上海
那盞臺燈下的工程師
夜深，實驗室的燈還亮著。
示波器閃爍著綠光，電流波形在屏幕上跳動。
一個年輕的電源工程師盯著那條抖動的曲線，輕輕嘆了口氣。
調了三天三夜，波形仍然不穩定。
他知道問題不大，但他也知道——沒有經驗的人，看不出那0.3%的異常。
于是又拿起烙鐵，重新焊接。
焊錫味彌漫開來，金屬的味道混著一點焦糊。
這一幕，在過去二十年里，從深圳到蘇州，從南京到成都，
在成千上萬個電源實驗室上演。
電源工程師，是被時間打磨出來的職業。
他們靠經驗，靠直覺，靠一次又一次試錯，把電能變成穩定的秩序。
01
但時代變了：AI闖進實驗室
2024年開始，實驗室里多了一種聲音——
不是示波器的“嘟嘟”聲，而是AI模型的“計算中”。
年輕工程師打開AI設計助手，輸入需求：
“車載DCDC，輸入400V，輸出12V，效率95%以上，成本控制在30元以內。”
幾秒鐘后，屏幕上出現拓撲推薦、參數計算、器件型號、熱分布預測。
甚至連EMC風險點，都被標注了。
那一刻，AI成了實驗室里最沉默、最聰明的“同事”。
過去調一個樣機，要反復三周；
現在AI能在一小時內跑完上千組仿真。
AI不會取代工程師，但它改變了成長的方式。
02
十年磨一劍的舊路，真的太慢了
在傳統路徑里，電源工程師的成長像登山：一步一個腳印，扎實但緩慢。
階段
特征
工具
痛點
初級（1-2年）
會畫圖、懂仿真
Altium、LTspice
理論與實踐脫節
中級（3-5年）
會調試、會選型
PSIM、Pspice
調試效率低
高級（6-8年）
會系統、懂熱
MATLAB、Flotherm
優化周期長
架構師（10年以上）
會協同、懂跨域
自建模型
培養周期太慢
一個能獨立帶系統的工程師，往往是靠“熬”出來的。
但AI來了，這座山被重新改寫了路徑。
03
AI重寫成長曲線：從“手”到“腦”，再到“智”
AI的加入，讓成長不再是線性的“堆經驗”，而是智能的“指數躍遷”。
一個初級工程師，用AI工具就能完成：
自動參數計算；
拓撲優化；
快速熱仿真；
器件失效預測。
過去要三年的摸索，如今幾個月即可跑通。
中高級工程師，則把AI嵌入系統設計：
讓算法參與方案評估、EMC整改，甚至實現控制與硬件協同優化。
AI在學習人的經驗，而人，也在學習AI的思維。
從焊錫味的工坊，到算法味的實驗室，電源設計正被重新定義。
04
未來電源工程師：是“能量系統的架構師”
未來五年，電源工程師的四級進化路徑將是這樣的：
1??AI輔助設計師（0~1年）
用AI自動生成拓撲與原理圖，完成參數優化。
2??智能驗證工程師（1~2年）
通過AI仿真與數字孿生模型，提前發現風險。
3??協同系統設計師（2~4年）
讓AI算法與控制邏輯協同，優化效率與穩定性。
4??AI電源架構師（4~6年）
搭建AI+電源知識圖譜，實現自學習、自優化系統。
未來的競爭，不是看誰焊得更穩，而是誰能讓AI替自己焊十萬次。
05
AI不會取代你，它只是換了你的工具箱
有人問我：“那AI是不是會讓電源工程師失業？”
我總是笑著回答：
“不會。它只會淘汰那些不進化的人。”
AI取代的是重復勞動，
留下的是判斷與創造。
過去你需要一支烙鐵、一個示波器；
現在你需要一個算法模型、一組訓練數據。
工具換了，靈魂沒變。
你依然在追求穩定、效率、能量傳遞的美感。
只不過，現在你有了更聰明的手、更快的腦、更大的世界。
寫給你——那個正在成長的工程師
如果你還在實驗室的夜里，為波形發愁；
如果你在思考未來的路，會不會被AI封死——
請記住：
AI不是門口的狼，它是你未來的盔甲。
它不會讓你失業，它會讓你更有力量。
它不會削弱你的價值，它會讓你看到更大的系統。
你不必成為AI專家， 但你必須成為一個懂AI的電源工程師。
未來五年，你可以選擇繼續焊板，也可以選擇訓練AI去焊板。
后者，才是真正的成長捷徑。
每一次技術革命，都會淘汰一批人，也會成就一批人。
AI時代的電源工程師，不再是埋頭的技術員，
而是懂能量、懂算法、懂世界的新一代系統架構師。
?未來屬于那些，
既懂電流的流向，也懂智能的方向的人。
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
