大模型步入落地深水區，百度用“AI內化”破局 | 電廠

作者 商迪安

11月13日，一年一度的百度世界大會正式開幕。

早在大模型方興未艾的2023年，百度已預見應用層的市場機遇，并曾多次發出呼吁：“AI原生應用比大模型數量更重要”“不要卷模型，要去卷應用”“應用才是王者”……

時至如今，大模型全場景落地的“井噴時刻”如期降臨。據Gartner預測，到2026年，超過80%的企業將在生產環境中采用生成式AI的API、模型，并部署啟用生成式AI的應用。

當需求集中爆發，“如何滿足千行百業的多樣化需求”已成產業面臨的下一個問題。

而本屆百度世界大會以“效果涌現”作為主題。百度創始人李彥宏對此解讀到：“只有當AI被內化為一種原生的能力，才能真正在各行各業實現效果的涌現，進而引爆一場全面的生產力革命，推動經濟增長，讓‘智能紅利’轉化成‘社會紅利’。”

大會期間，百度連發多項關鍵技術和產品突破，旨在為千行百業智能化破局。

產品版圖迎多項更新，百度AI敘事再進化

10月下旬，一個名為FM Agent的“神秘”算法代碼智能體，空降登頂OpenAI智能體榜單“MLE-Bench”。

MLE-Bench是用以評測AI Agent機器學習工程能力的權威基準框架，榜單聚焦智能體對機器學習、持續預測、運籌學等高難算法的編程能力。

谷歌推出的CAIR MLE-STAR-Pro、微軟亞研院推出的R&D-Agent等知名工具均名列其中。但在此前，該榜單中鮮見國內產品，某種程度上FM Agent填補了國內在這一領域的空白。

FM Agent僅在GitHub上用一句“我們是來自百度的FM Agent團隊”宣告了來源，但沒有進行任何宣發。直到2025百度世界大會開幕，FM Agent才揭下面紗，公布產品正式名稱為“伐謀”。

這意味著國產AI Coding工具的邊界，從秒噠、TRAE等產品所擅長的軟件開發等低難度編碼任務，被外推至高難算法編程。將交通管理、金融風控、農田灌溉、生產線調度等復雜決策問題的解決，從專業化“高工”人才稀缺、數理推導流程復雜等現實困境中“解放”了出來。

「電廠」了解到，當下伐謀已“入職”鄂爾多斯伊金霍洛旗交通信控系統、中信百信銀行風控系統等重要項目。

除伐謀外。本屆大會上，百度還系統展示了多項產品的重磅更新及落地進展。

以2B服務為例，會上百度宣布數字人直播解決方案“慧播星數字人”將向全行業開放。

目前，慧播星數字人已率先落地巴西海外市場，后續計劃出海到東南亞及美國等市場，并積極拓展至Shopee、Lazada等主流平臺。

百度還發布了“實時互動型數字人”，并現場展示了多模一體實時生成的核心技術；無代碼應用搭建平臺秒噠2.0版本亮相并發布海外版“MeDo”，提供全棧應用、一鍵生成、一站式開發與分發能力。

不斷完善產品地圖的同時，百度用AI重構傳統業務的步伐也仍在繼續。比如文庫網盤推出的首個全端通用智能體GenFlow更新3.0版本；百度搜索的AI化改造同樣持續推進中，目前百度搜索絕大部分的搜索結果由AI生成，首條結果富媒體化覆蓋率已達70%左右。

從算力到應用，全棧修煉AI“內功”

數據顯示，百度在大模型領域的種種前沿探索，已經迎來市場買單。

10月21日，國際權威咨詢機構IDC發布了《中國智算專業服務市場（2025上半年）跟蹤》報告。其中，在智算解決方案實施服務市場中，百度智能云以19.9%的份額位居第一；在GenAI IaaS領域，百度智能云實現近5倍增長，增速位居市場首位。

無論從技術或商業化角度，百度已躋身全球AI領先企業行列、也成為大模型這場淘汰賽中的“優勝者”。而這得益于百度貫穿于從算力、框架、模型、應用的全棧布局。

進入2025，不少大模型企業舍棄基座模型研發，轉而向單一應用產品、出海市場求生存。

這也符合市場對大模型產業的預測——就像OpenAI創始人Sam Altman所說：“將來應該只會出現幾個大型的基礎模型，開發人員都將基于這些基礎模型研發AI應用。”

