2025年,被業(yè)內(nèi)視作創(chuàng)新藥走向多元支付的元年。今年12月,醫(yī)藥行業(yè)將迎來第一版商保創(chuàng)新藥目錄,意味著藥品支付格局從醫(yī)保單軌進入醫(yī)保與商保“雙目錄”時代。
以商保為代表的多元支付渠道將成為創(chuàng)新藥的關鍵增量市場。2024年商業(yè)健康險對創(chuàng)新藥的支付達到124億元,高值創(chuàng)新藥掘金百億級商保市場已是創(chuàng)新藥企布局中國市場的必然選擇。建立對商保渠道的認知、掌握商保支付的數(shù)據(jù)、探索創(chuàng)新藥行業(yè)生態(tài)管理的新路徑,這些新的要求都是醫(yī)藥企業(yè)眼前的全新挑戰(zhàn)。
創(chuàng)新藥多元支付的底層邏輯是數(shù)據(jù)驅(qū)動。而在激烈變革的形勢下,海量信息涌入、一體化行業(yè)解決方案匱乏,醫(yī)藥支付生態(tài)的基礎設施建設需求日益緊迫,將商保數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為醫(yī)藥支付的核心生產(chǎn)力,“掌握數(shù)據(jù)、用好數(shù)據(jù)”,無疑是藥企拓展商保市場的基石。
進博會期間,鎂信健康正式發(fā)布基于其AI+數(shù)據(jù)智能中樞平臺mind42.ai的mind42.med,定位為面向藥企的創(chuàng)新藥多元支付決策平臺。平臺以結構化商保理賠與準入數(shù)據(jù)為基礎,結合AI洞察能力,幫助藥企從準入、支付到患者管理實現(xiàn)全鏈條決策優(yōu)化,為多元支付體系構筑智能化數(shù)據(jù)底座。
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多元支付痛點
商保數(shù)據(jù)仍是藥企決策的“盲區(qū)”
多元支付市場有著廣闊的前景,但藥企在布局商保時仍面臨數(shù)據(jù)碎片化與決策不確定性。
在傳統(tǒng)的醫(yī)保渠道,藥企面對的是單一支付方,放量預期相對明確,相應的準入機制也在近年來國家醫(yī)保談判的實踐中持續(xù)完善。而與此不同的是,商業(yè)健康險產(chǎn)品多如牛毛、形式多樣,以商保公司為主體的多元支付生態(tài)較為復雜,呈現(xiàn)碎片化特征,這些都為藥企在商保渠道的準入決策增加了難度。
以惠民保為例,根據(jù)復旦大學許閑團隊研究數(shù)據(jù),截至2025年7月31日,各省、自治區(qū)、直轄市共推出313款惠民保產(chǎn)品,目前仍然正常運營的產(chǎn)品為202款,其中有169款為基礎版惠民保產(chǎn)品,另有各類普惠版重疾險、特藥險、門診險等產(chǎn)品形態(tài)。
不同地區(qū)的惠民保產(chǎn)品的特藥目錄保障水平亦有較大差異,惠民保平均覆蓋41種特藥,北京、海南、上海等地惠民保產(chǎn)品特藥數(shù)量領先,北京普惠健康保的特藥數(shù)量已經(jīng)高達121種。藥企面對高度碎片化、差異化的惠民保產(chǎn)品版圖,其藥品準入的決策往往需要更高質(zhì)量的商保支付數(shù)據(jù)支撐,從而優(yōu)化準入資源的配置。
而恰恰是商保產(chǎn)品的核心理賠數(shù)據(jù)最為稀缺,數(shù)據(jù)的可及性、可讀性、可用性的問題尚未解決。因此,藥企對于商保支付創(chuàng)新藥的整體格局難以形成清晰的認知,也無法判斷不同類型創(chuàng)新藥在商保渠道能夠撬動多大的增量市場。
根據(jù)目前公開渠道信息,外資藥企的PD-1藥物在惠民保的賠付金額相對較高。而實際上,也有很多其他腫瘤藥物、罕見病藥物甚至心血管疾病、眼科疾病等常見病的創(chuàng)新藥探索準入惠民保,并且產(chǎn)生了理賠,部分藥品在商保渠道的放量顯著,商保支付占藥品銷售額總量的比例持續(xù)上升。這些理賠支付數(shù)據(jù)對于藥企掌握商保的支付能力和未來潛力至關重要,但現(xiàn)在,藥企卻與這些數(shù)據(jù)有著巨大的信息斷層。
更關鍵的是,行業(yè)缺乏的不僅僅是理賠數(shù)據(jù)本身,而是“讓數(shù)據(jù)可用”的一體化解決方案。
目前來看,藥企在產(chǎn)品準入和配套機制等環(huán)節(jié)都存在決策盲區(qū),對創(chuàng)新藥在商保渠道的管理尚未形成有機統(tǒng)一的模式。
