出重圍，無疑成為了行業密切關注的核心命題。

不過，這條看似充滿希望的賽道背后，一個根本性的矛盾也正在悄然浮現：一邊是科技巨頭們，希望憑借其技術底蘊與生態優勢，將耳機打造成下一個通用的、無所不能的AI入口；另一邊，則是創業公司被迫退守垂直場景，試圖證明在“通用”與“完美”之間，還存在一片名為“專用”與“夠用”的廣闊天地。

01、以內容撬動增長

技術范式的遷移，是這場變革最底層的邏輯。

傳統藍牙翻譯耳機依賴的“分詞-對齊-解碼”流水線架構，其翻譯結果往往生硬割裂，準確率也難以保障。而融合了大模型能力的AI耳機，通過對海量語料的學習，獲得了更接近人類的對語法、語義與語境的理解力。

一個典型的例子是，時空壺W4 Pro在接入大模型后，能結合具體場景將“手沖”精準譯為“pour-over coffee”，而非字面直譯。這背后，是AI從“識別語言”走向“理解意圖”的關鍵一步。

與此同時，耳機的身份也在悄然重塑。它不再僅是音頻播放的輔助工具，而是演進為集成了語音助手、大模型服務與多模態交互能力的智能終端。正如Counterpoint Research所預測，未來AI耳機將在教育、輔聽、運動健康等垂直領域深度滲透，致力于打通不同設備間的信息流與感知通路。

市場數據印證了這一趨勢的爆發力。據洛圖科技統計，2024年中國AI耳機在電商平臺的銷量已達31.5萬副，同比激增260.9%；而至2025年第一季度，該數字進一步躍升至38.2萬副，同比增長近十倍。整個市場正以陡峭的曲線擴張。

目前，賽道主要匯聚了兩類背景迥異的玩家。

一方，是字節跳動（豆包）、小度、科大訊飛等AI原生企業。它們手握模型能力，亟需一個觸及C端用戶的物理入口，將技術優勢轉化為具身的服務體驗。例如，豆包Ola Friend在宣傳中著重展示了其在信息查詢、旅行伴游、語言學習乃至情感交流中的能力——用戶在博物館中可隨時詢問展品背景，耳機則如一位知識淵博的隨身向導，娓娓道來。

另一方，則是小米、華為、榮耀等傳統終端廠商。它們將AI耳機深度整合進自有生態，通過軟硬一體的路徑拓展場景邊界。小米的Buds系列持續優化其“小愛同學”的語音交互；華為的FreeBuds Pro與FreeClip在HarmonyOS加持下，實現了智慧字幕、耳語模式及與穿戴設備的健康聯動；OPPO的Enco系列則探索藍牙與AI算法的融合，引入了心率監測、智能降噪等差異化功能。

這兩股力量的交匯，實則是兩種產業邏輯的碰撞：AI平臺企業是“由軟及硬”，焦慮在于如何為抽象的算法找到具身的載體；智能終端廠商則是“由硬及軟”，挑戰在于如何讓傳統聲學硬件突破物理局限，進化為感知環境的智能節點。

一言以蔽之，前者在補硬件的課，后者在補AI的課。這場“雙向奔赴”，最終考驗的是誰能率先彌合技術與體驗之間的最后一道鴻溝。

值得注意的是，運動健康正成為AI耳機功能擴張的重要錨點。以ARC 5為例，其部分版本新增了CFDA認證的血氧檢測與輔聽功能，可在運動中提供語音反饋與數據記錄。華為、榮耀等廠商更是將耳機視為健康監測網絡的延伸觸角，與手環、手表協同構筑個人健康管理體系。

正如Cleer產品負責人所言，“我們希望耳機不只是一個‘聽’的工具，更是伴隨用戶運動、工作、生活的智能伙伴?！笨v觀當前市場，AI耳機顯然正處在功能的“加法時代”，從實時翻譯、會議轉寫到健康監測、語音助手，廠商們不遺余力地拓展著它的能力邊界。

不過，這種“功能堆砌”的繁榮景象之下，當下的市場教育，更像是在以“我有什么”來試探“你可能要什么”，而非以“我懂你”來滿足“用戶真正需要什么”。

這條在廣度與深度之間逐漸清晰的裂痕，或許正是下一階段市場分化的起點。

02、“入口”之爭，本質是“思維”之爭

10月14日，科大訊飛發布了新一代同傳技術與翻譯耳機iFLYBUDS Pro2。其中引人注目的“語言嘴替”功能，允許用戶在嗓音不適時錄制語句，由耳機模擬其音色并進行實時翻譯。配合其宣傳中強調的“兩秒響應、98%以上準確率”等技術指標，訊飛似乎在參數層面交出了一份漂亮的答卷。

