用 Claude Claude + Kimi新模型跑通了 Obsidian 工作流，效率起飛！（附教程）

這是蒼何的第 447 篇原創(chuàng)！

大家好，我是周末在加班的蒼何。

講真，我愛(ài) Obsidian，我愛(ài)那份可以折騰的自由。

上次分享還沒(méi)盡興，今天給大家?guī)?lái)我最新的折騰成果。

我用 Claude Claude 和 Kimi 的新模型 K2 Thinking 搭建了一套自動(dòng)創(chuàng)作工作流，

這個(gè)工作流的流程是這樣子的：

能根據(jù)靈感一句話生成一篇帶圖片的高質(zhì)量的文章，整個(gè)節(jié)點(diǎn)搭建思路完全是基于寫(xiě)作思路，從選題到素材到標(biāo)題，在 obsidian 中就能全部搞定，并一鍵發(fā)送到公眾號(hào)中。

還能將數(shù)據(jù)分析結(jié)果自動(dòng)同步到飛書(shū)多維表格中做整理：

能模仿爆款標(biāo)題新起標(biāo)題：

能在知識(shí)庫(kù)和 Obsidian 筆記中自動(dòng)找金句作為素材：

unsplash mcp 搜索無(wú)版權(quán)網(wǎng)絡(luò)圖片，或者使用 minimax mcp 生成圖片素材并自動(dòng)插入到合適或指定為止：

最后調(diào)用信息圖制作提示詞和工作流，完成文章信息圖制作。

不瞞你說(shuō)，包括上面的流程圖也是這套 AI 工作流自動(dòng)完成的。

我想你一定非常感興趣，這么一套完全基于 Obsidian 的自動(dòng)化創(chuàng)作工作流，究竟是如何搭建起來(lái)的。

以及，我在這個(gè)搭建過(guò)程中的思考和踩坑經(jīng)驗(yàn)，是我最想分享給你的。

文章會(huì)稍微有些長(zhǎng)，如果你耐得住性子就一步步聽(tīng)我嗶嗶我的思路。當(dāng)然你也可以直接劃到文章底部，進(jìn)入教程環(huán)節(jié)。

首先是工具的選擇，Claude Code 無(wú)疑是最適合的，但如果用原生 Claude 模型，除了貴，還有賊特么不穩(wěn)定，我已經(jīng)被干掉十幾個(gè)號(hào)了。

剛好這兩天 Kimi 發(fā)布并開(kāi)源了 Kimi-k2-thinking 模型，從官方以及眾多大佬的測(cè)試來(lái)看，在推理、搜索、深度研究和編程上看起來(lái)都不錯(cuò)。

我也來(lái)蹭個(gè)熱點(diǎn)。剛好借助這次的復(fù)雜 Agent 任務(wù)，來(lái)測(cè)試下是否如他所說(shuō)，支持多步工具調(diào)用和思考，解決復(fù)雜問(wèn)題。

從整個(gè)流程不難看出，要處理這個(gè)任務(wù)，還是需要調(diào)用非常多的工具，執(zhí)行很多的步驟，非常考驗(yàn)?zāi)Ｐ偷哪芰ι舷蕖?/p>

從易到難，我們一步步來(lái)搭建這套工作流。

從整體測(cè)試效果來(lái)看，Kimi-k 2-thinking 表現(xiàn)很驚艷，整個(gè)復(fù)雜工作流五分鐘一次性出色完成，非常絲滑。

下面我們來(lái)看看流程。

選題調(diào)研分析

一篇文章確定好選題后，需要細(xì)致的分析，包括會(huì)去找網(wǎng)上最新的信息，行業(yè)和應(yīng)用，如果是產(chǎn)品，還會(huì)涉及到競(jìng)品。

現(xiàn)在就可以直接在 obsidian 中用 kimi 來(lái)完成這個(gè)任務(wù)，并將報(bào)告直接保存在 obsidian 中。

最近小鵬人形機(jī)器人刷屏了，真的都以為是假的了。

那就以這個(gè)為選題吧。

提示詞：我打算寫(xiě)一篇關(guān)于「小鵬人形機(jī)器人」的文章，請(qǐng)幫我搜索查詢(xún)它的最新信息，包括（但不限于）它的關(guān)鍵技術(shù)參數(shù)、宣稱(chēng)的應(yīng)用場(chǎng)景，以及行業(yè)內(nèi)對(duì)它（特別是與特斯拉 Optimus）的對(duì)比分析。請(qǐng)幫我匯總一份調(diào)研報(bào)告，并以 md 文件保存在當(dāng)前文件夾下的「調(diào)研報(bào)告」中。