一個必須轉(zhuǎn)變的意識是,藥企不僅是藥品的銷售方,更是疾病管理、患者管理的深度參與方。商保準入、支付落地、用藥和患者管理等領域環(huán)環(huán)相扣,構成了多元支付戰(zhàn)略的整體布局。而在中國創(chuàng)新藥械支付體系正在從“單軌制”轉(zhuǎn)向多元支付機制的新時期,解鎖商保市場潛力亟需全新決策視角與布局能力。
作為醫(yī)藥支付生態(tài)的深度參與方,鎂信健康正以AI為驅(qū)動力,將真實世界數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為醫(yī)藥支付的核心生產(chǎn)力,架起貫通醫(yī)藥創(chuàng)新與多元支付的新橋梁,讓支付更科學、可及更迅速、患者更早獲益。
以數(shù)據(jù)基建賦能藥企
打通準入、渠道與患者管理的底層邏輯
任何行業(yè)的發(fā)展都離不開基礎設施建設,醫(yī)藥支付市場的基礎設施是支付數(shù)據(jù)。在醫(yī)保單一支付的時期,醫(yī)保數(shù)據(jù)的價值毋庸置疑,而進入多元支付的新時代,商保支付和理賠數(shù)據(jù)的整合和應用價值愈發(fā)凸顯。
站在藥企的視角,創(chuàng)新藥支付和疾病管理、患者管理的全流程環(huán)節(jié)中,商保數(shù)據(jù)對藥企的價值是貫穿始終的。
商保數(shù)據(jù)應用的第一步是在準入數(shù)據(jù)中洞察市場格局與健康險特藥目錄的偏好。這是因為藥品準入是突破支付壁壘的起點,它很大程度上決定了藥品的支付方和患者可及性,并且與藥品未來在相應商保產(chǎn)品放量的潛力直接掛鉤。
在準入層面,基于對標藥品在當前商業(yè)健康險特藥目錄的準入情況,藥企一方面能夠根據(jù)數(shù)據(jù)的集中性特征,更科學準確地識別對相應藥品具有高需求的產(chǎn)品、地區(qū),另一方面,也能快速發(fā)現(xiàn)相應藥品潛力大、滲透率較低的產(chǎn)品和地區(qū),對于為藥企指明拓展市場的方向有重要意義。
對應藥品放量情況的商保理賠數(shù)據(jù),則能夠最大化賦能藥企發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新藥品的支付能力和支付潛力。仍以惠民保為例,《2025中國創(chuàng)新藥械多元支付白皮書》數(shù)據(jù)顯示,2024年各地惠民保對創(chuàng)新藥的總支付金額達到18億元,較上年增長17%,具體到藥品適應證來看,肺癌、淋巴瘤、腦癌、白血病、乳腺癌等疾病的創(chuàng)新藥賠付規(guī)模最大,位列前五。
有價值的創(chuàng)新藥商保數(shù)據(jù)能為藥企提供重要的決策參考。這些數(shù)據(jù)中,最關鍵的是藥品通過哪些惠民保、商保產(chǎn)品實現(xiàn)了放量,結合這些產(chǎn)品的保障期限、起始時間、參保人群和結構等信息,能夠給藥企和目標藥品提供一個快速的對標藥參考,進而幫助藥企規(guī)劃如何通過多元支付路徑實現(xiàn)市場增長。
而在理賠數(shù)據(jù)的基本價值之上,鎂信健康進一步挖掘商保數(shù)據(jù)的創(chuàng)造性價值,在渠道發(fā)現(xiàn)、患者管理等領域持續(xù)深化數(shù)據(jù)服務能力。在渠道層面,當支付數(shù)據(jù)與處方數(shù)據(jù)相結合,將能精準定位創(chuàng)新藥多元支付的臨床端渠道,即通過商保理賠數(shù)據(jù)與處方信息數(shù)據(jù)交叉分析,用高處方量、高多元支付比例兩個標簽精準定位,能夠高效率地篩選出臨床端的高潛渠道,為藥企尋找創(chuàng)新藥市場教育的突破口。
理賠數(shù)據(jù)的另一側對應的是患者畫像。在患者層面,這些患者數(shù)據(jù)回答了藥企的關鍵問題:誰在用藥?如何支付?將患者的基本信息匹配商保數(shù)據(jù),藥企可以更加精準地判斷目標藥品在商保渠道的定位和潛力。
而要實現(xiàn)上述商保數(shù)據(jù)對醫(yī)藥行業(yè)的高效賦能,最關鍵的是打破現(xiàn)有的數(shù)據(jù)壁壘,建設更加開放的數(shù)據(jù)環(huán)境。
