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      對不起,我把Gemini3問懵了。。。

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      大廠經歷,出海視野,深耕AI圈。大家好,我是刀哥。

      Gemini3更新的功能和能力水平,我就不多說了,一句話做應用,各種炫酷評測不絕于耳。

      于是我把我最近最想做的前端游戲,扔給Gemini3上強度了 ,結果Gemini3直接懵逼

      1 懵逼的過程

      最開始我在ai.studio里折騰 :

      https://aistudio.google.com/

      我的要求:制作一個高爾夫模擬游戲,可以選擇球場,場地逼真,可以按鼠標調整出桿方向和力量。

      夠詳細了吧?描述清楚了吧?

      第一版它給我的是這樣的,我得到了一個像臺球桌的東西


      完成度20%

      于是我繼續補充:

      一點都不真實,沒有草坪,沒有湖,沒有洞和旗桿


      湖沒出來,給我加了個沙坑,行吧,感覺在朝正確的方向走。

      再追加:應該給我一個球桿的擊球效果,而不是拖動球,給一個快捷鍵,可以放大和縮小鏡頭,方便看到全場。應該有果嶺,高低坡


      確實更專業了,繼續提需求:

      打完以后不知道球飛到哪里,這根本不是高爾夫。我希望是18洞那種游戲 ,看我多少桿能打完,所以還需要有地滾球

      看著還行。但是并不能真玩,一打就飛到藍色區域,什么都干不了。但完成度可以說50%了

      繼續對話10輪,各種截圖,各種說問題,two hours later:


      最后,完成度變成百分之一十!這就是所謂的糞味編程吧。。。

      我只能放棄重來

      2 湊合能用

      這回我學聰明了,問gemini3要一個提示詞


      他給我了兩個選項

      選項一:標準版提示詞(推薦,更易獲得完整代碼)
      這個提示詞將所有需求整合,并指定了簡單的物理邏輯,以確保代碼不會過于復雜而導致中斷。

      復制以下內容發送給 Gemini:

      請幫我用 HTML, CSS 和 JavaScript (基于 Three.js 庫) 編寫一個單文件的 3D 高爾夫模擬游戲。

      游戲核心功能需求如下:

      3D 場景: 創建一個包含起伏草坪(山坡)、藍色湖泊(水障礙)、沙坑和平坦果嶺(帶旗桿)的球場。

      角色與物體: 畫面中需要顯示高爾夫球和一個簡易的球桿模型。

      控制機制:

      使用鼠標移動來調整擊球方向。

      長按空格鍵蓄力(需要在屏幕上顯示一個動態的力量條),松開空格鍵擊球。

      視角系統:

      默認視角:第三人稱跟隨球。

      俯瞰功能: 按住 'V' 鍵或點擊按鈕可以切換到高空俯瞰視角,查看整個球場布局。

      物理與邊界:

      球在草地上有摩擦力,在果嶺上阻力較小,在山坡上會受重力滾落。

      球進入湖泊視為落水(罰一桿并重置)。

      強制邊界: 設置空氣墻或強制反彈邏輯,確保球永遠不會飛出場地邊界。

      游戲流程:

      采用 18 洞賽制。每完成一洞(球進洞)自動生成新的地形布局進入下一洞。

      UI 顯示:當前第幾洞、本洞桿數、總桿數。

      18 洞結束后顯示總成績單。

      請確保代碼都在一個 HTML 文件中,使用 CDN 引入 Three.js,代碼結構清晰,注釋詳細。

      選項二:專業詳細版(適合追求更高質量的效果)
      如果您希望 Gemini 生成更逼真的物理效果(如 Cannon.js 物理引擎)和更好的視覺風格(低多邊形風格),請使用此版本。

      復制以下內容發送給 Gemini:

      你是一位資深的前端游戲開發者。請編寫一個基于 Three.js 和 Cannon.js (物理引擎) 的 3D 高爾夫網頁游戲。

      技術與視覺要求:

      風格: Low-poly(低多邊形)風格,色彩明亮。草地為深綠,果嶺為嫩綠,水面為反光藍。

      單文件: 將 HTML/CSS/JS 寫在一起,使用 CDN 鏈接庫。

      詳細游戲機制:

      擊球控制:

      實現一個“按住空格蓄力”的 UI 進度條。

      顯示一個簡單的球桿模型,擊球時有簡單的揮桿動畫(旋轉即可)。

      球必須受到重力、摩擦力和地形坡度的影響。

      場地生成 (18洞):

      使用程序化生成(Procedural Generation)來創建 18 個不同的關卡。

      每個關卡必須包含:起伏的地形、隨機分布的湖泊障礙、以及被沙坑包圍的果嶺。

      邊界保護: 在場地四周設置隱形碰撞墻,防止球出界。

      視角控制:

      主相機:平滑跟隨高爾夫球。

      戰術相機:按 'M' 鍵切換到正上方俯視視角,用于觀察地形。

      計分系統:

      實時計算桿數。

      檢測球是否進洞(距離檢測)。

      檢測球是否落水(若落水,位置重置到上一次擊球點,桿數+1)。

      第 18 洞結束后顯示“Game Over”及最終計分板。

      請編寫完整、可運行的代碼。

      用第一個標準版就好了,專業版可能難度太大,誰都搞不定

      這次,gemini網頁版已經可以非常優秀地完成擊球了,雖然飄起來往后退,怪怪的,完成度70%

      ai.studio里的還是有點打臺球的感覺,完成度不高,但也比之前好很多了。體驗下來網頁版的Gemini3更聰明些。


      說提示詞已死那些人,有沒有被piapia打臉?

      昨天谷歌還新出了一個編程工具 antigravity ,名叫反重力,實則反人類, 又慢又坑,有限額,調API是降智的,不建議用。

      3 pk賽

      熟悉我的朋友都知道,上個月18號,我已經對比了泄密版的Gemini3和各大模型了,做的是仍然被拿來當case的mac操作系統例子:

      仍然是需要準確的提示詞的:

      中文提示詞:設計并創建一個類似 macOS 操作系統的全功能網絡操作系統,
      從文本編輯器、帶 Python 的終端和代碼編輯器開始,并包含一個可玩的游戲,用于文件管理器、繪圖、視頻編輯器以及
      所有重要的 Windows 操作系統預裝軟件。
      使用任何庫來完成這個任務,但確保我能夠將所有內容粘貼到一個單一的 HTML 文件中,并在 Chrome 中打開它。

      當時我的排序是:


      kimi上次都懶得給它排名,太差了。但這次用高爾夫提示詞,驚艷地發現,kimi這次行了!高爾夫球飛行落下很絲滑,這是我想要的高爾夫效果,完成度80%

      請幫我用 HTML, CSS 和 JavaScript (基于 Three.js 庫) 編寫一個單文件的 3D 高爾夫模擬游戲。

      游戲核心功能需求如下:

      3D 場景: 創建一個包含起伏草坪(山坡)、藍色湖泊(水障礙)、沙坑和平坦果嶺(帶旗桿)的球場。

      角色與物體: 畫面中需要顯示高爾夫球和一個簡易的球桿模型。

      。。。

      grok4.1 白屏,什么都干不了


      gpt5.1 只有一個力量條


      Cursor的Composer1看來真是作曲家,搞不定游戲,巨丑


      Manus這次也是滑鐵盧了,交了黑卷:


      MiniMax前一段不是號稱M2國內第一嗎?試試去 https://agent.minimax.io/

      場地確實畫出來了,打一下,掉到綠色里頭,就沒有然后了。。。

      最后試一下qwen3max

      這是什么鬼東西,負分滾粗。。。

      5分制,總分排名:

      Kimi 4分

      Gemini3 3.5 分

      Cursor Composer1 3 分

      Minimax 2分

      grok4.1 GPT5.1 Manus 0分

      qwen3 負分

      后記

      不止是我一個人,今天陸陸續續不少人表示Gemini3做不出想要的效果


      Gemini 3 是什么? 它是一個超級原型工具。以前設計師畫圖,前端切圖寫 Demo 需要 3 天;現在 Gemini 3 只需要 3 分鐘。這對于創意驗證、營銷H5、簡單小游戲是降維打擊。

      它能做成高爾夫游戲嗎?能做樣子, 30秒生成一個能看、能動、能擊球的 Demo。但是做不好體驗, 跟我想象的擊球進洞,然后去下一個洞的基本功能都差一些,沒有一個AI能根據提示詞就做成。這需要真人開發者介入,進行深度調優。

      前端已死嗎? 我覺得不會。中高級前端的工作重心將從“手寫 CSS 布局”,轉移到審查 AI 代碼架構 和 攻克 AI 搞不定的復雜邏輯 上。

      了解AI工具,用好AI工具,這是我們的長期課題。大家有發現Gemini3不擅長的場景,做不出來的東西和Gemini3的缺點,歡迎在評論區分享,讓更多人避坑。評論區抽3位粉絲,送flowithOS 邀請碼!

      另外 flowith上可以免費用Gemini3,可以去注冊下:

      https://flowith.net?inv=TDPVWZVYMC27IZKK

      不刷短視頻,讀我的公眾號長文還讀完了?您真是一股清流!如果覺得寫得不錯,歡迎點贊、在看、關注。如果有不同看法,歡迎在評論區或者后臺留言討論。

      我是刀哥,大廠工作過幾年,現在是出海創業者,深入研究AI工具和AI編程。關注我,了解更多AI知識!我們下期再見!

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