然而，在日趨復雜的市場競爭中，僅靠參數領先已不足以構筑持久的護城河。真正考驗廠商的，是如何將技術實力轉化為貼合用戶真實場景的服務，并構建起與之配套的內容生態。正如IDC報告所指出的，AI翻譯正在從“能用”向“好用”階段演進。

當技術炒作的熱潮退去，市場終將青睞那些定位清晰、方向堅定的玩家。2021年，未來智能選擇了一條與眾不同的路徑。在行業普遍追逐軟件、模型與云服務的浪潮中，他們反而回歸硬件本身，專注于一個看似平凡卻高頻的辦公場景。

其CEO馬嘯曾坦言：“創業初期，我們最關心的不是模型有多復雜，而是用戶是否愿意使用第二次。” 這一理念催生了“越垂直，越有用”的產品哲學。

未來智能從精準的語音轉寫切入，逐步拓展至會議紀要生成、任務自動整理、實時翻譯，乃至語音摘要、要點提煉與標題自動生成。通過深耕辦公效率這一垂直場景，他們完成了從技術到產品、再從產品到商業價值的閉環。成立僅兩年便實現盈利，今年618期間新款Air2銷量環比增長近六倍——在一個技術往往難以觸達普通消費者的領域，這樣的成績本身已具說服力。

與之形成鮮明對比的是的出海Timekettle路徑?？陀^而言，無論翻譯能力還是耳機技術，時空壺都未必是行業頂尖。但其成功之處在于，它通過與海外內容創作者的深度合作，以真實的使用場景和溝通敘事，精準切中了跨境用戶在跨語言交流中的核心痛點。

更重要的是，其用戶畫像早已超越單純的“旅行愛好者”，廣泛覆蓋教育、商務、醫療乃至外交等多元場景。2024年用戶調研顯示，超過60%的購買者源于“工作或學習中的跨語交流需求”，這為其在B端市場的穩定增長奠定了堅實基礎。自2020年推出以來，Timekettle產品已銷往171個國家和地區，其中M2翻譯耳機全球銷量突破十萬臺。

無論是未來智能對辦公場景的深度挖掘，還是Timekettle通過真實敘事實現的全球突破，它們共同詮釋了一個核心邏輯：真正打動用戶的，往往不是最尖端的技術，而是最適配場景的解決方案。

反觀科大訊飛的iFLYBUDS Pro2，雖然在翻譯響應速度和準確率上達到了行業標桿水準，但相比其他廠商在健康、生活等垂直領域的系統布局，訊飛仍顯得過于聚焦技術層面的單點突破，缺乏對用戶全場景需求的閉環服務能力。

這背后的差異，實則是兩種產品哲學的碰撞。

科大訊飛們代表的是“技術驅動”路徑，其底層邏輯是“我有頂尖技術，用戶需要我的產品”。這種路徑的優勢在于能構建較高的技術壁壘，但其風險在于，它假設用戶的首要乃至唯一訴求就是極致的翻譯性能。

而未來智能和Timekettle則選擇了“場景驅動”路徑，其邏輯是“特定場景下面臨明確痛點，而我提供了最貼合的解決方案”。它們或許沒有單項滿分的技術，但在解決用戶實際問題的綜合體驗上更勝一籌。

因此，科大訊飛面臨的拷問或許是：在技術炫技之后，為用戶創造的“非你不可”的價值究竟是什么？當翻譯能力逐漸成為AI耳機的“基礎設施”，就像降噪功能一樣趨于普及時，僅靠2秒和1.8秒的響應時間差，還能否構成堅實的護城河？這些細微痛點的解決，才是未來AI耳機功能差異化的關鍵所在，而差異化往往源于對場景的深潛，而非對參數的攀升。

03、大樹底下難長草

“如果騰訊、字節、阿里也做這個，你們怎么辦？”

這或許是中國每一個C端產品創業者在融資時，都被迫回答的“靈魂拷問”。而在今年的一場行業會議上，Fusion Fund合伙人給出的預測更為殘酷：未來90%的C端AI產品將被大公司占據。

巨頭的身影確實無處不在。它們坐擁近乎零成本的用戶觸達渠道、成熟的分發體系與完整的生態閉環。在AI耳機這個新興領域，當一款產品尚未真正證明其獨立價值時，巨頭僅需在現有生態中開設一個入口，便能輕易覆蓋千萬級用戶。

更為關鍵的是，語音交互——這一AI耳機的核心體驗，恰恰落在了大廠的技術舒適區內。當創業者們還在為“如何造出好硬件”而苦苦探索時，巨頭們已在思考“如何重構人機交互的下一代入口”。

回溯豆包近一年的技術路線，其戰略意圖已十分清晰：從2024年發布旗艦語音模型Seed-TTS，到今年初推出實時語音模型，再到四月的雙語TTS模型開源，及至最近的播客語音模型，字節正系統地構建其語音交互的技術閉環。