李彥宏稱，這意味著市場已經逐漸實現“倒金字塔”型的健康AI產業結構。

圖片來源于網絡

全棧化能力的稀缺，決定了AI產業的“寡頭邏輯”。據市場調研，在這場少數者的角逐游戲里，百度與谷歌是全球唯二具備算力、框架、模型、應用全棧布局的參與者。

官方資料顯示，在算力層面，百度已構建了基于昆侖芯、異構計算平臺百舸的基礎設施生態。

年初，百度成功點亮了昆侖芯三萬卡集群，后者可同時承載多個千億參數大模型全量訓練，支持1000個企業同時做百億參數的大模型精調。

大會上，百度正式發布新一代昆侖芯和超節點產品天池。同時，百度宣布，計劃未來五年按年推出新款芯片，持續打造最硬AI云，助力企業內化AI能力。

全新一代昆侖芯包括兩款產品，其中，昆侖芯M100 針對大規模推理場景優化設計，提供極致性價比，將于2026年上市；昆侖芯M300面向超大規模多模態模型的訓練和推理需求提供極致性能，將于2027年上市。同步發布的天池256超節點與天池512超節點將于明年正式上市，單個天池512超節點就能完成萬億參數模型訓練。

百度智能云的百舸AI計算平臺5.0全新版本，則在網絡、算力、推理系統，以及訓推一體系統等四大方向上，實現了全面的能力提升，用以打破AI計算效率瓶頸。

框架層面，飛槳作為中國首個自主研發、功能豐富、開源開放的產業級深度學習平臺，也是中國市場上唯一可與全球兩大主流深度學習框架美國TensorFlow、PyTorch正面交鋒的深度學習框架。

具體而言，飛槳集深度學習核心訓練、推理框架、基礎模型庫、端到端開發套件、豐富的工具組件于一體。

模型層，最新發布的原生全模態大模型文心大模型5.0。文心5.0采用原生全模態統一建模技術，具備全模態理解與生成能力，支持文本、圖像、音頻、視頻等多種信息的輸入與輸出。其基礎能力全面升級，在多模態理解、指令遵循、創意寫作、事實性、智能體規劃與工具應用等方面表現突出，擁有強大的理解、邏輯、記憶和說服力。在40余項權威基準的綜合評測中，文心5.0的語言與多模態理解能力與Gemini-2.5-Pro、GPT-5-High等模型持平，圖像與視頻生成能力與垂直領域專精模型相當，達到全球領先水平。目前，文心大模型5.0 Preview已同步上線文心App，用戶可直接體驗；開發者和企業用戶也可通過百度千帆大模型平臺，調用文心大模型5.0 API 服務。

基于算力、框架與模型的支撐，伐謀Agent、慧播星、秒噠、快碼等創新應用才能持續涌現；搜索、文庫、網盤等傳統業務也迎來了優化空間。

擁抱應用潮涌，為產業級AI賦能

在大模型落地之路上一路狂奔的百度，也為千行百業擁抱智能化“打了個樣”。

MIT報告《生成式人工智能鴻溝：2025年的商用人工智能現狀》中指出，盡管僅2025上半年，企業在生成式AI上的投資金額已達300至400億美元區間，其中95% 的組織卻未獲得理想回報。

報告寫道，這種投資與回報之間的鴻溝是因為使用者與“學習差距”。具體來說，大模型二次開發門檻高、內部開發困難、各類工具使用復雜等諸多問題，難住了缺乏AI技術背景與使用經驗的許多企業。

而作為全棧服務商的優勢，在于能夠為不同背景、行業的客戶與用戶，針對多樣化場景提供靈活服務，助力客戶“內化”AI能力。

這種“AI內化”的產業價值也已得到數據印證。

據QuestMobile發布的《2025年三季度AI應用行業報告》，截至2025年9月，百度AI搜索月活躍用戶規模季度環比增長18.63%，達 3.82 億，已連續三個季度登上國內 AI 搜索行業月活榜首。

于近期升級文心助手和AIGC創作能力后，百度搜索支持AI視頻等8種模態創作，截至目前百度搜索用戶日均生成AIGC內容量已突破千萬。

而在企業和開發者場景下，官方信息顯示，截至2025年9月，飛槳文心生態開發者達到2333萬，服務企業達到76萬家。

此外百度千帆已累計服務超46萬企業客戶，平臺Agent開發數量超130萬，其中以百度獨家能力“百度AI搜索”為代表的工具組件日均調用量已突破千萬次。

「電廠」了解到，百度AI生態仍在加速構建，于本屆大會官宣發布的伐謀Agent等新品也正在探索更多落地可能。

技術的發展，永遠會與時代的需求共振。今年8月份，國務院印發了《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，規劃到2027年，應率先實現人工智能與6大重點領域廣泛深度融合，新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%等戰略目標。

回應時代的呼聲，百度正與千行百業一道，共同駛向技術價值的彼岸。