效果呈現(xiàn)：在 obsidian 中會(huì)有一個(gè)新的關(guān)于小鵬人形機(jī)器人 的調(diào)研文件，并已經(jīng)直接打開(kāi)預(yù)覽。

可以看到，kimi 調(diào)用 searchweb mcp 同時(shí)完成發(fā)布時(shí)間、基本情況及對(duì)比分析評(píng)測(cè)的搜索。而且是一遍思考在一遍工作，模型本身就是 Agent，有那個(gè)味了。

根據(jù)搜索結(jié)果就開(kāi)始幫寫(xiě)報(bào)告了。

整體呈現(xiàn)來(lái)說(shuō)，很不錯(cuò)，而且速度非常快，同時(shí)調(diào)用確實(shí)效率得到了很大的提升。

第一步流程完成，就可以進(jìn)行下一步了。

數(shù)據(jù)進(jìn)多維表格

那有了數(shù)據(jù)，比較直觀的展示是有表格，在飛書(shū)多維表格中搭載數(shù)據(jù)，然后利用儀表盤(pán)就可以做數(shù)據(jù)分析和展示了。

但這里就需要裝上飛書(shū) MCP（文后會(huì)有教程）了。

輸入提示詞：

請(qǐng)閱讀“調(diào)研報(bào)告”文件夾中的“小鵬人形機(jī)器人調(diào)研報(bào)告.md”文件，幫我創(chuàng)建一個(gè)名為「人形機(jī)器人競(jìng)品分析」的飛書(shū)多維表格。
>表格需要包含以下字段：產(chǎn)品名稱(chēng)、公司、身高、體重、自由度(全身)、AI 架構(gòu)、量產(chǎn)目標(biāo)、核心優(yōu)勢(shì)
>請(qǐng)從報(bào)告中提取小鵬 IRON和特斯拉 Optimus的信息，作為兩條記錄填充到這個(gè)表格中。

能力考察：聯(lián)網(wǎng)搜索+推理思考+MCP 工具調(diào)用能力+執(zhí)行指令

效果呈現(xiàn)：在飛書(shū)多維表格我的 case 庫(kù)中就會(huì)多關(guān)于 kimi-k 2-thinking 的 case 數(shù)據(jù)。

可以看到 kimi 解析完文檔后，將數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納整理，然后調(diào)用飛書(shū) MCP，創(chuàng)建多維表格，最后將處理的數(shù)據(jù)再寫(xiě)入表格的行。

創(chuàng)建好后，打開(kāi)就可以看到飛書(shū)多維表格數(shù)據(jù)：

感覺(jué)對(duì)比分析數(shù)據(jù)有些少，沒(méi)關(guān)系，直接在讓 kimi 去找，然后插入：

 競(jìng)品分析數(shù)據(jù)比較少,幫我再多搜集些數(shù)據(jù),然后直接插入到該多維表格中.  

表格：

仿寫(xiě)爆款標(biāo)題

這個(gè)還蠻考驗(yàn)?zāi)Ｐ蜕舷挛暮?agent 能力的，我的 obsidian 本身有好幾百篇文章，大模型需要先去讀文章標(biāo)題，然后去分析爆款，最后給到我仿寫(xiě)的標(biāo)題。

提示詞：

幫我基于當(dāng)前文檔庫(kù)中我的爆款標(biāo)題風(fēng)格，想幾個(gè)標(biāo)題，

哈哈哈，這很有我的那股味道了

金句尋找填充

你知道我有個(gè)臭毛病，就是喜歡瞎寫(xiě)，瞎記筆記，包括看書(shū)，也要把劃線的同步到 obsidian。

以前總覺(jué)得看過(guò)的東西想要找的時(shí)候總是想不起來(lái)，特別是一些金句。比如我想找：

找下"微信讀書(shū)"文件夾中王小波關(guān)于對(duì)生命思考的金句.  