目前，這套技術體系正快速落地。隨著字節同傳大模型2.0宣布將于八月集成至Ola Friend耳機，實時、自然的語音交互體驗即將成為產品的核心賣點。相比之下，多數廠商的解決方案仍停留在“語音輸入、文字輸出”的初級階段，在交互的自然度上已然落后。

面對如此懸殊的競爭態勢，創業公司是否已無路可走？

Jenny 在《Zero or Hero: A Technical Framework for Valuing AI Companies》一文中提出的分析框架或許能提供啟示：評判一家AI公司的價值，關鍵看其功能的垂直化程度（ verticalized）與技術復雜度（technically complex）的結合水平。這兩個維度，共同決定了創業公司能否跨越生存的價值門檻。

用這個框架來審視，Timekettle和未來智能的成功就有了更清晰的解釋，它們的“垂直化”程度極高——一個專注于“跨語言溝通”，一個深耕于“辦公效率”。同時，它們的“技術復雜度”也構建了壁壘，Timekettle在跨語言溝通的延遲、準確度和網絡適應性上持續優化；未來智能則在語音轉寫的準確率、語義理解和任務提煉上不斷深耕。

這些都不是一個通用語音助手靠“功能覆寫”就能輕松打敗的。大廠可以做一個更好的通用翻譯，但很難為一個極其細分的工業巡檢場景去專門優化噪音下的語音識別，因為投入產出比太低。這正是創業公司“窄門”里的廣闊天地。

因此對于“如果大廠入場怎么辦？”這個問題，《新立場》認為答案不應是模糊的“更快、更專注”，而應該是足夠垂直，解決方案更具深度和壁壘，大廠入場進行‘功能覆寫’的性價比極低。

當然，“垂直化”本身也是一場豪賭。它意味著主動放棄星辰大海，選擇一條看似更窄的航道。這要求創業公司不僅要有“鉆探”般的技術專注力，更要有發現并定義高價值場景的商業嗅覺。它賭的是，這個細分場景的需求足夠剛性、付費意愿足夠強，且能支撐起一家公司的成長。

賭對了，便是晴空萬里；選錯了，則可能因市場太小而迅速觸頂。

然而，對于AI耳機這個仍在探索期的品類，垂直化或許是創業者唯一的諾亞方舟。通過“以戰養戰”，在特定場景中積累用戶、數據和行業認知，或許是穿越巨頭陰影、抵達未來的唯一舟筏。

畢竟，今天的巨頭，無一不是昨日的破局者。而在技術變革的浪潮中，唯一的確定性，正是變化本身。

04、寫在最后

目前，不少行業仍在用AI包裝概念、為產品增添營銷噱頭，而AI耳機已經悄然開啟了一場自上而下的市場滲透。據洛圖科技報告，500元以下的AI耳機銷量占比已突破60%，主動降噪、語音交互等昔日的高端功能正快速成為入門級產品的標配。隨著倍思等品牌將具備主動降噪功能的耳機價格拉至百元區間，智能化正以前所未有的速度普及。

值得思考的是，當前市場上被定義為“AI耳機”的產品，大多仍以是否搭載智能語音助手、AI翻譯等基礎功能作為評判標準。在主流電商平臺，500元以內具備這些功能的產品已不在少數。

與此同時，中高端市場的競爭邏輯也在發生變化。廠商們不再滿足于功能的堆砌，而是轉向更精細的場景化設計：面向商務人士的實時會議翻譯與轉寫，針對運動人群的健康監測與數據分析，專為學生群體開發的學習輔助與口語練習，每一個細分場景都可能催生一條新的賽道。

這種高、低端市場并行發展的態勢，實則指向同一個本質：AI耳機的價值評估體系，正在從追求“技術驚奇”轉向關注“場景效用”。用戶不會為“內置大模型”這樣的技術概念買單，但會愿意為“完美生成會議紀要”或“實時健身指導”這樣的具體價值付費。

在這個過程中，LLM、多模態等技術將如同電力般，逐漸成為看不見的底層設施。真正決定產品成敗的，不再是技術本身，而是這些技術最終為用戶構建了怎樣的場景解決方案。

基于這樣的判斷，《新立場》認為未來的AI耳機市場很可能呈現三層格局：底層是以AirPods為代表的“生態型配件”，憑借與終端設備的無縫連接成為大眾選擇；頂層則是在特定領域做到極致的“專業工具”，如專注會議、翻譯或運動的專業耳機；而在二者之間，或許會誕生一些基于全新交互邏輯的“新物種”——它們可能會重新定義什么是“智能耳機”。

毫無疑問，這場圍繞耳朵展開的入口之爭，才剛剛邁出第一步。

*題圖及文中配圖來源于網絡。