AI加速狂飆，裁員如火如荼 | Morketing洞察

文 |Smaltalk

2025年9月的財報電話會議上，埃森哲CEO朱莉·斯威特宣布，公司將裁減那些無法掌握人工智能技能的員工。而這項決定被執行的速度無比驚人，在過去三個月內，埃森哲裁員總數已經超過一萬人。

官方給出了很有說服力的解釋：在AI時代，企業的技能結構需要重新匹配。過去，埃森哲的增長依靠龐大的人力體系與知識流程。如今，生成式AI正在改變這種邏輯——它能在幾秒鐘內完成數據整理、趨勢分析、報告撰寫與內容生成，那些原本由初級顧問和分析師完成的基礎工作，已被算法更高效地接管。朱莉·斯威特坦言：“生成式AI正在改變我們為客戶交付價值的方式。”

咨詢公司靠人力賣時間，廣告公司靠創意賣想法，消費品牌靠規模賣執行力，但當AI能生成方案、撰寫廣告腳本、甚至預測銷售曲線時，“人多”不再意味著“能干”。在AI狂飆猛進的浪潮中，陰影也迅速顯形：在AI造福人類之前，它似乎已經先“優化”了一部分人類。從埃森哲到電通，從WPP到上美股份，這場波及全球的AI裁員潮，正讓“智能升級”變成了最昂貴的進化過程。

裁員的大刀落向誰？

在這場AI浪潮中，最先被卷入的不是制造車間，而是那些曾以“智力密集”為標簽的行業：咨詢、廣告、消費品牌。表面上的理由五花八門——成本控制、組織重組、提升效率、聚焦主業——但隱藏在背后的核心邏輯卻只有一個：AI開始接管部分過去由人完成的核心任務。

除了開頭提到的埃森哲裁員事件外，近期在消費品牌領域，由AI引發的人員變動同樣激烈。雀巢稱要在未來兩年內裁撤1.6萬個崗位，其中白領崗位數量達到1.2萬個，而另一個快消巨頭寶潔，也在今年6月時爆出要裁員7000人，而國內盡管沒有直接關于裁員新聞的報道，但不難發現，AI對公司業務的影響已經可以在消費者端被直接感知，AI客服幾乎已經完全取代了人工客服的位置，以至于部分企業甚至因為顧客無法找到人工客服，而被政府約談。

而廣告營銷行業更是AI裁員引發焦慮情緒的重災區。Morketing調研了一批廣告營銷行的從業者，許多受訪者指出，自疫情以來，廣告行業就在不斷通過各種方式消化來自廣告主端降本的壓力，而生成式AI的快速發展，更是讓許多廣告公司的策劃層和創意層在這一波裁員中遭受重創。大型集團已經開始削減那些中層、初級創意/策劃人員的崗位。

廣告行業急速轉向AI的另一個顯著趨勢，則是今年興起的AI Agent。隨著技術能力的持續普及，行業內上下游的公司幾乎達成了這樣的共識：AI Agent是必須被普及的基建設施。這一趨勢在媒體平臺端體現為投放門檻的進一步降低，以阿里媽媽為例，背靠集團突出的模型算力，其在今年雙十一前夕正式上線了AI創意專家，將生圖能力與AI Agent能力整合，為淘系商家提供基于淘天生態的深度分析和創意素材生成能力。

而當平臺端能夠提供如此有力的工具時，必然在產業鏈上引發連鎖反應：商家所需的創意支持力度大幅減少，而下游的供應商能夠接到的單量也大幅減少，這也必然導致更多產業鏈上的人員將失去其崗位。

有趣的是，程序化廣告行業反而較少受到裁員浪潮的沖擊：程序化投放、智能競價、數據洞察等流程，早在幾年前就已經逐步走向自動化。也正是因為流程已經足夠自動化，AI才開始逼近營銷更深層的領域——策略、創意、溝通。裁員并非從生產端開始，而是從“思考方式”開始。于是，AI不再只是降本增效的工具，而成為企業重塑崗位結構的催化劑。

裁員真相：

通過重塑崗位結構催熟AI

或許可以說，在廣告營銷行業，AI帶來的崗位重塑并非簡單的“人被替代”，而更多是一種階段性的錯位。在企業眼中，AI的能力似乎無限，但現實是，大部分企業在實際應用端并不能讓AI獨立承擔完整任務。因此，裁員與崗位調整更多體現了企業在趕AI進度的焦慮與策略性押注，在AI還沒有真正解放生產力之前，企業先通過精簡和重組優化了人力結構。

這種焦慮有兩個來源。一方面，資本市場和投資方對AI轉型的高期待，讓企業必須盡快展示成果；裁掉低附加值崗位、集中力量培養AI工程師和數據崗位，是最直接的應對方式。另一方面，AI被視作一種彎道超車的機會，企業希望通過高強度投入和崗位重組，把AI嵌入業務流程，從而在市場競爭中占得先機。這種“雙重動力”讓裁員成為企業戰略的一部分，而不僅僅是成本控制。

在具體的操作層面，廣告行業的案例最具代表性。過去，創意、媒介、投放、內容制作是高度分工化的體系：一個大型廣告項目可能需要幾十人、數周時間才能完成。如今，AI生成廣告腳本、視覺素材，自動優化投放策略，使得同樣的項目可由少數團隊在更短時間內完成。以奧美內部的“自動化創意引擎”為例，它能夠生成多版本廣告，并提供投放優化建議；WPP的“WPP Open”系統更是讓創意、設計和媒介部門在AI平臺上實時協作，傳統的多層次分工被壓縮為單一的工作流。