之前讓 gemini 2.5 pro 是可以很快的，上下文一直很強(qiáng)。現(xiàn)在我用 kimi k2 thinging 試試。

能從那么多的書(shū)中精確找出句子，kimi 做到了。

圖片素材創(chuàng)作

比如我想找一只羊在草地上奔跑的配圖，原先需要去網(wǎng)上搜，然后下載下來(lái)，再傳到 oss，放到 obsidian，現(xiàn)在只需要在 obsidian 中就可以都完成。

通過(guò) unsplash mcp 搜索無(wú)版權(quán)網(wǎng)絡(luò)圖片，或者使用 minimax mcp 生成圖片素材。

使用minimax mcp為我生成一只羊在草地上奔跑的圖片，要求可愛(ài) 

這羊看著還挺治愈的，做配圖簡(jiǎn)直 YYDS！

然后直接讓 Kimi 幫我插入到文章中。

生成文章信息圖

看了餅干哥哥的信息圖，也嘗試著用固定提示詞+參考模板的方式生成這樣的信息圖：

提示詞如下：

幫我根據(jù)選定內(nèi)容，生成文章圖，按照以下步驟：
>1、提取重要信息，如果是關(guān)鍵詞，則需要先進(jìn)行搜索相關(guān)內(nèi)容，
>2、讀取提示詞"文章信息圖生成提示詞. md", 作為生成 html 信息圖的提示詞，
>3、按 2.中的提示詞執(zhí)行新建一個(gè)html 信息圖，保存在文件夾，生成結(jié)果信息圖，
>4、用 Playwright把html打開(kāi)后截圖，保存圖片在當(dāng)前文件夾
>5、讀取"上傳 oss 提示詞. md",，將圖片上傳到 oss，并直接返回一個(gè)上傳后的鏈接
>6、把這個(gè)鏈接直接填充到當(dāng)前文章中光標(biāo)所在位置

效果呈現(xiàn)：自動(dòng)將圖片插入到文章中形成了插畫(huà)配圖

k2 thinking 的前端能力很不錯(cuò)，我是一次就生成出來(lái)了。不過(guò)還是需要多在上下文中先調(diào)整好效果。

文章生成工作流

接下來(lái)，就是把上面的所有步驟做成一個(gè)工作流，只通過(guò)模型的原生 Agent 能力，我們看看是否能完成任務(wù)。

本來(lái)我想試試 Claude Skills，但這次就先以提示詞的方式吧，后面再分享 Claude Skills 的方式控制穩(wěn)定性。

這是相對(duì)復(fù)雜任務(wù)，一句提示詞創(chuàng)作一篇公眾號(hào)文章。

請(qǐng)你嚴(yán)格按照"文章生成提示詞. md"要求, 生成一篇主題為"小鵬人形機(jī)器人"的文章

這其實(shí)涉及：信息提取+聯(lián)網(wǎng)搜索+推理思考+MCP 工具調(diào)用能力+執(zhí)行指令（超級(jí)復(fù)雜任務(wù)場(chǎng)景）

效果呈現(xiàn)：一句提示詞，自動(dòng)創(chuàng)作公眾號(hào)圖文，并發(fā)布到公眾號(hào)后臺(tái)中。

整個(gè)流程如下：

我也錄了視頻，在文章開(kāi)始大家估計(jì)也看了，全程實(shí)錄，從這個(gè)表現(xiàn)來(lái)看，還是很驚艷的。

在 Claude Code 中的 kimi 就跟開(kāi)了掛一樣，在調(diào)用各種工具瘋狂的輸出，完成任務(wù)。

好，下面進(jìn)入配置教程。

配置教程

obsidian 的安裝和終端插件這里就不再嗶嗶了，教程可以翻看我上一篇文章。

那如何在終端中使用 Claude Code，并配置 Kimi k2 thinking 呢？

如何在 Claude Code 中使用飛書(shū) MCP 呢？

其實(shí)也非常簡(jiǎn)單，一共就 3 步。

第一步，終端安裝 Claude Code

npm install -g @anthropic-ai/claude-code 

為保證速度，建議開(kāi)啟代理，并在 clash 中開(kāi)啟 TUN。如果電腦沒(méi)安裝 nodejs，需要先安裝下。

第二步，配置 Kimi k2 thinking

在配置前，需要先去 kimi 開(kāi)放平臺(tái)申請(qǐng) api key

地址：https://platform.moonshot.cn/console/api-keys

然后在 obsidian 的終端中輸入如下配置：

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.moonshot.cn/anthropic/"
export ANTHROPIC_API_KEY="替換為你自己的key"
export ANTHROPIC_MODEL="kimi-k2-thinking-turbo"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="kimi-k2-thinking-turbo"

