小鵬機器人被圖靈芯片拖了后腿？

上周，小鵬汽車的Iron機器人踩著貓步驚艷亮相，它姿態優雅、動作流暢，甚至讓部分觀眾懷疑臺上是真人扮演，逼得何小鵬不得不在開機狀態下剪開機器人外表材料自證“清白”。

然而，小鵬機器人搭載的三顆自研圖靈AI芯片，卻在性能上拖了后腿，其帶寬性能是明顯短板，本文將分析小鵬為何選擇了低帶寬方案。

算力達標，帶寬"瘸腿"

據業內資深專家的深度拆解，小鵬圖靈芯片的真實性能呈現出"算力尚可、帶寬滯后"的鮮明特征：

單顆芯片約700TOPS算力、273GB/s帶寬、64GB內存，基本對標英偉達Thor X水平。三顆協同總算力約2200TOPS，這個數據在2025年算是"能用"，但難言領先。

真正的問題出在273GB/s的內存帶寬上。

橫向對比更顯殘酷：

- 蔚來NX9031（神璣）：546GB/s，約為圖靈的兩倍

- 華為MDC610（2019年）：308GB/s，六年前的產品依然領先

數字冰冷，但最真實。當競爭對手數年前就用上更寬的數據"高速公路"時，2025年才量產的圖靈，在這一關鍵指標上顯然保守了。

帶寬為何比算力更致命？

在端到端自動駕駛時代，帶寬的重要性甚至超過算力。簡單說：算力是工廠的產能，帶寬是物流的速度。

小鵬采用"三芯策略"（兩顆智駕+一顆座艙），部分原因正是用數量彌補帶寬不足——既然單條馬路不夠寬，那就修三條。但這同時增加了功耗、成本和系統復雜度。

雙芯片架構：務實之選，而非技術突破

兩顆智駕芯片采用"功能互補+熱備份"模式，一顆跑端到端模型，另一顆跑視覺語言動作模型。這確實是聰明的設計，但更多是類似華為MDC810的冗余方案，而非顛覆性創新。

座艙芯片支持30B大模型（91 Token/s）值得肯定，但同樣受限于帶寬天花板。一旦模型規模擴大，或需同時運行多個AI任務，273GB/s的上限將很快觸頂。

小鵬的取舍：成本妥協還是技術誤判？

為何在帶寬上"開倒車"？可能性有二：

1. 供應鏈妥協：高端HBM內存成本高、產能受限，為保量產選擇更成熟的LPDDR方案

2. 技術路線誤判：低估了端到端模型對帶寬的饑渴程度無論哪種原因，結果都是：iron機器人能走貓步，但跑起來可能會喘氣。

承認進步，更需直面短板術

我們為小鵬自研芯片的勇氣鼓掌，但也要為帶寬的差距清醒。iron機器人的驚艷，證明了中國企業在系統集成與算法優化上的頂尖實力；但底層硬件的滯后，也暴露了芯片設計的不足。

真正的強大，不是回避差距，而是正視它。當蔚來把帶寬拉到546GB/s，當華為六年前就做到308GB/s，圖靈芯片的273GB/s不該被掌聲淹沒。

下一版迭代，小鵬需要補上帶寬這一課。否則，再好的機器人，也跳不出"數據牢籠"。

iron走出了驚艷的第一步，但"中國芯"要真正領跑，還得跑得更穩、更快。