不僅如此，品牌方內部也在加速把AI嵌入流程。趨勢分析、創意草圖、短視頻文案、市場預測等環節，AI都能快速生成初稿，為團隊節省大量重復性工作。代理公司和品牌方之間的傳統交付鏈條被重塑——AI既提高了效率，也迫使中層崗位和執行崗位重新定位。創意人員不再僅是撰寫文案，而是成為AI輸出的策劃者、監督者和質量把關者。

這種場景化的實踐，也意味著企業在無形中承擔了AI的“社會化訓練”任務。每一次將AI引入工作流、每一次讓其處理真實業務案例，都是在幫助系統快速學習和迭代，提升生成能力和可靠性。可以說，裁員和崗位調整不僅是企業自身的優化行為，也加速了AI商業化的成熟，這正是所謂的“催熟AI”的邏輯：企業通過實際業務和組織壓力，將AI能力推向邊界，快速驗證可行性和局限性。

總之，AI裁員和崗位調整在廣告行業表現為一種階段性的效率重組：企業通過重組和精簡，將AI嵌入實際工作流，以提升協同效率；同時，員工角色從傳統執行者轉向AI協作和監督者。這種調整短期內可能帶來陣痛，但也是企業適應AI時代、重構生產關系的一種理性選擇。

有反轉？裁員潮后又迎返聘潮，

但未來尚不清晰

另一個案例也在驗證上文的判斷。微軟日前的一則消息指出，盡管此前對部分崗位進行了裁減，但公司正評估在AI驅動的新業務和產品方向上可能重啟招聘。這個信號表明，企業在完成低附加值崗位優化后，并非完全縮減人力，而是通過精準引入具備AI協作能力的人才，調整組織結構，以適應新工作流和技術節奏。

換句話說，裁員潮并不是一面倒。裁員潮并非企業對AI全面信任的直接體現，而往往是一種階段性策略。在通往AI協作的路徑上，企業還需要持續不斷的精細化動態調整，而裁員和返聘往往是同一輪震蕩的兩面：一方面精簡傳統崗位，另一方面為AI賦能的崗位做準備。

在廣告營銷行業，這種階段性策略同樣明顯。過去幾年，創意、策劃、媒介投放等崗位經歷了AI的深度介入，但企業并沒有徹底放棄人力資源。相反，創意人員正在從執行者轉向AI協作者、質量監督者和策略整合者。AI可以快速生成創意草稿、優化投放方案、提供數據分析支持，但在創意判斷、客戶洞察和跨渠道整合上仍依賴人類經驗。這種人機協作模式，使企業能夠在提升效率的同時，保留戰略判斷力，從而在裁員后的短期陣痛中保持業務穩定。

理解AI在這個階段的價值，需要明確兩個邊界。首先，生成式AI雖然在文字、圖像、視頻內容上表現出高度生產能力，但其獨立創造力存在局限：AI在處理復雜創意任務時仍可能出現邏輯跳躍或信息偏差，需要人類進行審校。其次，即便在去除幻覺、建立基于事實的AI Agent場景中，AI也只能執行高度結構化、規則清晰的任務，而無法全面替代跨部門決策或品牌策略制定。這意味著企業裁員本身是一種激進的效率優化手段，而非對AI獨立能力的完全信任。

放眼未來，馬斯克提出的“無App個人智能終端”愿景揭示了一種潛在趨勢：AI有可能讓個體獲得類似企業的核心決策能力，從而重塑工作和商業生態。在這種模式下，企業本身將被逐步攤薄，職能邊界模糊化，個體和AI的協作關系將成為新的組織單元。廣告行業也會隨之出現去中心化趨勢：品牌方、代理公司、自由創意人員及AI系統構成松散協作網絡，而非傳統金字塔式企業。裁員潮與返聘潮只是這一震蕩過程的前奏，未來企業和個體之間的崗位調整、能力匹配將成為常態，而不是偶發事件。

因此，在評價AI裁員時，我們需要跳脫單純的“被替代”思維。裁員潮的背后，更多體現了企業在技術引入、崗位優化與人機協作模式探索之間的拉鋸。一方面，企業通過裁員壓縮低附加值崗位，加速AI嵌入和訓練；另一方面，也在為未來可能的返聘和新崗位儲備條件。這種動態調整，不僅體現了AI的階段性價值，也預示著未來廣告營銷行業的組織形態將更靈活、更去中心化，員工的角色更強調跨界能力、AI協作能力和戰略判斷力。

結語

總而言之，AI帶來的裁員潮，表面上是企業精簡崗位、壓縮成本的經濟行為，但深層次反映的是組織、技術與人才之間的動態重塑。對于企業而言，這意味著必須在提升效率和保持戰略判斷力之間找到平衡；對于員工而言，這意味著必須理解AI的邊界，并學會在新工作流中與AI協同，才能保有核心價值。

未來的廣告營銷行業，以及更廣泛的商業世界，將不再是單一企業的中心化運作，而是由個體、AI與企業共同構成的去中心化生態。在這一生態中，裁員潮與返聘潮只是前奏——真正的穩態，將在不斷試錯與適應中形成。

最終，AI帶來的不僅是效率革命，更是組織與人才關系的重構。在AI解放生產力之前，人類被迫先經歷一場深刻的自我重構，而如何在這場變革中找到新的價值定位，將決定誰能夠在未來商業生態中立于不敗之地。

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