注意將 key 替換為剛在平臺(tái)申請(qǐng)的。

一切準(zhǔn)備就緒后，就可以終端中直接輸入：claude

不出意外的話，看到這樣的界面就代表已經(jīng)配置完畢，在對(duì)話框中按住 tab 鍵，就能切換 thinking 模型是否開(kāi)啟。這里建議都開(kāi)下。

第三步，配置飛書(shū) MCP

在 obsidian 的倉(cāng)庫(kù)目錄下添加 .mcp. json 文件，輸入以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "lark-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@larksuiteoapi/lark-mcp",
        "mcp",
        "-a",
        "你的飛書(shū)應(yīng)用APPid",
        "-s",
        "你的飛書(shū)應(yīng)用secret",
        "--oauth"
      ]
    }
  }
}

有 2 個(gè)參數(shù)需要獲取下，先登錄飛書(shū)開(kāi)放平臺(tái)，創(chuàng)建自建應(yīng)用。

地址：https://open.feishu.cn/app 

開(kāi)通相關(guān)權(quán)限：

在搜索欄出填入以下權(quán)限代碼：

im:chat:create, im:chat, im:message, wiki:wiki, wiki:wiki:readonly, docx:document, bitable:app, drive:drive, docs:document:import, contact:user.id:readonly

應(yīng)用身份權(quán)限和用戶(hù)身份權(quán)限都要加，不然會(huì)有奇怪的問(wèn)題導(dǎo)致失敗。

最后加上多維表格全部權(quán)限，就 okk 啦。

安全設(shè)置這里把這個(gè)本地重定向 URL 加上：

接下來(lái)安裝飛書(shū) mcp server，終端中輸入以下命令：

npx -y @larksuiteoapi/lark-mcp login -a 

 -s 

喚起授權(quán)頁(yè)面，授權(quán) OK 即可。

這樣就可以在 claude code 中通過(guò) kimi k2 thinking 調(diào)用飛書(shū) mcp，做很多同步操作了。

講真的，折騰完這套工作流，我最大的感受不是省了多少錢(qián)，也不是有多牛逼，而是——我終于可以從那些重復(fù)的破事兒里解放出來(lái)了。

選題、調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、配圖……這些以前要花一整天功夫的活兒，現(xiàn)在一鍵就能搞定。省下來(lái)的時(shí)間干啥？我可以慢悠悠地打磨觀點(diǎn)，可以靜下心來(lái)思考怎么把文章寫(xiě)得更好，甚至可以發(fā)條呆、喝杯咖啡、看看窗外的云。

這讓我想起王小波那句話：「人的一切痛苦，本質(zhì)上都是對(duì)自己無(wú)能的憤怒」。以前的我，就是被這些繁瑣的工具操作磨得沒(méi)脾氣。現(xiàn)在好了，AI 把臟活累活都干了，我終于能回到創(chuàng)作的「主業(yè)」上。

kimi 的表現(xiàn)也很好，在復(fù)雜任務(wù)上表現(xiàn)的非常穩(wěn)，看來(lái)以后，可以更多的折騰了。

不過(guò)目前 kimi k2 thinking 在上下文上依舊還有進(jìn)步的空間，有時(shí)候會(huì)無(wú)法精確定位我想要的句子。

對(duì)了，你覺(jué)得這套工作流里哪個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)你最有用？留言區(qū)聊聊，也歡迎分享你的 Obsidian 自動(dòng)化經(jīng)驗(yàn)。

如果覺(jué)得有幫助，點(diǎn)個(gè)贊、轉(zhuǎn)給需要的朋友，讓更多人 get 到這個(gè)效率神器。

下期見(jiàn)。