北京
凌晨1點，當你對著審稿人的返修意見——
“創新性不足、實驗支撐不夠、問題定義模糊、語言表達不當等”瘋狂修改時，而與你同門的師弟，卻在朋友圈曬出一句刺眼的更新：
NeurIPS ： Accept!
后來才知道，他早就偷偷用上了 ChatGPT，極大地提高科研效率。
當大多數科研人還在猶豫“AI寫作會不會被拒稿”時，
前沿期刊已經用實際行動告訴我們——
真正的差距，不在于是否用AI，而在于誰能更聰明地駕馭它。
一篇文章名為《Three ways ChatGPT helps me in my academic writing》的文章發表在
Nature上 ，教大家如何在日常科研工作中融合ChatGPT，輔助科研寫作，提高科研效率！
如何使用ChatGPT快速完成一篇學術論文呢？
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擁有頂會論文就仿佛自帶“流量”。
本科發頂會，考研、直博、出國機會倍增；研究生發頂會，拿獎學金、申博、出國時遠比其他的信息更硬核；畢業生發頂會，大廠搶著開高薪發offer...
在萬物皆可大模型的時代，如何利用學術ChatGPT/Claude/DeepSeek輔助論文寫作？如何快速肝一篇學術論文？甚至就連論文最難也最重要的idea，它都能幫我們瞬間“想”出來。
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斯坦福團隊追蹤200篇使用ChatGPT輔助的論文發現：
? 投稿到接收平均周期從14個月縮短至8個月
? 首輪返修率從68%降至32%，其中“表述問題”拒稿率下降73%
?ChatGPT讓頂會頂刊錄用率提升40%
當然，大模型也并非萬能的，由于在訓練中吸收了大量公開文本，生成的內容有可能“近似”或“重組”已有研究，導致潛在的剽竊風險；此外大模型幻覺的問題一直存在，如ChatGPT 可能編造不存在的文獻、數據或算法公式，缺乏實驗驗證環節，只能依靠語言模式模仿“科學寫作”等等問題。
究其原因在于大模型生成內容基于概率統計與語料學習，而非真實的“理解”或“創新”，它的本質是語言預測模型，擅長生成“看起來合理”的語言，而非驗證事實真偽。
那么怎么避免這些問題？追夢AI邀請到211高校研究生導師—米卡導師，手把手教你訓練ChatGPT/Claude/DeepSeek，輔助你生成一篇高質量的論文！
此外，還為大家準備ChatGPT賬號，從熟悉科研輔助工具開始，到SCI論文寫作，一次性解決到位！
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發頂會到底難不難？近年來各大頂會的論文接收數量逐年攀升，身邊的朋友同學也常有聽聞成功發頂會，總讓人覺得發頂會這事兒好像沒那么難！
但是到了真正實操階段才發現，并不那么簡單～
可能照著自己的想法做下去并不能寫出一篇好的論文、甚至不能寫出論文。掌握方法，有人指點和引導很重要！
還在為創新點而頭禿的CSer，還在愁如何寫出一篇好論文的科研黨，一定都需要來自頂會論文作者、頂會審稿人的經驗傳授和指點。
很可能你卡了很久的某個點，在和學術前輩們聊完之后就能輕松解決。
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限前100名粉絲
你可能的問題：
1、有選題還沒開始寫
2、有idea無法驗證/驗證過程頻頻出錯
3、文獻調研無從下手
4、無法確定研究方向、想出idea
你能獲得的指導：
1、科研全流程定制規劃指導
2、科研經驗指點、避坑指導
3、根據你的基礎和需求，量身定制科研論文沖區
4、從選題到idea、實驗、數據集、寫作、投稿、修稿全程指導
科研資料大放送：
1.《申博咨詢規劃一次》
2.《1000+熱門idea合集》
3.《往期大牛熱點分析直播課》
4.《全方向頂會頂刊論文合集》
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