作為國內(nèi)領先的創(chuàng)新藥服務與健康險解決方案平臺,鎂信健康服務了眾多頂尖的藥企和保險公司,并在這一過程中積累了很多扎實的行業(yè)數(shù)據(jù)和一線的業(yè)務洞察。據(jù)公開數(shù)據(jù)披露,鎂信健康已累計處理約4億份理賠數(shù)據(jù)。在保障數(shù)據(jù)合規(guī)安全應用的基礎上,鎂信健康通過mind42.med這一多元支付智策平臺釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值,并且基于AI能力,將這些數(shù)據(jù)變得更可讀,進而生成為定制化的解決方案,為藥企科學決策提供依據(jù),其自身也成為醫(yī)藥支付生態(tài)中加強“數(shù)據(jù)基建”的生力軍。
AI洞察“最優(yōu)解”
賦能創(chuàng)新藥可及的全鏈條環(huán)節(jié)
不僅要有數(shù)據(jù),更關鍵是“如何落地”。AI+數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動是未來醫(yī)藥支付生態(tài)建設的必然方向,在數(shù)據(jù)應用的最后一公里,AI洞察數(shù)據(jù)的能力最終“點石成金”。
數(shù)據(jù)可及是數(shù)據(jù)基建的第一步,而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可讀性和可用性,則是更有價值的環(huán)節(jié)。AI大模型對數(shù)據(jù)的結構化處理和多維度洞察,將指數(shù)級提升數(shù)據(jù)價值,為藥企的創(chuàng)新藥全鏈條生態(tài)提供一體化解決方案。
鎂信健康相關負責人在發(fā)布會上解釋稱,“在AI生成的方案中,mind42.med通過可視化的分析清晰呈現(xiàn)目標產(chǎn)品在不同城市、不同渠道的支付結構和患者治療黏性,例如精準識別藥物治療持續(xù)時間更長的患者,以及支付質(zhì)量更高的患者進而篩選目標藥品的關鍵市場并清晰呈現(xiàn)目標藥品和競品的差異。”
在真實數(shù)據(jù)基礎上,AI的精準預測能力不可小覷。搭載患者增量的預測量化模型后,AI洞察可以幫助藥企在細分市場制定更精準的破局策略,尋找最優(yōu)解。因此,以AI大模型為引擎的數(shù)據(jù)洞察,能夠全面制定多元支付策略,為藥企提供更全面、科學的準入方案。

而站在更廣闊的多元支付生態(tài)圈視角,AI為患者服務與支付流程優(yōu)化等方面提供了極大的便利,其全方位賦能創(chuàng)新藥可及的潛力更加明晰。通過沉淀數(shù)據(jù)基礎和AI驅(qū)動的服務能力,鎂信健康形成了一整套患者管理和服務的解決方案,將藥企對患者的個性化管理水平提升到了全新的層次。
傳統(tǒng)的患者個性化管理,其內(nèi)涵在于根據(jù)不同藥品特征采取差異化的策略。而由AI驅(qū)動的患者個性化管理維度不斷細化,目前已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)對每個患者進行不同的隨訪方案管理,甚至對每一次患者行為進行精細化管理。AI成為醫(yī)療、醫(yī)藥和保險之間的橋梁,將診療服務、藥房與藥品、商保支付連接在一起,讓患者能夠享受從支付、購藥到復診續(xù)方的一站式體驗,而這些醫(yī)患數(shù)據(jù)又將反哺藥企的管理與決策,形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的良性循環(huán)。
在支付落地的環(huán)節(jié),AI驅(qū)動服務的價值更為凸顯。不僅能為患者精準推薦符合其條件的保障計劃,“商保計算器”等AI工具還可提前測算各支付方的理賠金額,生成藥品賬單。AI理賠時代,賠付階段的創(chuàng)新藥理賠和審核時間壓縮至“秒級”,商保直付、組合支付等方式為患者提供了更便捷和順暢的支付體驗。
“AI+數(shù)據(jù)”的建設是行業(yè)的基建要求,而非藥企單獨的功課,無論是對接商保數(shù)據(jù)還是搭建AI驅(qū)動的全鏈條應用,都需要產(chǎn)業(yè)級的資源投入。而站在數(shù)據(jù)與服務的十字路口,鎂信健康作為一家平臺型的企業(yè),沉淀了大量數(shù)據(jù)資產(chǎn)和優(yōu)質(zhì)的行業(yè)服務能力,憑借其獨特的資源整合優(yōu)勢,將成為多元支付高速公路上的加油站,賦能醫(yī)藥行業(yè)實現(xiàn)從單一支付方式向創(chuàng)新藥多元支付時代的飛躍。
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